VAST Data 宣布对其 VAST 数据平台进行了重大改进，扩展了其功能以满足企业级人工智能 (AI) 部署日益增长的需求。更新后的 VAST 数据平台包含专门设计用于克服企业在扩展 AI 工作负载时面临的关键障碍的功能。
如今，企业在扩展 AI 计划时经常面临重大障碍，尤其是在管理各种数据源、确保数据安全和实现实时响应方面。许多组织由于现有基础设施的限制而难以有效扩展，尤其是在从 VMware 或专有网络硬件等传统解决方案过渡时。
VAST 数据平台引入了三项重大创新来解决这些关键痛点。
VAST集成了强大的 矢量搜索与检索 功能直接进入其数据库。 庞大数据库 是业界唯一能够管理和搜索万亿级向量的向量数据库，可在恒定时间内跨广阔的向量空间执行搜索。此功能使企业能够索引整个数据集，大大增强其快速获取洞察的能力，并加速语义搜索、实时推荐系统和生成式 AI 工作流等应用。
VAST 数据引擎
更新后的平台提供无缝的事件驱动处理，而无需依赖传统的 ETL 流程或定期批量扫描。 VAST 数据引擎 是第一个也是唯一一个无需后台 ETL 能力或扫描即可从源数据直接提供生成式 AI 访问的实时工作流解决方案。借助事件驱动的 AI 工作流自动化和实时数据丰富功能，该系统可以即时嵌入上下文并将其提供给代理应用程序，打破了企业实时检索增强生成 (RAG) 的障碍。
组织现在可以通过高速查询、无服务器处理和自动化管道来加速 AI 和分析，这些管道可以实时安全地提取、处理和检索所有企业数据（包括文件、对象、表和流）。这种即时数据丰富和检索可显著提高企业 AI 运营的敏捷性和响应能力。
细粒度的安全性
VAST Data 引入了先进的细粒度安全性，具有企业级行级和列级权限。这些权限可确保分析和 AI 工作负载的严格合规性和治理标准，并统一原始数据和矢量化表示的安全上下文。企业可以全面控制数据访问，从而显著加强治理和合规性框架。
VAST Data 联合创始人 Jeff Denworth 强调了这些增强功能的战略重要性，并指出企业正在迅速分化为两类：“一类企业正在成为人工智能驱动型企业，另一类企业则逐渐变得无关紧要。”Denworth 强调，VAST 的方法使企业数据可立即付诸行动，为企业提供了一条通往有效人工智能驱动型决策能力的清晰道路。
规模和绩效
这些新功能的基础是 VAST 独特的架构，它具有完全的可扩展性和无与伦比的性能。该平台革命性的万亿向量容量即使在海量向量数据集中也能实现恒定时间搜索。同时，消除专用控制器虚拟机（这是传统 SDN 解决方案（如 VMware NSX）中常见的要求）可释放关键的 CPU 和内存资源，从而直接提高性能。
最终， VAST 洞察引擎 以无与伦比的速度将原始数据转化为可操作的见解，使组织能够快速实施高性能 AI 应用程序、代理驱动的工作流程和高级推理管道。对于寻求充分利用数据潜力并无缝过渡到 AI 驱动决策的企业，VAST Data 提供了一个引人注目、精简且面向未来的平台。
通过消除高级数据管理的传统障碍，并将尖端的人工智能功能直接融入其基础设施，VAST Data 使组织能够充分、及时、准确地利用其数据，从而增强其在当今瞬息万变的技术环境中的竞争优势。
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