Brian 最近参观了位于德克萨斯州斯普林市中心的 HPE 总部。他邀请了 Storagereview.com 的好友 Sanjay Jagad 一起详细讨论了存储和 HPE Alletra Storage MP。他们讨论了当今推动存储行业的因素以及 MP 如何影响存储系统构建。
我们有一个 完整记录 和 YouTube 上的长视频 以便尽快熟悉该平台。
这个 40 分钟的播客涵盖了广泛的主题，如果您有时间的话，它非常值得您花时间收听。此外，我们还为录音加了时间戳，以便您可以根据需要跳过。
0:00-5:00 介绍
- HPE 校园参观及 Alletra MP 存储介绍
- Brian 参观了位于德克萨斯州的 HPE 总部并介绍了 Alletra Storage MP。
- 讨论 HPE 的通用存储平台，该平台将硬件与操作环境分开。提供灵活性和高可用性。
- 从 HPE 的角度概述存储的业务优势和未来。
- 存储的演变
- Sanjay 解释了传统的双控制器存储系统以及市场如何发展以满足现代需求，例如增加的数据和分布式应用程序。
5:00-11:00 Alletra Storage MP 简介
- HPE 重新构想的存储方法
- 介绍 HPE 重新设计的存储解决方案 Alletra MP。
- 专注于使用模块化构建块简化硬件设计，并采用软件定义存储 (SDS) 来提高可扩展性。
- 硬件与软件分离
- HPE 的策略是将硬件与软件分离，以适应新技术（例如 NVMe 结构、CPU）。
- 这允许独立扩展计算和存储，从而为客户提供更大的灵活性。
11:00-15:00 规模与效率
- 精细可扩展性和成本效率
- 细粒度的可扩展性允许客户逐步添加存储或控制器，从而防止过度配置并优化成本。
- 这种基于 OPEX 的方法使客户只需为特定时间所需的资源付费，从而改善 TCO（总拥有成本）。
- 供应链效率和模块化硬件
- HPE 的标准化硬件平台使用非专有组件（例如 AMD CPU、OCP NIC），可确保更快地采用 Gen 5 SSD 等新技术。
- 模块化、类似乐高的设计使客户无需更换整个系统即可集成新技术。
15:00 -22:00 可用性和性能
- 高可用性和性能改进
- HPE 的无状态控制器可确保无缝故障转移，并通过 NVMe 结构提供高可用性和性能改进。
- 客户受益于动态扩展和最短的停机时间，这对于关键任务工作负载至关重要。
- 通过持续升级保护投资
- 永恒的计划：HPE 确保随着更新的 CPU、内存和 I/O 模块的发布，它们可以无缝集成，而无需更换整个系统。
- 这为客户提供了其基础设施的未来保障和投资保护。
22:00 -26:00 适应新技术的能力
- 适应新技术和人工智能驱动的管理
- HPE 的架构支持快速采用新技术（例如第五代 SSD、DDR5、CXL）。
- AI Ops 通过自动执行配置、监控和优化工作负载等日常任务来简化操作。这减少了人工工作量并加快了流程。
- 动态工作负载管理
- 该系统利用人工智能根据工作负载需求动态调整基础设施资源和 Kubernetes 策略，确保符合 SLA 并具有一致的性能。
26：00 30：00 统一混合云控制
- 无缝混合云管理
- HPE 的架构支持无缝混合云管理，允许客户从单一平台控制本地和基于云的资源。
- 这提供了真正的混合云灵活性，实现了跨环境的一致治理和安全。
- 操作简单，节省时间
- 该架构将配置和管理存储所需的时间从几周缩短到几分钟。
- 由于经过传统培训的存储管理员较少，HPE 平台对于 IT 团队来说很容易使用，从而提高了管理效率。
30:00 -34:00 集成 GreenLake
- GreenLake 集成和服务扩展
- HPE 的 GreenLake 云控制台使客户能够轻松扩展他们的存储服务，从块存储开始，并根据需要添加更多服务，如数据保护或 AI 服务。
- GreenLake 为客户提供可扩展且灵活的管理平台，以调整其混合云策略。
- 重新构想企业存储
- HPE 从传统 SAN 转向通用平台，提供了更大的灵活性和效率。
- 这种方法适用于传统 IT 工作负载和现代云原生应用程序，可满足广泛的企业需求。
34:00 -40:00 总结
- 客户成功和可扩展性
- Alletra MP 受到广泛客户的欢迎，尤其是希望在 HPE 平台上实现标准化的大型企业。
- 随着客户需求的发展，HPE 系统的模块化允许无缝扩展，无论是计算还是存储。
- 未来的创新与灵活性
- HPE 凭借强大的发展路线图不断创新，承诺在不久的将来提供更多的功能和可扩展性。
- 重点仍然是面向未来的客户基础设施和解决动态、云原生工作负载。
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