巴斯夫的 Michael Kuehn 和 Davide Vodola 是化学行业量子计算的先驱，突破了科学模拟的可能性界限。 他们正在展示量子算法揭示 NTA 属性的能力，NTA 是一种用于去除废水中有毒金属的化合物，而传统模拟无法检测到这种化合物。
巴斯夫团队利用GPU模拟了24个量子比特（量子计算机的核心处理单元），取得了重大突破。不仅如此，他们最近还在NVIDIA的Eos H100超级计算机上完成了首次60量子比特模拟，这是他们迄今为止使用量子算法进行的最大规模的分子模拟。这项工作需要大量的计算资源，因此巴斯夫采用了NVIDIA DGX云服务，该服务使用NVIDIA H100 Tensor Core GPU。
巴斯夫的量子计算计划由库恩于2017年发起，其应用范围并不局限于化学领域。他们正在探索量子计算在机器学习以及物流和调度优化方面的应用。该计划由NVIDIA CUDA Quantum提供支持，这是一个功能强大且用户友好的平台，可用于对CPU、GPU和量子处理器（QPU）进行编程。沃多拉称赞CUDA Quantum的简洁性和灵活性，使其能够进行复杂的量子电路模拟。
为了满足苛刻的计算需求，巴斯夫正在利用 NVIDIA H100 Tensor Core GPU。 Kuehn 指出，在此类模拟中，该 NVIDIA 平台相对于基于 CPU 的硬件具有显着的速度优势。
实现不可能的量子模拟
CUDA Quantum 正在获得巴斯夫以外的关注。 纽约州立大学石溪分校的研究人员将其用于高能物理模拟，探索亚原子粒子的相互作用。 来自纽约州立大学和布鲁克海文国家实验室的 Dmitri Kharzeev 强调了 CUDA Quantum 在实现原本不可能的量子模拟方面的作用。 同样，惠普实验室的一个团队正在利用 Perlmutter 超级计算机进行量子化学模拟，在同类最大的模拟之一中探索磁相变。
全球 CUDA Quantum 社区正在不断扩大。 以色列初创公司 Classiq 宣布在特拉维夫苏拉斯基医疗中心建立一个新的研究中心，以培训量子应用开发方面的生命科学专家。 这可能会导致疾病诊断和药物发现的进步。 Classiq 的量子设计软件简化了低级任务，并正在与 CUDA Quantum 集成。
Terra Quantum 和 IQM 正在为各个领域开发混合量子应用，并计划在 CUDA Quantum 上运行这些应用。包括 Oxford Quantum Circuits 在内的多家公司在其混合量子项目中采用 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片。Quantum Machines 宣布，以色列国家量子中心将率先部署NVIDIA DGX Quantum 系统，该系统采用 Grace Hopper 超级芯片，可为来自不同制造商的量子计算机提供动力。
量子云服务
qBraid 和 Fermioniq 还分别利用 Grace Hopper Superchips 进行量子云服务和张量网络算法开发。 Grace Hopper 的共享内存和带宽使这些超级芯片成为量子模拟的理想选择。
NVIDIA 邀请开发人员使用最新版本的 CUDA Quantum 开始对混合量子系统进行编程，该版本可在 NGC、NVIDIA 加速软件目录或 GitHub 上获取。 这一举措标志着量子计算与传统高性能计算融合迈出了重要一步，为各个科学领域的突破性进步铺平了道路。
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