Comino Grando 液冷系统的强大动力确保即使在满负载情况下 GPU 性能也不会受到影响。
对于外行来说，Comino 是一家在液冷服务器领域占据一席之地的公司，创造了多功能且高效的工作站和服务器。在本次评测中，我们将研究他们的旗舰系统 Comino Grando 服务器和工作站。这些系统设计为可用作 19 英寸机架安装单元和独立台式机，可满足各种高性能计算需求。无论是数据分析、图形设计、游戏还是其他要求苛刻的任务，这些服务器都旨在提供性能、可靠性和冷却效率。
Comino Grando 6x NVIDIA 4090 系统
这些 Grando 系统的“酷炫因素”怎么强调都不为过。它们散发着强大的力量和性能，无缝集成最先进的液体冷却技术以保持最佳温度。即使在繁重的工作负载下，这也能确保最佳性能，使酷成为字面上和象征性的属性。冷却平台设计还可以实现没有液体冷却就无法实现的 GPU 密度。例如，在 Grando Server 上，Comino 可以并排安装 4090 个 NVIDIA XNUMX GPU，而这在空气冷却中是不可能实现的。液冷设计为一槽宽，而库存风冷部分为双槽宽。
服务器和工作站型号是高度可定制的，为用户提供了一系列选择，包括强大的多核处理器（AMD Threadripper PRO）、高达1TB的内存配置和海量存储容量。用户还可以选择添加多达 6000 个顶级专业 GPU，包括 NVIDIA RTX A48 (6000GB)、NVIDIA RTX 46 ADA (100GB)、NVIDIA H80 (100GB)、NVIDIA A80 (40GB)、NVIDIA L48s (4090GB) 和NVIDIA RTX 24 (XNUMXGB)。这使得 Comino Grando 成为寻求强大计算解决方案、提供强大功能和可靠性的专业人士和企业的可靠选择。
我们有机会测试了科米诺的两个液冷系统。从 Grando 服务器开始，我们的配置配备了六个 NVIDIA RTX 4090。它还配备了 AMD Threadripper PRO 5995WX CPU（我们在 64 核处理器中看到的） 联想ThinkStation P620）、512GB DDR5 DRAM、2TB NVMe SSD 和四个 1600W PSU 用于冗余，以增强针对电源故障的可靠性。
我们从 Comino 收到的第二个系统是工作站迭代，其亮点是四个 NVIDIA A100 专业 GPU、一个 Threadripper Pro 3975WX 处理器（36 核、64 线程、睿频速度高达 4.2 GHz）、512GB DDR5 DRAM 和 2TB NVMe SSD。该产品专为近乎静音的操作而设计；考虑到内部的 GPU 令人震惊。
Comino Grando 液冷 GPU 系统
如上所述，两种型号的主要区别在于GPU和CPU能力，这意味着它们的目标应用场景也有所不同。服务器型号中的 5995WX CPU 拥有更高的核心数量，非常适合并行处理任务。它显着提高了同时处理多个任务至关重要的服务器环境的性能。
相比之下，工作站的 3975WX 虽然仍然功能强大，但提供的内核较少，适合需要跨各种应用程序平衡性能的工作站使用。 GPU 的选择进一步区分了两者； RTX 4090 在图形渲染方面处于领先地位，非常适合需要密集图形计算的任务，而 NVIDIA A100（每台配备 40GB 内存）专为深度学习和科学计算而定制。
Comino Grando 组件和构建
尽管发生了最初的运输事故（服务器从送货卡车上摔下来——我发誓不是我们造成的！），Comino 的彻底包装确保了系统的完整性保持完好。这种弹性部分归功于其紧凑的水冷设计，从本质上降低了运输过程中损坏的风险。该系统已在会议上展示并由美国各地的技术专家进行分析，因此它对旅行的磨损并不陌生。
Comino Grando 6x 4090（左）和 4x A100（右）
打开 Grando Server 模型的包装，我们发现了一个井井有条的内部结构，配有电源线、导轨以及有关预填充冷却系统的通知，包括用于维护的工具和资源。该服务器的前端拥有令人印象深刻的六台 RTX 4090 阵容，由于采用了水冷头，每台都被精简为单插槽外形尺寸，从而实现了时尚、高效的设计。考虑到这些紧凑型装置所拥有的功率，这种设置当然很有趣。
Comino Grando 服务器后部
两种型号均使用几乎相同的外壳；从内部来看，除了冷却配置之外，它们看起来几乎相同。除非另有说明，我们将重点关注布局部分的服务器迭代。前面板连接包括额外的 I/O 选项，包括用于直接音响系统集成的音频输入/输出插孔、用于外围连接的多个 USB 端口以及允许连接到各种设备的网络端口。两种型号都强调易于维护和用户交互，这与 Comino 高性能计算硬件的设计理念一致。
LED 显示屏位于服务器前面板的最左侧，可提供一系列有用的遥测数据，包括有关泵、空气温度、冷却剂温度和风扇速度的信息。冷却模块上的发光按钮可以方便地浏览菜单，短按（2 秒以内）即可滚动浏览信息。长按 PB2（超过 2 秒）可打开对其他菜单分支的访问，包括命令、服务（设置）和事件日志，从而增加对设置和系统诊断的进一步控制。总体而言，该界面非常直观，具有易于导航的菜单，并通过背光按钮增强了操作的简便性。
Comino Grando 液冷 GPU 系统遥测显示器
打开顶板，首先映入眼帘的当然是液体管路，呈现出精致、统一的感觉。我们还被机箱内 GPU 和 SSD 所在区域的支撑杆所吸引，这将显着减少运输过程中敏感组件的移动，确保它们到达时状态良好。
Comino Grando 6x 4090 系统内部
系统的中心是一个大型水分配块，提供冷却液体和返回路径。这些均通过无滴水快速断开接头连接，体现了科米诺的高品质工程实力。
Comino Grando 6x 4090 歧管
Grando 服务器内的 4090 个 NVIDIA RTX 100 GPU 封装在专有的 Comino 冷板中，排列得非常紧凑，以最大限度地利用服务器内的空间，同时确保每个单元都能有效冷却。工作站型号采用四个 NVIDIA AXNUMX GPU。
Comino Grando 4x A100 歧管
两者都使用垂直穿过它们的固定支架牢固地固定在服务器内。这有助于稳定和对齐 GPU，并在移动过程中保持其结构完整性。
Comino Grando GPU 冷板
去掉 GPU 以获得更好的外观，每块都是现成的 Gigabyte NVIDIA RTX 4090，采用 Comino 的定制冷板设计。这些卡的重量相当大，毫无疑问，部分原因在于 GPU 上夹着巨大的散热器组件。
每张卡上返回配水块的配件都是无滴水连接，这样可以在拆卸卡进行维修时不会到处漏液。它们的配合表面上有极少量的残留物，但那是在将其与系统断开连接后的残留物。
配电块上也有相同的配件。
CPU 和电压调节器有一个直接连接到冷却液软管的冷板，以保持冷却并避免在高工作负载下出现瓶颈。 CPU 两侧均配有 DRAM 插槽，总计 512GB。
Comino Grando CPU 冷板
虽然这两个系统的背面都有一个巨大的散热器来减轻热量，但两个平台之间最大的区别是风扇配置和整体噪音。虽然两个系统都非常安静，但工作站配置更安静，风扇设置也不那么激进。
Comino Grando 4x A100 工作站内部
在设计方面，我们唯一真正的抱怨是将 I/O 端口放在前面，将电源输入放在后面。在机架式数据中心环境中，这种设计提出了挑战。通过使用现成的主板，Comino 的选择就只有这么多。最终的结果是在一个经过深思熟虑的设计中产生了一点小烦恼。
科米诺格兰多远程管理
Grafana 用于管理 Comino Grando Server，作为强大的开源分析和监控解决方案，通过仪表板提供实时数据可视化。它与各种数据源集成，并提供警报、多租户支持和 API 访问等功能，使其可用于跟踪和诊断系统性能。
查看一般信息仪表板，Grafana 显示 Comino Grando 上的实时指标，例如热管理的冷却剂流量、环境湿度水平、系统管理 (STM)、电压调节器模块 (VRM) 等关键组件的温度和印刷电路板 (PCB)。
它还监控能耗，显示各个组件的使用情况，例如 CPU 和 GPU 功耗，这对于管理这种级别的服务器至关重要。该界面有效地整合了以易于使用的方式显示的所有这些关键信息。这可确保服务器的性能和可靠性保持在最佳水平，同时为管理员提供可操作的见解，以预先解决任何潜在问题。
科米诺格兰多规格
| 格兰多服务器 | 格兰多工作站 | |
|---|---|---|
| 中央处理器 | Threadripper Pro W5995WX | 线程撕裂者 Pro 3975WX |
| 公羊 | 512GB内存 | 512GB内存 |
| GPU | 6 个 NVIDIA RTX 4090 | 4X A100 |
| 电源供应器 | 4 个 1600w PSU | 3x 1000 SFX-L 电源 |
| 存储 | 2TB NVMe | 2TB NVMe |
科米诺格兰多表演
为了比较 Comino Grando 系统的两种配置（服务器和工作站）之间的性能，我们使用了一系列基准来评估计算性能的不同方面，包括渲染、计算和数据处理能力。这些基准测试包括 Blender 4.0、Luxmark、OctaneBench、Blackmagic RAW Speed Test、7-zip Compression 和 Y-Cruncher，每个基准测试均因其在评估这些系统在各种计算环境中的特定优势方面的相关性而被选择。
搅拌机4.0
Blender 是一款全面的开源 3D 创建套件，适用于建模、动画、模拟和渲染项目。 Blender 基准测试评估系统渲染复杂场景的性能，这对于视觉效果、动画和游戏开发专业人士来说是一个至关重要的方面。该基准测试衡量 CPU 和 GPU 渲染能力，这与专为高端图形处理和计算任务而设计的服务器和工作站相关。
| Blender 4.0（每分钟样本数，越高越好） | Grando 服务器（TR W5995WX，512GB，6x 4090） | Grando 工作站（TR 3975WX，512GB，4x A100） |
|---|---|---|
| 怪物（CPU） | 568.02 | 334.40 |
| 废品店 (CPU) | 386.53 | 231.90 |
| 课堂（CPU） | 293.91 | 174.21 |
| Blender 4.0 GPU 测试 | ||
| 怪物（GPU） | 5,880.71 | 1,656.34 |
| 垃圾店(GPU) | 2,809.36 | 1,137.73 |
| 课堂（GPU） | 2,895.54 | 953.46 |
结果凸显了 Grando Server 在渲染方面的强大性能，这要归功于其高性能的 CPU 和卓越的 GPU 设置。虽然 Grando 工作站的性能也令人赞叹，特别是在需要详细 3D 建模和渲染的专业设置中，但该服务器的配置专为要求更高的图形处理任务而设计。性能差异反映了服务器为高端渲染作业做好了准备，为期限紧迫或渲染需求复杂的项目提供了宝贵的工具。
乐士马克
Luxmark 是一个 GPU 基准测试，它使用开源光线追踪渲染器 LuxRender 来评估系统在处理高度详细的 3D 场景方面的性能。该基准测试适用于评估服务器和工作站的图形渲染能力，特别是对于视觉效果和建筑可视化应用程序，其中准确的光模拟至关重要。
| Luxmark（越高越好） | Grando 服务器（TR W5995WX，512GB，6x 4090） | Grando 工作站（TR 3975WX，512GB，4x A100） |
|---|---|---|
| 大厅长凳 | 240,303 | 92,156 |
| 食品 | 98,459 | 27,194 |
Grando Server 的性能展示了其卓越的光线追踪功能，这要归功于其先进的 6x RTX 4090 GPU 设置。尽管 Grando 工作站展示了强大的功能，特别有利于需要详细架构可视化的任务，但服务器模型面向更密集的渲染任务。这种区别强调了服务器对于最大化光线追踪性能至关重要的项目的适用性，以确保渲染场景的效率和真实感。
辛烷值台
OctaneBench 使用 OctaneRender（一种强大且流行的 GPU 加速光线追踪渲染器）评估 GPU 的渲染性能。该基准对于评估服务器和工作站在内容创建、建筑可视化和视觉效果方面的执行能力至关重要，其中渲染速度直接影响生产力和项目时间表。
| 辛烷值台 | 核心 | Grando 服务器（TR W5995WX，512GB，6x 4090） | Grando 工作站（TR 3975WX，512GB，4x A100） |
|---|---|---|---|
| 室内情况 | 资讯频道 | 275.25 | 68.05 |
| 室内情况 | 直接照明 | 826.70 | 244.65 |
| 室内情况 | 路径追踪 | 1,065.47 | 297.89 |
| 主意 | 资讯频道 | 156.00 | 36.22 |
| 主意 | 直接照明 | 642.48 | 191.03 |
| 主意 | 路径追踪 | 785.45 | 232.82 |
| 亚视 | 资讯频道 | 431.21 | 73.74 |
| 亚视 | 直接照明 | 896.54 | 220.35 |
| 亚视 | 路径追踪 | 1,130.18 | 273.55 |
| 盒子 | 资讯频道 | 222.37 | 51.48 |
| 盒子 | 直接照明 | 789.55 | 224.08 |
| 盒子 | 路径追踪 | 885.74 | 254.17 |
| 总得分 | 8,106.94 | 2,168.02 | |
Grando Server 在 OctaneBench 测试中表现出色，表明其非常适合受益于 GPU 加速的要求严苛的渲染工作流程。 Grando 工作站在提供强大的渲染功能的同时，还进行了优化，以平衡专业环境中的性能和多功能性。这种性能差异强调了服务器针对需要无与伦比的渲染速度的特殊任务的设计，支持更高效的项目完成。
Blackmagic RAW 速度测试
Blackmagic RAW速度测试可测量高质量视频格式的处理速度，这是视频制作和编辑中服务器和工作站的一个重要方面。它评估系统如何管理 RAW 视频文件，影响媒体制作环境中的工作流程效率和生产力。
| Blackmagic RAW 速度测试 | Grando 服务器（TR W5995WX，512GB，6x 4090） | Grando 工作站（TR 3975WX，512GB，4x A100） |
|---|---|---|
| 8K 中央处理器 | FPS 132 | FPS 135 |
| 8K 图形处理器 | FPS 345 | FPS 309 |
Grando 服务器和工作站在 Blackmagic RAW 速度测试中展示了稳定的性能，服务器在 CUDA 加速任务中略有优势。这意味着服务器模型为涉及大量视频编辑和处理的工作流程（尤其是受益于 GPU 加速的工作流程）提供了稍微更好的性能。然而，该工作站仍然为视频处理任务提供了强大的功能，这说明了其针对媒体制作的全面构建。
7-zip 压缩
7-zip 压缩基准测试系统处理数据压缩和解压缩的效率，这对于管理大型数据集和优化存储至关重要。该基准测试反映了数据密集型操作中服务器和工作站的性能，其中数据操作的速度和效率至关重要。
| 7-Zip 压缩基准（越高越好） | Grando 服务器（TR W5995WX，512GB，6x 4090） | Grando 工作站（TR 3975WX，512GB，4x A100） |
|---|---|---|
| 当前 CPU 使用率 | 3,379% | 3,439% |
| 电流额定值/使用 | 7.630 吉普斯 | 7.094 吉普斯 |
| 额定电流 | 257.832 吉普斯 | 243.994 吉普斯 |
| 产生的 CPU 使用率 | 3,362% | 3,406% |
| 结果评级/使用 | 7.697 吉普斯 | 7.264 吉普斯 |
| 结果评级 | 258.756 吉普斯 | 247.396 吉普斯 |
| 解压 | ||
| 当前 CPU 使用率 | 6,015% | 6,286% |
| 电流额定值/使用 | 5.585 吉普斯 | 5.434 吉普斯 |
| 额定电流 | 335.958 吉普斯 | 341.599 吉普斯 |
| 产生的 CPU 使用率 | 6,053% | 6,269% |
| 结果评级/使用 | 5.603 吉普斯 | 5.468 吉普斯 |
| 结果评级 | 339.171 吉普斯 | 342.766 吉普斯 |
| 总评分 | ||
| 总 CPU 使用率 | 4,708% | 4,837% |
| 总评分/使用情况 | 6.650 吉普斯 | 6.366 吉普斯 |
| 总评分 | 298.963 吉普斯 | 295.081 吉普斯 |
7-zip 压缩基准测试的结果表明 Grando 服务器和工作站在处理数据压缩和解压缩任务方面有能力执行。它们的性能表明，系统可以有效地管理大量数据，略有差异反映了各自的 CPU 配置。这些功能突出了系统对重要数据管理任务的适用性，确保高效的存储和检索过程。
Y-粉碎机
Y-Cruncher 是一个计算基准测试，用于测试系统处理复杂数学运算的能力，将 Pi 精确计算到数万亿位数字。该基准测试表明服务器和工作站的计算能力，特别是用于需要密集数字运算的科学研究和模拟。
| Y-Cruncher（总计算时间） | Grando 服务器（TR W5995WX，512GB，6x 4090） | Grando 工作站（TR 3975WX，512GB，4x A100） |
|---|---|---|
| 1亿位数字 | 11.023秒 | 11.759秒 |
| 2.5亿位数字 | 28.693秒 | 32.073秒 |
| 5亿位数字 | 61.786秒 | 69.869秒 |
| 10亿位数字 | 130.547秒 | 151.820秒 |
| 25亿位数字 | 353.858秒 | 425.824秒 |
| 50亿位数字 | 788.912秒 | 971.086秒 |
Y-Cruncher 基准测试揭示了 Grando Server 稍微优越的计算能力，专为高要求的任务而定制。虽然 Grando 工作站提供强大的计算能力，适用于各种科学和分析应用，但该服务器针对需要最大计算性能的场景进行了明确优化。这强调了服务器在支持复杂模拟和分析、促进更快、更有效地处理计算任务方面的作用。
Geekbench 6
Geekbench 6 衡量 CPU 和 GPU 的计算性能，涵盖单核和多核功能以及图形处理能力。该基准对于评估服务器和工作站在各种任务（包括模拟、数据分析和图形渲染）中的整体计算效率至关重要。
| Geekbench 6（越高越好） | Grando 服务器（TR W5995WX，512GB，6x 4090） | Grando 工作站（TR 3975WX，512GB，4x A100） |
|---|---|---|
| CPU单核 | 2,127 | 2,131 |
| CPU 多核 | 21,621 | 20,411 |
| GPU | 294,894 | 193,447 |
Geekbench 6 结果表明 Grando Server 和 Workstation 迭代之间的 CPU 单核性能几乎相同，表明依赖单线程处理的任务的效率相当。然而，Grando Server 在多核尤其是 GPU 测试中表现出了卓越的性能，反映出其处理更复杂、并行处理任务和更密集的图形计算的能力。这表明该服务器适合需要强大的多线程应用程序和高端图形处理的环境，从而提高计算和图形密集型工作流程的生产力。
Cinebench R23
Cinebench R23衡量CPU的渲染能力，重点关注单核和多核性能。它是评估服务器或工作站在内容创建、3D 渲染和其他 CPU 密集型任务方面的执行情况的重要基准。 MP 比率（多核性能比）进一步深入了解系统如何有效地利用其多个核心。
| Cinebench R23（越高越好） | Grando 服务器（TR W5995WX，512GB，6x 4090） | Grando 工作站（TR 3975WX，512GB，4x A100） |
|---|---|---|
| CPU 多核 | 73,556 | 49,534 |
| CPU单核 | 1,484 | 1,468 |
| MP比率 | 49.56x | 33.75x |
在这里，Grando Server 在多核测试中优于工作站，展示了其处理要求较高的渲染任务的卓越能力，这些任务受益于并行处理。单核结果的细微差异表明不需要多核的任务的效率相似。 Server模型较高的MP Ratio体现了其对多核利用率的熟练程度，使其擅长处理渲染和模拟项目中复杂的多线程应用。
Cinebench 2024
Cinebench 2024 将 GPU 性能与传统 CPU 基准测试相结合，扩展了 2023 年对应版本的范围。这种综合策略对于评估系统在管理当前 3D 内容创建和渲染活动的严格要求方面的熟练程度至关重要。它提供了关于其计算和图形渲染功能的全方位视角。
| Cinebench 2024（越高越好） | Grando 服务器（TR W5995WX，512GB，6x 4090） | Grando 工作站（TR 3975WX，512GB，4x A100） |
|---|---|---|
| GPU | 140,842 | 52,829 |
| CPU 多核 | 4,430 | 2,817 |
| CPU单核 | 90 | 89 |
| MP比率 | 49.49x | 31.73x |
Grando Server 在 GPU 和 CPU 多核基准测试中显示出令人印象深刻的性能，表明其非常适合处理利用大量资源的复杂渲染任务。相反，Grando 工作站表现出值得称赞的效率，特别是考虑到与服务器模型相比其架构和配置。两个系统之间接近的 CPU 单核分数表明，对于不严重依赖多核处理的任务来说，效率相当。最后，49.49x 的 MP 比率分数强调了服务器模型在最大化其多核配置方面的能力，使其成为需要高 CPU 和 GPU 吞吐量以实现最佳性能和速度的苛刻项目的理想选择。
虚拟化桌面性能
除了查看整体系统性能的基准之外，我们还希望对 Grando Server 系统进行虚拟化，以共享六个虚拟桌面，每个虚拟桌面都有一个专用的 4090 GPU。我们部署了 Windows Server 2022 Standard 并设置了六台虚拟机 (VM)，每个 GPU 一台，使我们能够高效地分配任务并测试系统的真实功能。
通过为每个 RTX 4090 GPU 设置虚拟机，我们创建了一个模拟专用工作站的隔离环境，从而可以集中评估每个 GPU 的性能。下面是passthrough过程的powershell流程。
此设置还可以方便地识别多 GPU 系统中的优势和潜在瓶颈，因为它确保可以独立评估每张卡的性能，而不会受到共享资源的干扰。
勒克斯马克
LuxMark 基准测试结果显示 Hallbench 中的分数从 38,599 到 40,797 不等。这表明性能具有显着的一致性，可能由于操作波动或特定于虚拟机的配置而出现轻微变化。最高分数（VM1 和 VM4）突显了 RTX 4090 GPU 在执行要求严格的光线追踪任务（食品类别）时的峰值性能能力。
总体而言，这些结果显示了 Comino 服务器使用单个 GPU 执行高端计算任务的能力，为多个并发工作负载提供了强大的功能和精度。当您将总分与独立客户端系统的性能进行比较时，6 个单独的系统表现都非常好。我们在 Hallbench 中测量了 241,183，在 Food 中测量了 103,399，而独立结果分别为 240,303 和 92,156。
| Grando 服务器（TR W5995WX、512GB、6 个 NVIDIA RTX 4090） | 大厅长凳 | 食品 |
| 骨料 | 241,183 | 103,399 |
| VM1 | 40,797 | 17,370 |
| VM2 | 38,599 | 17,415 |
| VM3 | 40,363 | 16,898 |
| VM4 | 40,651 | 17,129 |
| VM5 | 40,138 | 17,111 |
| VM6 | 40,635 | 17,476 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 基准测试可以评估每个 GPU 如何在虚拟化环境下处理复杂的渲染任务。此工作负载的重点实际上是 GPU，因为我们没有为每个虚拟机完全配置可用的主机 CPU 资源。在这里，我们测得的 GPU 总分为 183,348 分，而客户端系统的得分为 140,842 分。
| Grando 服务器（TR W5995WX、512GB、6 个 NVIDIA RTX 4090） | ||||
| GPU | CPU（多核） | CPU（单核） | MP比率 | |
| 骨料 | 183,348点 | 2,333点 | 487点 | 4.78x |
| VM1 | 31,178点 | 394点 | 82点 | 4.83x |
| VM2 | 30,925点 | 392点 | 81点 | 4.81x |
| VM3 | 29,406点 | 384点 | 81点 | 4.74x |
| VM4 | 30,816点 | 391点 | 81点 | 4.81x |
| VM5 | 30,440点 | 386点 | 81点 | 4.76x |
| VM6 | 30,583点 | 386点 | 81点 | 4.75x |
GPU得分范围为29,406分至31,178分，表现出高度的性能一致性。 CPU多核得分紧密分布在384到394分之间，相应的单核得分为81到82分，展示了服务器在所有虚拟机上有效处理密集型任务的能力。
多核与单核性能比（MP 比）略有不同，从 4.74 倍到 4.83 倍，反映了有利于多线程渲染任务的处理能力的均衡分布。至于分数本身，总的来说，这些结果展示了 Comino Grando 服务器在虚拟化环境中的可靠性能，使其非常适合要求严格的 3D 渲染和计算任务，其中效率和速度至关重要。
搅拌机4.0
在 Blender 基准测试中，每个虚拟机在三个不同的场景中表现出一致的性能：怪物、垃圾店和教室。 VM6 在 Monster 场景中以 5,949 分的最高分数脱颖而出，这表明性能略有差异，可能是由于 VM 资源分配或工作负载处理方面的细微差异所致。 Junkshop 场景得分相对接近，VM5 得分最低，为 2,656。课堂场景结果更加多样化，VM2 获得了最高分 2,868，这表明在处理几何丰富的场景方面存在差异。
当我们将这些结果与非虚拟化服务器（无法扩展 Blender 中的工作负载）进行比较时，我们发现性能和利用率要高得多。客户端系统在 Monster 中的最高数量为 5,881，在 Junkshop 中为 2,809，在 Classroom 中为 2,896，而在我们的 Windows HyperV 部署中，我们测量到的 Monster 中的总数量为 34,729，在 Junkshop 中为 16,270，在 Classroom 中为 16,836。
| Blender 4.0 – Grando 服务器（TR W5995WX，512GB，6x NVIDIA RTX 4090） |
||||
| 怪物 | 旧货店 | 课堂 | ||
| 骨料 | 34,726 | 16,270 | 16,836 | |
| VM1 | 5,773 | 2,764 | 2,791 | |
| VM2 | 5,766 | 2,748 | 2,868 | |
| VM3 | 5,741 | 2,716 | 2,750 | |
| VM4 | 5,828 | 2,683 | 2,810 | |
| VM5 | 5,669 | 2,656 | 2,837 | |
| VM6 | 5,949 | 2,703 | 2,780 | |
结论
Comino Grando 服务器和工作站是正确使用 GPU 驱动的性能系统的典型示例，可满足数据分析、人工智能研究和图形密集型任务的高需求领域。服务器型号配置了 4090 个 NVIDIA RTX 5995，是一款专为繁重计算工作而设计的强大处理器，并辅以 AMD Threadripper PRO 512WX CPU 和 5GB DDRXNUMX 内存。这种配置使其成为需要并行处理和高速数据操作的服务器环境的绝佳选择。
相比之下，虽然核心数量略少，但 Workstation 模型通过四个 NVIDIA A100 GPU 平衡了方程式，展示了其在详细 3D 建模和深度学习任务中的强大能力。该系统设计略有不同，允许更安静的操作。但公平地说，与任何风冷服务器相比，它们在我们的实验室中都非常安静。
在性能方面，基准测试结果描绘了一幅清晰的图景：Grando Server 在 OctaneBench 和 Blender 4.0 等 GPU 密集型测试中表现出色，突显了其轻松完成高端渲染作业的能力。凭借其定制的 CPU-GPU 平衡，工作站版本为各种专业应用程序提供了多功能性。 7-zip 压缩和 Y-Cruncher 基准测试证明了这两个系统在管理大型数据集方面的速度和效率，强调了它们处理数据密集型操作的能力，这是当今数据驱动领域的关键优势。
当我们将 6x 4090 系统转变为 VDI 盒时，系统的灵活性得到了进一步强调。我们也看到了一致的性能，这意味着组织可以有效地划分这些系统中的任何一个，以支持具有专用 GPU 访问的多个远程桌面。该用例完全由液体冷却板实现，这是在单个机箱中获得这种 GPU 密度的唯一方法。
总的来说，这些 Comino Grando 系统是我们所见过的最令人印象深刻的系统之一。是的，有很多液冷的企业服务器替代品，但这不是这里的目标。这些 Comino 系统在配置（客户端和企业 GPU 选项）和机架密度/效率方面具有极高的灵活性。这些方面的整体执行力令人印象深刻，使 Comino Grando 系统成为我们的 2024 年最佳获奖者之一。
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