图形处理单元巨头 NVIDIA 刚刚发布了 RTX A400 和 A1000 GPU 的最新创新成果。 NVIDIA 系列的这些新成员建立在强大的 Ampere 架构之上，有望提升工作站中人工智能驱动的设计和工作流程。
图形处理单元巨头 NVIDIA 刚刚发布了 RTX A400 和 A1000 GPU 的最新创新成果。 NVIDIA 系列的这些新成员建立在强大的 Ampere 架构之上，有望提升工作站中人工智能驱动的设计和工作流程。
RTX A400 和 A1000 GPU 专为各行业的专业人士而设计，可简化复杂的计算任务，并将实时光线追踪和生成式 AI 工具直接引入用户的桌面。随着它们的发布，NVIDIA 继续提高专业显卡的性能标准和效率。
NVIDIA A400 和 A1000 规格
英伟达 RTX A400
| 规格 | RTX-A400 | RTX-A1000 |
|---|---|---|
| 卓越 | 英伟达安培架构 | |
| 铸造厂 | Samsung | |
| 工艺尺寸 | 8N NVIDIA 定制工艺 | |
| 晶体管 | 8.7十亿 | |
| 模具尺寸 | 200 mm2 | |
| CUDA 并行处理核心 | 768 | 2304 |
| NVIDIA 张量核心 | 24 | 72 |
| NVIDIA RT 核心 | 6 | 18 |
| 单精度性能 | 2.7 TFLOPS | 6.74 TFLOPS |
| RT核心性能 | 5.3 TFLOPS | 13.2 TFLOPS |
| 张量性能 | 21.7 TFLOPS | 53.8 TFLOPS |
| GPU内存 | 4 GB GDDR6 | 8 GB GDDR6 |
| 存储器接口 | 64 bit | 128 bit |
| 内存带宽 | 96 GB /秒 | 192 GB /秒 |
| 最大功耗 | 50W | 50W |
| 图形总线 | PCI Express 4.0x8 | PCI Express 4.0x8 |
| 显示连接器 | mDP 1.4a (4) | mDP 1.4a (4) |
| 外形 | 2.7 英寸（高）x 6.4 英寸（长）单槽 | |
| 产品重量 | 140 克（薄型支架） 146克（ATX支架） |
|
| 散热解决方案 | 主动风扇 | |
| NVENC | NVDEC公司 | 1x | 1x（+AV1 解码） | 1x | 2x（+AV1 解码） |
基于 Ampere 架构构建的 NVIDIA RTX A400 和 A1000 GPU 展示了一些专为设计和生产力工作流程中的专业用途而定制的令人印象深刻的功能。以下是对其规格的详细比较和分析，重点介绍了它们的潜在用例和目标细分市场。
英伟达 RTX A1000 GPU
CUDA 核心和性能：
- RTX A400： 具有 768 个 CUDA 核心。较低的核心数量与 2.7 TFLOPS 的单精度性能相结合，使 A400 成为 NVIDIA 专业 GPU 系列中更入门级的产品。它适用于需要中等计算能力的任务，例如基本图形设计或入门级 3D 建模。
- RTX A1000： 拥有 2304 个 CUDA 核心，单精度性能高达 6.74 TFLOPS。内核和计算吞吐量的显着增加使 A1000 成为要求更高的应用程序的强大工具，包括高级 3D 渲染、详细的架构模拟和密集的视频编辑。
解锁新的性能水平
RTX A1000 首次为 1000 系列带来先进的人工智能和光线追踪功能。 RTX A72 配备 18 个 Tensor 核心和 1000 个 RT 核心，其生成式 AI 处理能力是其前代产品的三倍多。这一提升显着增强了从计算机辅助设计 (CAD) 到 4K 视频编辑的专业工作流程，使渲染任务速度提高了 300%。
两款 GPU 均采用单插槽设计，功耗仅为 50W，是紧凑型工作站的强大且节能的解决方案。
关闭的思考
RTX A1000 现已通过 PNY 和 Ryoyo Electric 等分销商发售，而 RTX A400 计划于 XNUMX 月开始发布，预计在夏季更广泛上市。这些产品的推出巩固了 NVIDIA 作为 GPU 技术领导者的地位，并展示了其对提升现代工作站功能的承诺。
随着行业不断发展，对 NVIDIA RTX A400 和 A1000 等强大、高效 GPU 的依赖无疑将变得更加明显，从而突破专业和创意环境中的可能性界限。
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