Nutanix统一存储获得NVIDIA企业级认证，可用于生产级AI工作负载

Nutanix宣布其Nutanix统一存储（NUS）解决方案已获得NVIDIA企业级认证，证明该平台适用于企业和云服务提供商部署大规模生产级AI工作负载。该认证提供了一种经过验证的配置，旨在降低集成风险，并帮助客户以更可预测的存储行为扩展AI基础设施。

该公司还披露了扩展其人工智能原生存储路线图的计划，以支持…… NVIDIA Vera BlueField-4 STXNutanix 将此举视为在 AI 环境不断发展的同时，提高数据访问和存储效率并简化操作的一项举措。

将存储作为GPU利用率的瓶颈进行解决

随着企业构建“AI工厂”式基础设施，Nutanix正致力于解决生产环境中反复出现的问题：GPU容量通常受限于能否持续向加速器提供数据。基础设施碎片化、数据集孤立以及I/O不一致都可能导致瓶颈，从而减缓部署速度并降低GPU的有效利用率。Nutanix凭借其NUS（Nutanix自动化服务）及其NVIDIA认证，旨在提供更一致的数据路径，并降低整个技术栈部署的差异性。

Nutanix产品管理执行副总裁Thomas Cornely强调，目标是消除基础设施碎片化和数据孤岛，从而使AI流水线能够大规模地维持可靠的吞吐量。NVIDIA存储技术副总裁Jason Hardy也同样强调了存储作为企业级AI的关键因素，并指出认证能够为客户提供更具互操作性的平台，从而减少瓶颈并提高GPU效率。这两组评论都侧重于互操作性、可预测的扩展性和经过验证的配置，而非具体的性能指标。

参考架构

Nutanix 将 NVIDIA 认证的 NUS 参考架构描述为基于一个 10 节点全 NVMe 集群构建。在协议方面，它采用增强型并行 NFS (pNFS) 和基于 NFS 的 GPUDirect Storage，并支持 RDMA。其目标是在 GPU 主机和存储之间建立低延迟、高吞吐量的数据路径，旨在随着环境规模的扩大，保持系统的弹性并最大限度地减少停机时间。

Nutanix表示，在网络架构方面，该设计采用了NVIDIA Spectrum-X以太网，包括Spectrum-4交换机等。 BlueField-3 DPUNutanix 还提供了扩展数据，声称性能从 32 个 GPU 的 10GB/s 读取和 5GB/s 写入线性增长到 1,024 个 GPU 的 160GB/s 读取和 80GB/s 写入。

工作负载覆盖范围和支持的GPU平台

Nutanix 将该架构定位为一系列 AI 工作流程的基础，包括训练、微调、推理和 RAG 流水线。该公司还描述了其广泛的计算兼容性，包括支持基于 x86 的系统和多种 NVIDIA GPU 配置。 NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell NVIDIA H200 NVL， NVIDIA HGX 平台，配备 B200H200 或 H100 GPU， 以及 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 配置。

可用性

Nutanix 表示，经 NVIDIA 认证的 Nutanix 统一存储参考架构现已发布。预计将于 2026 年下半年开始支持 NVIDIA BlueField-4 STX。