VAST Data 已与微软合作，在 Microsoft Azure 上原生提供 VAST AI 操作系统 (AI OS)。此次合作旨在构建高性能、可扩展的云端 AI 基础设施，重点关注智能体 AI 和生产模型工作流程。
VAST AI 操作系统将直接运行在 Azure 基础架构上，使企业能够利用熟悉的 Azure 工具、治理、安全和计费功能。其目标是在将 VAST 的本地功能扩展到 Azure 的 GPU 加速环境的同时，实现统一管理、一致的性能和 Azure 级别的可靠性。
VAST 服务作为一项原生 Azure 产品/服务
Azure 客户将能够访问 VAST 全面的数据服务堆栈，其中包括统一存储、数据编目和数据库功能。该平台旨在支持跨本地、混合和多云环境的复杂 AI 流程，而无需重新设计应用程序。
通过将 VAST 定位为云原生 Azure 服务，企业可以将 AI 数据服务整合到单一逻辑平台上。这种方法旨在最大限度地减少运营挑战，并提供一致的性能、数据管理和安全性，无论数据存储在何处。
VAST Data联合创始人杰夫·丹沃斯(Jeff Denworth)将此次合作描述为构建人工智能基础设施的一种方式，该基础设施兼具高性能、可扩展性和易用性，专为智能体人工智能而设计。他强调，通过与Azure的合作，客户能够利用VAST熟悉的工具，结合Azure的全球覆盖和灵活性，统一数据和人工智能流程。
基于 InsightEngine 和 AgentEngine 的智能体人工智能
该集成针对智能体人工智能进行了优化，在智能体人工智能中，自主代理可以持续地处理实时数据。Azure 上的 VAST AI OS 将提供两项关键服务：
- VAST InsightEngine： 这套系统提供高效、高性能的计算和数据库服务，专为人工智能数据任务量身定制，包括向量搜索、检索增强生成（RAG）和数据准备。通过在数据附近运行计算，并改进 I/O 和索引，可以降低延迟并提高吞吐量。
- VAST AgentEngine： 该方案可在混合云和多云环境中管理实时数据流上的自主代理。这使得无需手动数据准备或管道重写，即可在全球分布式数据集上实现持续的AI处理。
这些服务共同在 Azure 上建立了 VAST AI OS，作为跨本地和多云环境的代理 AI 工作流的控制和执行层。
模型建造者的规模化性能
VAST AI OS 旨在确保训练和推理期间 GPU 和 CPU 集群的稳定运行。在 Azure 上，它将使用 Laos VM 系列和 Azure Boost 加速网络。
主要性能特点包括：
- 利用GPU和CPU性能的高吞吐量数据服务
- 对频繁访问的数据集进行智能缓存，以减少延迟时间
- 针对小文件和元数据密集型人工智能任务，优化了输入/输出路径。
目标是从早期测试到多区域生产部署，提供可靠的性能，为模型构建者提供一致的数据层，随着他们的成长而不断扩展。
混合人工智能与艾字节级数据空间
对于拥有混合或本地部署 VAST 系统的客户，PB 级 VAST 数据空间提供了一个跨站点和云的统一全局命名空间。这种单一的逻辑视图消除了数据孤岛，无需手动复制数据。
企业无需进行典型的数据迁移或重新配置，即可将本地的 GPU 加速任务扩展到 Azure。通过面向同一命名空间，可以扩展 AI 流程，VAST 会在后台管理数据的放置和移动。
统一数据访问和人工智能原生数据库
集成 Azure 的平台包括：
- VAST 数据存储： 该平台支持文件（NFS、SMB）、对象（S3）和块存储协议。这种架构允许传统应用、分析任务和人工智能任务共享相同的数据，而无需单独的存储堆栈。
- VAST数据库： 它结合了快速的事务处理性能、仓库级的查询速度和数据湖的经济性，使混合工作负载能够在单一平台上运行，而不是在单独的 OLTP、OLAP 和数据湖系统上运行。
弹性、经济高效的架构
VAST 的分离式共享架构 (DASE) 支持在 Azure 中独立扩展计算和存储资源。客户可以根据模型、数据集和需求的变化调整资源，而无需过度分配资源。
内置的相似度降低功能通过移除重复的数据模式来减少存储需求，尤其适用于大型模型、嵌入和数据集版本。这为构建大型人工智能基础设施提供了更具成本效益的基础。
与微软人工智能路线图保持一致
微软 Azure 存储副总裁 Aung Oo 表示，Azure 上的 VAST AI OS 基于 Laos VM 系列虚拟机，并借助 Azure Boost 技术，提供了一个高性能、可扩展的平台，可将本地 AI 管道扩展到 Azure 的 GPU 支持基础设施中。他指出，VAST 目前因其可扩展性、高性能和原生 AI 功能而受到模型构建者的青睐。他还提到，此次合作将简化运维、降低成本并加快洞察速度。
随着微软不断开发其人工智能基础设施和定制芯片项目，VAST 将与 Azure 团队合作，以满足未来的平台需求。此次合作将 VAST 定位为关键的数据和人工智能平台，旨在通过专注于可扩展性、高性能和易用性的操作系统，为未来的人工智能系统提供支持。
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