NVIDIA 已同意以 12.93 亿美元收购 Hugging Face，这项交易将使该公司从加速计算和 AI 基础设施领域扩展到业内最广泛使用的开放模型、数据集和应用程序开发平台之一。
英伟达首席执行官黄仁勋在公司官网发布的公告中表示，公司计划扩展Hugging Face的平台规模，加强其底层基础设施，并扩大人工智能开发和部署能力的覆盖范围。公告还指出，交易完成后，Hugging Face将保留其品牌，并继续作为开放平台运营。
Hugging Face 已发展成为开放模型生态系统中重要的分发和协作平台。NVIDIA 表示，该平台服务于超过 18 万开发者、研究人员和创作者，托管着超过 3 万个模型、500,000 万个数据集和 1 万个应用程序。超过 200,000 万家公司使用该平台来发现、评估、定制和部署人工智能功能。
中立性问题
对于现有的 Hugging Face 用户而言，平台中立性将是核心问题。NVIDIA 表示，开发者将继续自由选择他们偏好的模型、框架、云平台、推理提供商和计算平台。该公司还表示，通过 Hugging Face 进行构建或部署无需使用 NVIDIA 硬件，并且该平台将继续支持多云和多加速器开发。
这项承诺至关重要，因为 Hugging Face 充当了分散的 AI 技术栈中的通用层。企业使用该平台评估模型、管理工件、访问数据集，并在开发和部署环境之间迁移 AI 工作负载。继续支持非 NVIDIA 硬件、其他云提供商以及其他开发者的模型，将有助于保持平台的灵活性，而正是这种灵活性使其成为开放式 AI 普及的基础。
加倍投入公开赛人工智能
这项交易也进一步巩固了英伟达对开源人工智能的投入。与专有人工智能服务不同，开源模型可供机构下载、调整和运行，并可使用其自身的基础设施。英伟达将该模型定位为企业、公共机构、初创公司和大学应用先进人工智能功能的一种途径，无需从头开始训练每个模型，也无需完全依赖前沿模型API。
NVIDIA 一直是 Hugging Face 的积极贡献者。根据黄仁勋的帖子，NVIDIA 已通过该平台发布了超过 500 个模型和 250 多个开放数据集。NVIDIA 自称是该平台最大的开放模型和数据贡献者，并且此前已是 Hugging Face 的投资者，参与了该公司 2023 年的 235 亿美元融资。
交易背景及后续发展
黄仁勋在博文中将此次交易描述为合作的延续而非收购，他赞扬了“Clem、Julien、Thomas以及Hugging Face团队”打造的“卓越成果”，并将该平台描述为“开放模型开发者社区的活力家园”。英伟达的计划是“扩展Hugging Face的平台，强化其基础设施，并扩大人工智能的普及范围”，Hugging Face团队将继续以自身品牌运营。黄仁勋在博文结尾展望了整个生态系统：“我们将携手合作，让人工智能更加开放、功能更强大、更易于全球个人和机构使用。”
对英伟达而言，此次收购使其得以掌控一个具有重要战略意义的开发者渠道，而此时人工智能基础设施领域的竞争正逐渐超越GPU层面。该公司在2020年收购Mellanox，巩固了其在数据中心网络和全栈基础设施领域的地位。Hugging Face的加入将为其模型层和开发者层增添一个广泛应用的平台，使英伟达能够更直接地与企业建立联系，从而帮助企业决定使用哪些模型、工具、数据集、云平台和加速器。
两家公司均未给出交易完成时间表，而且如此规模的交易还需要获得监管机构的批准。NVIDIA 表示 Hugging Face 将保持开放性和硬件中立性，这一立场将受到开发者社区和依赖该平台多厂商模式的企业客户的密切关注。
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