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规模计算和 Nexsan 解决人机交互环境中的不对称增长问题

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虽然超融合基础设施 (HCI) 通过简化部署和降低运维开销简化了虚拟化,但传统架构在应对非对称扩展时往往面临挑战。当大型非结构化数据集的存储需求超过计算需求时,这一点尤为明显,迫使 IT 团队进行低效且成本高昂的节点扩展。

规模计算和Nexsan标志

为了解决这种不平衡, 规模计算Nexsan公司 我们推出了一种联合架构,将 SC//HyperCore 虚拟化套件与企业级外部存储集成在一起。这种组合解决方案使企业能够将存储增长与计算资源解耦,为视频保留、备份存储库和长期归档等容量密集型工作负载提供可扩展且经济高效的模型。

应对现实世界的基础设施限制

许多 IT 团队在进行基础设施现代化改造的同时,还要管理遗留的存储投资并应对日益增长的非结构化数据量。长期视频保留、安全备份策略以及现有 SAN 和 NAS 资产的保护等需求,都给架构设计带来了挑战。传统方法往往需要在采用完全集成的超融合基础架构 (HCI) 和继续使用效率较低的遗留系统之间做出权衡。

Scale Computing 和 Nexsan 的结合方案避免了这种非此即彼的选择。它使企业能够在保持超融合基础设施 (HCI) 核心工作负载的简洁性的同时,通过可独立扩展的外部系统来扩展存储容量。

架构概述

SC//HyperCore 提供了一个紧密集成的虚拟化平台,内置高可用性功能并简化了生命周期管理。它的设计旨在最大限度地减少管理开销,尤其是在边缘和远程部署中。

规模计算虚拟机管理程序图形

Nexsan 还提供一系列支持块、文件和对象协议的外部存储平台,进一步完善了这一解决方案。这些系统专为容量扩展、长期数据保留和数据保护而设计。这些平台共同构建了一种混合模型,在这种模型中,对性能要求较高的工作负载保留在集群内部,而容量密集型数据集则卸载到外部存储。

这种分离使得 IT 团队能够根据实际工作负载特征来制定基础设施决策,而不是强迫所有应用程序采用单一的扩展模型。

边缘和分布式用例

该联合解决方案在零售、医疗保健、制造、教育和政府等行业的边缘环境中尤为适用。这些部署通常需要本地计算资源来确保应用程序性能,同时支持集中式数据策略。

Nexsan e系列e60正面图

SC//HyperCore 简化了 IT 人员有限的远程站点的运维,而 Nexsan 平台则负责处理由此带来的数据增长。这包括集中式归档、备份存储库和长期视频存储。最终形成了一种从边缘到核心的架构,既保持了边缘部署的简易性,又不牺牲企业级存储能力。

灵活存储集成

该联合方案的关键在于支持基于工作负载需求的多种存储访问方式。企业可以部署 iSCSI 用于基于块的虚拟机存储,部署 NFS 或 SMB 用于文件服务,以及部署与 S3 兼容的对象存储以支持现代数据工作流。

这种灵活性支持多种应用场景,例如不可变备份、生命周期管理的归档和集中式数据存储库。它还支持边缘到核心的数据流,即应用程序在本地运行,而大型数据集则集中聚合。

安全和数据保护方面的考虑

基础设施决策越来越重视网络弹性,并将其与性能和容量同等看待。Nexsan 平台集成了不可变快照、对象锁定、复制和加密等功能。这些功能支持安全备份、合规性保留和快速恢复工作流程。

Unity NV系列面向混合工作负载,尤其注重抵御勒索软件攻击的能力;而E系列P则专注于高密度、大容量块存储场景,例如监控应用。这些设计理念与数据保护和可恢复性是关键运营需求的场景相契合。

使用案例

该联合解决方案最适合增长模式不均衡且需要操作简便的环境。常见应用场景包括视频监控录像保存、备份和灾难恢复存储库、集中式文件服务以及长期归档存储。

它也非常适合那些在实现虚拟化现代化的同时希望保留现有存储投资的企业。对于渠道合作伙伴和托管服务提供商而言,该架构支持可重复使用的解决方案设计,并可根据特定行业的需求进行定制。

Scale Computing 和 Nexsan 通过将计算和存储扩展分开,同时保持统一的运营模式,为现代基础设施设计提供了一种务实的方法,反映了企业工作负载和数据实际增长的方式。

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哈罗德弗里茨

自 IBM 创建 Selectric 以来,我一直在科技行业工作。 不过,我的背景是写作。 因此,我决定退出售前业务,回归本源,从事一些写作工作,但仍从事技术工作。