Veeam 集成了对 Anthropic 模型上下文协议 (MCP) 的支持，使 AI 系统能够访问和使用存储的存储库。
在年度 VeeamON 大会上，Veeam® Software 宣布了企业数据保护领域的一项进展，推出新功能，以释放备份数据在人工智能 (AI) 应用中的价值。通过集成对 Anthropic 开发的开放标准模型上下文协议 (MCP) 的支持，Veeam 使 AI 系统能够安全地访问和使用存储在其存储库中的数据。这项创新将备份数据从静态资源转变为动态基础，助力更智能的决策、切实可行的洞察和负责任的 AI 创新。
Veeam 首席技术官 Niraj Tolia 强调了这一发展的变革性，他表示：“我们不再只是备份数据——我们正在将其开放，以用于智能。” 他解释说，MCP 集成使客户能够将受 Veeam 保护的数据安全地连接到各种 AI 工具，包括内部副驾驶、矢量数据库和大型语言模型 (LLM)。这确保了数据不仅安全便携，而且还支持 AI，使企业能够从其存储的信息中获取实时价值。
从受保护的数据中获取人工智能洞察
通过 MCP 集成，Veeam 客户现在可以利用其备份数据用于各种 AI 用例，包括：
- 自然语言文档检索： 组织可以使用自然语言查询从其备份存储库中查找和检索相关文档，从而简化工作流程并提高效率。
- 总结存档的通信： 人工智能系统可以总结存档电子邮件、票据或其他通信日志中的对话，从而实现更快的洞察和决策。
- 自动化合规性和电子发现： 通过将 AI 与 Veeam 保护的数据相结合，企业可以自动化合规性检查和电子发现流程，减少人工工作并确保遵守法规。
- 利用企业环境丰富AI代理： 人工智能代理和副驾驶可以通过企业特定的环境得到增强，从而使它们能够根据组织的需求生成更准确、更相关的输出。
这些功能代表了组织看待其备份数据方式的范式转变，将其从被动资产转变为推动创新和卓越运营的战略资源。
安全智能的人工智能愿景
Veeam 的 AI 路线图建立在五大核心支柱之上，每个支柱都旨在确保客户能够安全有效地利用其数据用于 AI 应用程序：
- 人工智能基础设施弹性： Veeam 通过确保应用程序、数据、矢量数据库甚至 AI 模型与其他关键业务数据一样安全和有弹性来保护客户对 AI 基础设施的投资。
- 数据智能： 通过使 AI 应用程序能够利用 Veeam 保护的数据，企业可以释放巨大的附加价值。这些数据可以由 Veeam 提供，通过合作伙伴交付，或由客户创建。
- 数据安全： Veeam 利用最先进的人工智能和机器学习技术增强了其市场领先的恶意软件、勒索软件和威胁检测功能，确保数据免受不断演变的网络威胁。
- 行政协助： 备份管理员可以通过 AI 助手获得 AI 驱动的支持、指导和建议，从而简化复杂的任务并提高运营效率。
- 数据弹性操作： Veeam 根据风险指标和期望结果引入智能备份、恢复、策略创建和敏感数据分析，确保数据弹性操作既积极主动又有效。
弥合人工智能与备份数据之间的差距
模型上下文协议 (MCP) 充当通用桥梁，将 AI 代理连接到组织系统和数据存储库。通过支持 MCP，Veeam 将自身定位为企业 AI 的关键推动者，将关键任务受保护数据与不断发展的 AI 工具生态系统无缝集成，包括 Anthropic 的 Claude 和客户构建的大型语言模型 (LLM)。
MCP 支持的 Veeam 访问的主要优势包括：
- 增强的数据可访问性：AI 代理可以访问结构化和非结构化备份数据，利用上下文感知搜索功能来提高结果的相关性和准确性。
- 改进决策：通过利用 Veeam 保护的数据，AI 系统可以提供更快、更准确的洞察，从而在实际业务流程中取得更好的结果。
- 无摩擦集成：MCP 简化了 Veeam 与任何兼容 AI 平台之间的连接，无需定制开发并缩短了部署时间。
展望未来
对模型上下文协议的支持将被纳入 Veeam Data Cloud 的未来版本中。
要了解有关模型上下文协议的更多信息，请访问 人类的.
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