超融合基础设施 (HCI) 因其部署和管理的简单性而广受欢迎。 对于 Hyper-V 世界中的那些人，HCI 是通过 Azure Stack HCI 使用的。 这里的好消息是，微软继续向 Azure Stack HCI 注入功能。 支持 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 等功能可实现灵活的混合云体验。 在硬件方面，英特尔第三代至强可扩展版本意味着 Azure Stack HCI 节点的性能大幅提升。 为了帮助组织利用所有这些进步，DataON 已经推出 一系列新的 AZS 集成系统。
超融合基础设施 (HCI) 因其部署和管理的简单性而广受欢迎。 对于 Hyper-V 世界中的那些人，HCI 是通过 Azure Stack HCI 使用的。 这里的好消息是，微软继续向 Azure Stack HCI 注入功能。 支持 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 等功能可实现灵活的混合云体验。 在硬件方面，英特尔第三代至强可扩展版本意味着 Azure Stack HCI 节点的性能大幅提升。 为了帮助组织利用所有这些进步，DataON 已经推出 一系列新的 AZS 集成系统。
多年来，我们多次研究过 DataON 系统。 他们的 基于傲腾的系统 两年前赢得了我们的编辑选择奖。 我们还查看了他们的双节点 QLC-重型系统 这为边缘带来了具有成本效益的闪存。 这次的新内容是技术更新，这要归功于英特尔和新软件，这些软件带来了我们过去认为的 Azure Stack HCI 就绪节点，这是一种新的集成系统模型，使 DataON 更接近戴尔和联想的水平。
DataON集成系统
那么什么是集成系统呢？ 就 DataON 而言，我们从英特尔服务器开始，DataON 在收到客户订单时按需订购这些服务器。这些系统显示为 DataON 完全配置，具有适当的第三代英特尔至强 CPU、DRAM 和网络。 在存储方面，DataON 支持完整的英特尔存储堆栈，包括流行的 请在5510月XNUMX日至XNUMX日来台北台湾参观我们的展位PXNUMX。, P5316 QLC 固态硬盘, 傲腾 P5800X 固态硬盘，和 记忆体. 对于那些寻找混合解决方案的人，DataON 还提供 HDD 支持。
进入实验室后，DataON 工程师安装并配置了 Azure Stack HCI 操作系统，这是全新的，与过去不同，在过去，Azure Stack HCI 更多是 Windows Server 中的一个功能。 DataON 然后执行老化以确保所有系统组件都按预期工作和执行。 有关新操作系统和硬件的更多信息，请查看 Howard Lo 播客 #86.
DataON 并不止于此。 他们长期以来一直为 Windows Admin Center (WAC) 提供一个名为 MUST 的免费插件，它为 DataON HCI 集群提供管理、监控和警报。 现在他们有了 MUST Pro，它能够做所有必须做的事情，而且它使集成系统更新为最新的经过验证的固件和驱动程序。 因此，现在客户可以在一个界面中更新他们的 Microsoft 软件，以及服务器和其他组件的关键驱动程序和固件更新。 凯文做了一个 深入了解 MUST Pro 我们最近在现场时与 Henry Fu 一起。
关于集成系统的最后一点是它们还包括一个新的支持票务机制。 这更好地联合了 Microsoft 和 DataON 支持团队，以便他们在一个通用的票务系统上工作。 这意味着当客户致电 DataON 或 Microsoft 时，两个团队的工程师可以来回传递信息以解决问题。 对这样的系统的支持是厌倦指责的客户的常见抱怨。 有了这个解决方案，硬件和软件团队可以共同努力解决发生的任何问题。
虽然 DataON 将继续为 Windows Server 优先用例提供各种节点，但他们已经在其集成系统产品组合中确定了三个关键配置系列。 AZS-6112、AZS-6212 和 AZS-6224 的相似之处在于它们运行英特尔服务器、CPU 和存储堆栈。 6112 是一个较小的 1U 12 NVMe 托架机箱。 6224 是更主流的 24 托架 NVMe 系统，与较小的 1U 产品相比具有更多的 PCIe 扩展。 6212 是一款混合机箱，带有 12 个 3.5 英寸托架 (2x NVMe)，适合那些有大容量需求的用户。
我们的评测系统是主流的 AZS-6224，具有适度的基础配置。
DataON AZS-6224配置
3 x DataON S2D-6224 2U 24x 2.5″ All-NVMe 服务器节点。
每个节点：
- 2 个 Intel Xeon Scalable Gen3 Gold 6330 2.0 GHz，28 核，42MB 缓存
- 32x 三星 64GB DDR4 3200MHz ECC 寄存器 RDIMM
- 2 个英特尔 S4520 480GB SATA M.2 引导驱动器
- 1 个 NVIDIA ConnectX-6 Dx EN 双端口 QFP56 100GbE RDMA 卡，PCIe 4.0 x16
- 5 个英特尔 DC P5510 NVMe 3.8TB 2.5″ 144L 3D TLC 固态硬盘
通过 NVIDIA SN2010 100GbE 交换机连接的节点。
DataON AZS-6224性能
为衡量 DataON AZS-6224 集群的性能，我们配置了在 3 节点集群中均匀分布的 VM 队列，并平衡了存储和计算资源。 集群上部署了 168 个虚拟机（每个 CPU 核心一个），每个虚拟机使用 20GB 的存储空间。 这利用了均匀分布在集群中的 3TB 存储，其背后有足够的计算资源，不会在高带宽或 I/O 测试中受阻。
我们利用以下工作负载来准确分析 DataON AZS-6224 集群：
- 4K 随机读/写
- 32K 顺序读/写
- 64K 顺序读/写
- 4K 随机 70% 读取、80% 读取和 90% 读取
- 8K 随机 70% 读取、80% 读取和 90% 读取
- 16K 随机 70% 读取、80% 读取和 90% 读取
- VDI：Bootstorm、初始登录和星期一登录
在我们的第一个测试中，我们查看了具有 4K 读写配置文件的小块随机性能。 支持 3GbE 网络连接的 100 节点集群性能非常好，测量超过 4M IOPS 读取和 525K IOPS 写入。 在读取方面，它测得的平均延迟仅为 0.13 毫秒，而写入延迟为 0.03 毫秒。
虽然随机性能很好，但查看集群在带宽方面的性能也很重要。 首先，我们查看了 32K 顺序配置文件。 在这里，DataON AZS-6224 真正令人惊讶的是令人难以置信的 45.6GB/s 读取速度和 14.3GB/s 写入速度。
在顺序工作负载中切换到更大的 64K 块大小，AZS-6224 充分利用了 100GbE 结构，推出了 91.5GB/s 的读取速度和 13.6GB/s 的写入速度。 说我们印象深刻是轻描淡写，很高兴看到三节点集群的这种性能水平。
接下来，我们开始更多地关注以 4K 块大小为中心的随机流量的混合工作负载。 我们查看不同的读取百分比，包括 70%、80% 和 90% 的工作负载。 在这里，AZS-6224 集群在 2.8% 读取时测得 90M IOPS，在 2.2% 读取时测得 80M IOPS，在 1.5% 读取时测得 70M IOPS。 平均延迟测量值分别为 0.18 毫秒、0.70 毫秒和 1.93 毫秒。
在我们具有 8%、70% 和 80% 读取混合的 90K 随机工作负载中，DataON AZS-6224 继续表现出色。 我们在 2.7% 时测得 90 万 IOPS，在 2.1% 时测得 80 万 IOPS，在 1.5% 时测得 70 万 IOPS，其中集群保持与其 4K 工作负载大致相同的性能范围，现在只是随着块大小的增加而增加带宽。 平均延迟仍然很低，读取百分比为 0.22% 时为 90ms，读取百分比为 0.78% 时为 80ms，读取百分比为 1.90% 时为 70ms。
移动到 16K 随机传输，我们保持相同的 70%、80% 和 90% 读取混合。 在 6224K 和 4K 配置文件中，AZS-8 的 IOPS 水平几乎没有下降。 我们在 2.6% 时测得 90M IOPS，在 2% 时测得 80M IOPS，在 1.5% 时测得 70M IOPS，再次表明随着更大块大小的带宽需求增加，集群没有问题跟上步伐。 0.36% 时的平均延迟为 70 毫秒，0.87% 时为 80 毫秒，1.94% 时为 70 毫秒。
在我们最后的两个混合工作负载组中，我们转向 SQL 和 VDI 工作负载的综合近似。 第一个是 SQL Server 的 80%、90% 和 97% 读取组合。 对于每个节点有 3 个 NVMe 驱动器的 5 节点集群，性能仍然非常强劲。 我们测得读取率为 2.1% 时为 80 万 IOPS，读取率为 2.7% 时为 90 万 IOPS，读取率为 3.4% 时为 97 万 IOPS。 整个组的延迟分别为 0.81 毫秒、0.24 毫秒和 0.17 毫秒。
最后，我们进入 VDI 工作负载，涵盖 Bootstorm、Initial Login 和 Monday Login 活动等配置文件。 在这一领域，3 节点 DataON AZS-6224 保持了令人印象深刻的数字趋势。 我们在 Bootstorm 配置文件中测得 2.5 万 IOPS，在初始登录中测得 600k IOPS，在周一登录中测得 807K IOPS。
除了测试 Azure Stack HCI 之外，我们还决定在 VMware vSAN 中重新配置完全相同的硬件，只是为了透视。 Azure Stack HCI 和 vSAN 并不完全相同，vSAN 仍然具有更全面的功能，并且考虑到他们的一些存储和网络设计考虑因素，并没有试图成为最快的 HCI。
鉴于性能差异，我们专注于 Azure Stack HCI 和 VMware vSAN 之间的四个角比较和一个混合工作负载。 虽然 Windows Server 端允许您使用平面闪存架构（充分利用每个节点中的所有驱动器进行读写活动），但 VMware vSAN 布局需要两个 SSD 用于写入缓存，三个或更多 SSD 用于容量。 这使 vSAN 在处理非常高性能的工作负载时处于艰难的境地，而较小的节点配置会使情况变得更糟。
在 VMware 中使用 HCI 工作台进行 4K 随机读取时，我们测量了来自 vSAN 的 699K IOPS 读取和 257K IOPS 写入，平均延迟分别为 0.59 毫秒和 1.51 毫秒。 这使 Azure Stack HCI 设置的读取速度提高了 5.8 倍以上，写入速度提高了 2 倍。
转向具有 64K 工作负载的大块顺序性能，我们通过 vSAN 测量了 19GB/秒的读取速度和 3.2GB/秒的写入速度，平均延迟分别为 1.57 毫秒和 8.09 毫秒。 在这种情况下，Azure Stack HCI 的读取性能翻了两番多，写入性能提高了 4.1 倍以上。
将焦点切换到混合工作负载，我们比较了两种设置之间的 SQL Server 80%、90% 和 97% 读取工作负载。 在 vSAN 上，我们测得 436% 时为 80K IOPS，546% 时为 90K IOPS，630% 时为 97K IOPS。 对于混合工作负载，Azure Stack HCI 的速度提高了大约 4.7 到 5.4 倍。 同样，vSAN 本身的数据仍然非常强劲，尤其是对于三节点集群。 如此强大，以至于对于大多数客户而言，它可以提供超出所需的性能。 这种比较突出了 Azure Stack HCI 围绕 NVMe 闪存设计进行优化的地方，以帮助需要或要求尖端性能的客户。
结论
DataON 已经提供了一些我们最喜欢的 Azure Stack HCI 解决方案。 现在他们已经用最新的英特尔技术、新软件和改进的支持矩阵更新了他们的产品线。 这种结合，尤其是与新的 MUST Pro 应用程序的结合，使他们与联想和戴尔等为 Azure Stack HCI 提供集成解决方案的其他公司处于同一竞争环境。 然而，DataON 可以更快地采用和认证新的 Intel 设备，并且根据 StorageReview 看到的报价，它们更具成本效益。
基于 Gen4 NVME 的 DataON AZS-6224 Azure Stack HCI 集群在性能方面确实在所有领域都表现出色。 峰值带宽达到 91.5GB/s，这在几年前在性能集群上是闻所未闻的，更不用说 3 节点 HCI 平台了。
随机和混合工作负载对于这个平台来说也不是问题， 4K 随机读取峰值为 4M IOPS，8K 70/30 峰值为 1.5M IOPS. 关于此类平台的性能讨论变得非常有趣，因为存储远非瓶颈，您开始更多地关注网络结构或应用程序以进行调整。 或者 IT 管理员可以坐下来享受用户对几乎察觉不到的响应时间的评论。
微软最近对其 HCI 方法进行了根本性和关键性的改变。 Azure Stack HCI 不再是 Windows Server 的一项功能，它是一个独特的实体。 他们的任务之一是跟上 Azure 公共云的步伐，同时添加一些功能，比如 GPU 支持，他们可能有点落后。 这种采用新功能的步伐现在正在迅速加快，2H21 的主要版本即将发布。
凭借 DataON 已经部署的所有新功能以及来自 Microsoft 的未来更新，我们再次对这样一家小公司（相对而言）所取得的成就印象深刻。 DataON AZS-6224 是一个了不起的 HCI 解决方案，它仅使用 15 个 Intel P5510 SSD，发布了超过 4 万的 IOPS 和 91.5GB/s。 太疯狂了。
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