Phison Pascari X200P SSD 评测：数据中心均衡的 Gen5 性能

群联 Pascari X 系列产品线专为满足各种企业存储需求而开发，为读写密集型工作负载提供定制解决方案。X200P 是高容量型号，单盘每日写入次数 (DWPD) 最高支持 30.72TB 容量。它采用 Gen5 PCIe 和 TLC NAND，提供 U.3、U.2 和 E3.S 三种规格。X200P 适用于各种用例，包括大规模内容交付、AI 推理和冷数据归档。

Phison 还提供 X200E 高耐久性型号，针对写入密集型工作负载进行了优化，支持高达 1.6 个 DWPD，容量范围从 25.6TB 到 XNUMXTB，非常适合事务数据库、实时分析和日志处理。

本次评测中，群联电子送来了 7.68TB 的 X200P U.2 型号。我们对其进行了全套企业级基准测试，以评估其在压力下的性能。

群联电子 帕斯卡里 X200P 系列 规格

群联 Pascari X200P 系列规格	1.92TB	3.84TB	7.68TB	15.36TB	30.72TB
外形	U.2
接口	PCIe 5.0 x4、2×2
NVMe	2.0
NAND闪存	3D TLC
顺序读取（MB / s）	14,800	14,800	14,800	14,800	14,000（预计）
顺序写入（MB / s）	4,300	8,600	8,700	8,350	7,500（预计）
4K 随机读取 (IOPS)	2,400	3,000	3,000	3,000	2,300K（预估）
4K 随机写入 (IOPS)	170	380	500	500	283K（预估）
读取延迟 (μs)	60
写入延迟（μs）	10
有效功率 (W)	<25
功率 – 空闲 (W)	5
DWPD(7)	1
UBER	<每 1 个扇区18 读取位
平均无故障时间（百万小时）	2.5
有限保修（年）	5
工作温度（°C）	0到70
非工作温度 (°C)	40到85
尺寸（mm）	100.10（长）x 69.85（宽）x 15.00（高）
重量（g）	188	199	201	168	<250

构建和设计 Pascari X200P 7.68TB

我们测试的是 7.68TB U.2 2.5 英寸版 X200P，专为高性能企业存储应用而设计。它采用 PCIe 5.0 接口，完全符合 NVMe 2.0 规范。该驱动器基于高耐用性 3D TLC NAND 构建，支持高达 30.72TB 的容量。

外形方面，X200P 采用标准的 2.5 英寸 U.2 尺寸，长 100.10 毫米，宽 69.85 毫米，高 15.00 毫米，重量 201 克。整个组件封装在一个光滑的黑色铝制外壳中，并集成了被动散热系统，旨在在持续高负载下有效控制散热。该驱动器还支持 E3.S 配置，可在高密度存储环境中提供灵活性。

从性能角度来看，它的额定顺序读取速度高达 14,800MB/s，顺序写入速度高达 8,700MB/s，随机读取速度高达 3 万 IOPS，随机写入速度高达 500 万 IOPS。该驱动器的运行功耗低于 25W，空闲功耗仅为 5W，使其成为持续高吞吐量操作的高效选择。

其耐用性等级为 1 DWPD，MTBF 为 2.5 万小时，并提供 5 年有限保修。它专为全天候企业工作负载而设计，工作温度范围为 24°C 至 7°C。

Phison 包含一套全面的企业级数据保护和管理功能：

• 断电保护 (PLP)
• ISE（即时安全擦除）、TCG Opal 2.0 支持
• AES-XTS 256 位加密
• 端到端数据路径保护
• 元数据保护
• SECDED（单纠错双错检测）
• 净化操作
• NVMe-MI（管理接口）
• SMBus 兼容性
• 支持最多 128 个命名空间

总而言之，Pascari X200P 系列将强大的工业级构建质量与尖端性能和企业级可靠性相结合，使其成为云、AI/ML 和虚拟化基础设施等高要求存储环境的有力选择。

性能测试

路测平台

本次评测中，我们使用一台运行 Ubuntu 22.04.02 LTS 的戴尔 PowerEdge R760 服务器作为测试平台，涵盖所有工作负载。该服务器配备了Serial Cables Gen5 JBOF接口，可广泛兼容 U.2、E1.S、E3.S 和 M.2 SSD。我们的系统配置如下：

• 2 个英特尔至强金牌 6430（32 核，2.1GHz）
• 16个64GB DDR5-4400
• 480GB 戴尔 BOSS 固态硬盘
• 串行电缆 Gen5 JBOF

驱动器比较

• 帕斯卡里 X200P 7.68TB
• 美光 9550 7.68TB
• 闪迪 SN861 7.68TB
• Solidigm PS1010 7.68TB
• 金士顿 DC3000ME 7.68TB

我们将 Pascari X200P 与一组容量相似且采用 TLC NAND 闪存的 7.68TB PCIe Gen5 NVMe SSD 进行了比较。比较对象包括美光 9550、闪迪 SN861、Solidigm PS1010 和金士顿 DC3000ME。这些 SSD 代表了专为高性能环境设计的中等容量企业级解决方案。测试使用了一系列真实和合成基准测试，包括 CDN、FIO 和 GDSIO，以衡量其在持续吞吐量、延迟、混合 I/O 模式和 GPU 加速工作负载下的性能。通过标准化容量、接口和 NAND 类型，本次评估可以清晰地比较 Pascari X200P 在苛刻条件下与同类产品的性能表现。

CDN 性能

为了模拟真实的混合内容 CDN 工作负载，我们对 SSD 进行了多阶段基准测试，旨在复制内容密集型边缘服务器的 I/O 模式。测试过程涵盖了各种大小的块，包括大块和小块，分布在随机和顺序操作中，并具有不同的并发级别。

在主要性能测试之前，每个SSD都使用100MB大小的块完成了1%顺序写入的全设备填充。此过程使用同步I/O和128的队列深度，允许同时执行四个作业。此阶段确保驱动器进入代表实际使用情况的稳定状态。顺序填充之后，执行第二个三小时的随机写入饱和阶段，使用加权块大小分割（块大小/百分比）分布，该阶段主要采用98.51K的传输（128%），低于8K的块直至XNUMXK的块的贡献较小。此步骤模拟了分布式缓存环境中常见的碎片化和不均匀的写入模式。

主要测试套件侧重于扩展的随机读写操作，以测量驱动器在可变队列深度和作业并发性下的行为。每次测试持续五分钟（300秒），之后有三分钟的空闲时间，以便内部恢复机制稳定性能指标。

• 使用固定块大小分布执行，其中 128K（98.51%）为宜，其余 1.49% 的操作由较小的传输大小组成，范围从 64K 到 8K。每种配置分别包含 1、2 和 4 个并发作业，队列深度分别为 1、2、4、8、16 和 32，以分析典型边缘写入条件下的吞吐量可扩展性和延迟。
• 我们采用了一个高度混合的块大小配置文件，模拟了 CDN 内容检索，首先以 128K（83.21%）的占比为主，然后是超过 30 个较小块大小的长尾，大小范围从 4K 到 124K，每个块大小都具有不同的频率表示。这种分布反映了在视频片段提取、缩略图访问和元数据查找过程中遇到的各种请求模式。这些测试还针对完整的作业数量和队列深度矩阵进行了测试。

这种预处理、饱和度和混合大小随机访问测试的组合旨在揭示 SSD 如何处理持续的类似 CDN 的环境，强调在带宽密集和高度并行化场景中的响应能力和效率。

CDN 工作负载读取 1

在这项模拟轻量内容传输流量的单任务读取测试中，Pascari X200P 在队列深度 1 时以 765MB/s 的速度垫底，在队列深度 2 时则以 1,403MB/s 的速度垫底。随着队列深度的增加，该驱动器的扩展速度迅速提升，通过队列深度 8 和队列深度 16 逐渐上升到队列的中间位置。在队列深度 32 时，X200P 的速度达到 13,516.8MB/s，位居金士顿 DC3000ME 和美光 9550 之后，位居第三，同时在队列深度最顶端则超越了闪迪 SN861 和 Solidigm PS1010。

CDN 工作负载读取 2

在执行两项作业的情况下，Pascari X200P 在队列深度 1 时以 1,519 MB/s 的速度垫底，但随着队列深度的增加，速度稳步提升。在队列深度 2 和 4 时，该驱动器的速度持续提升，到队列深度 8 时，它缩小了与领先者的差距。在队列深度 32 时，Pascari X200P 以 15,257.6MB/s 的速度位居榜首，领先于美光 9550、金士顿 DC3000ME、Solidigm PS1010 和闪迪 SN861。

CDN 工作负载读取 4

在执行了四个作业的情况下，Pascari X200P 再次展现出队列深度的强劲扩展能力。该硬盘在队列深度 2,982 时达到了 1MB/s 的最高速度，落后于所有测试硬盘，但在队列深度 2 和 4 时稳步提升。到了队列深度 8 时，X200P 开始领先，并在队列深度 16 和 32 时保持领先。Pascari X200P 在 32 时以 15,257.6MB/s 的速度位居总冠军，领先于美光 9550 和金士顿 DC3000ME。

CDN 工作负载写入 1

进入 CDN 写入测试，在应用一个作业的情况下，Pascari X200P 在本次写入测试中落后于其他产品。该驱动器在 QD1,885 下达到最高速度 1MB/s，并逐渐扩展到 QD32，最终以 5,913MB/s 的成绩位居第四。SanDisk SN861 和 Micron 9550 领跑该组，紧随其后的是金士顿 DC3000ME。Pascari X200P 保持稳定在第四的位置，速度持续提升，但在低线程场景下写入性能略逊一筹。

在执行两项作业的情况下，Pascari X200P 在本次 CDN 写入测试中总体排名第四。该驱动器在 QD2,762 时达到最高速度 1MB/s，并持续到 QD16，但在 QD32 时速度有所下降，最终达到最高速度 4,585MB/s。美光 9550 和闪迪 SN861 在这方面领先，紧随其后的是金士顿 DC3000ME。X200P 在中等队列深度下保持稳定的性能，但在双线程写入工作负载下落后于领先者。

在执行四项作业的情况下，Pascari X200P 在本次 CDN 写入测试的大部分时间里都保持着中等水平的性能。该驱动器在队列深度 2,845 时的最大吞吐量达到了 1MB/s，并且在队列深度中等的情况下仍能与金士顿 DC3000ME 和 Solidigm PS1010 保持竞争力。在队列深度 32 时，X200P 略微落后，以 3,613MB/s 的成绩排在第五位。美光 9550 和闪迪 SN861 领跑该领域，而金士顿 DC3000ME 则保持第三。在整个系列中，X200P 在中等负载下提供了一致的写入扩展，但在四线程工作负载下，队列深度较深时会受到一些限制。

DLIO 检查点基准

为了评估固态硬盘 (SSD) 在 AI 训练环境中的实际性能，我们使用了数据和学习输入/输出 (DLIO) 基准测试工具。DLIO 由阿贡国家实验室开发，专门用于测试深度学习工作负载中的 I/O 模式。它能够深入了解存储系统如何应对检查点设置、数据提取和模型训练等挑战。下图展示了两款固态硬盘如何在 36 个检查点上执行整个过程。在训练机器学习模型时，检查点对于定期保存模型状态至关重要，可防止中断或断电期间进度丢失。这种存储需求需要强大的性能，尤其是在持续或密集的工作负载下。我们使用了 2.0 年 13 月 2024 日发布的 DLIO 基准测试 XNUMX 版。

为了确保基准测试能够反映真实场景，我们基于 LLAMA 3.1 405B 模型架构进行测试。我们使用 torch.save() 实现检查点，以捕获模型参数、优化器状态和层状态。我们的设置模拟了一个八 GPU 系统，实现了混合并行策略，其中四路张量并行和双向流水线并行处理分布在八个 GPU 上。此配置的检查点大小为 4GB，代表了现代大型语言模型训练的需求。

在 DLIO 检查点基准测试中，Pascari X200P SSD 表现出强劲的初始响应能力，但随着工作负载的增加，检查点时间会有所增加。在早期测试（检查点 1-4）中，X200P 的表现与其他同类产品相近，平均时间为 467 秒，与 Solidigm PS1010 和美光 9550 等硬盘并驾齐驱。

然而，到了基准测试的中间点（检查点 5-9），X200P 的性能开始出现分化。该硬盘的检查点时间急剧上升，在检查点 689.68 处达到峰值 12 秒，为该组最高。在最后三个检查点中，X200P 的平均时间为 672 秒，比排名第二慢的硬盘（金士顿 DC19.3ME）慢了约 3000%，比该组平均值慢了 23%。

从平均赛程来看，X200P 的性能随时间推移呈现明显的下降趋势。在第一次赛程中，其平均耗时 1 秒，略微落后于其他对手，但仍在竞争优势之内。

在第二轮测试中，X2P 的成绩与同类硬盘相比差距明显，为 200 秒，比第二慢的硬盘（金士顿 DC662.04ME）慢了 14.5%，比该轮测试的同类硬盘平均值慢了 3000%。这一趋势延续到了第三轮测试，其成绩为 17.4 秒，继续保持最慢硬盘的位置。与其他四款硬盘的平均值（约 3 秒）相比，X674.48P 的完成时间慢了 567%。

FIO性能基准

为了衡量每款 SSD 在常见行业指标上的存储性能，我们利用 FIO。每块 SSD 都经过相同的测试流程，其中包括一个预处理步骤：使用顺序写入工作负载两次全盘填充，然后测量稳态性能。随着被测工作负载类型的变化，我们会再次运行一次基于新传输大小的预处理填充。

在本节中，我们重点关注以下 FIO 基准：

• 128K 连续
• 64K随机
• 16K随机
• 4K随机

128K 顺序前提条件 (IODepth 256 / NumJobs 1)

在 128K 顺序写入预处理测试中，X200P 总体排名第三，平均带宽为 8,371MB/s。虽然性能表现强劲，但该驱动器的带宽出现了轻微的反复波动，与上方的美光 9550 和金士顿 DC3000ME 等更平坦、更稳定的带宽相比，其稳定性较差。

128K 顺序预处理延迟 (IODepth 256 / NumJobs 1)

在 128K 顺序写入预处理延迟测试中，X200P 的平均延迟为 3.822 毫秒，位居第三，仅次于美光 9550 和金士顿 DC3000ME。与其带宽模式类似，Pascari 的延迟波动较小，这表明在持续写入过程中存在一些波动，但仍保持着强劲的领先地位。

128K 顺序写入（IODepth 16/NumJobs 1）

在128K顺序写入测试中，X200P的平均带宽达到了8369.7MB/s，位列第三。它落后于美光9550和金士顿DC3000ME，但领先于Solidigm PS1010和SanDisk SN861。

128K 顺序写入延迟 (IODepth 16 / NumJobs 1)

在 128K 顺序写入测试延迟图表中，X200P 的平均延迟为 0.238 毫秒。这使其总体排名第四，仅次于金士顿 DC3000ME（0.235 毫秒），领先于 Solidigm PS1010 和 SanDisk SN861。虽然其延迟低于大多数产品，但仍落后于表现最佳的美光 9550。

128K 顺序读取（IODepth 64 / NumJobs 1）

在 128K 顺序读取测试中，X200P 以 14,242.1MB/s 的带宽位居第一，略胜 Solidigm PS1010 和 Micron 9550。它在读取吞吐量方面领先，在高队列深度下表现出色。

128K 顺序读取延迟 (IODepth 64 / NumJobs 1)

在128K顺序读取测试延迟图表中，X200P的平均延迟为561.4毫秒，在整体延迟方面排名第二。它略微落后于Solidigm PS1010，但优于美光9550、金士顿DC3000ME和SanDisk SN861。

64K 随机写入

在 64K 随机写入测试中，X200P 整体性能表现中等，但在不同的队列深度和线程组合下略有波动。该驱动器的测试结果并未限定在特定范围内，但在大多数测试中，其性能基本稳定在 2,500MB/s 至 3,600MB/s 之间。在 6,625.92/32 IODepth/NumJobs 组合下，其峰值带宽达到 8 MB/s，在测试中名列前茅，并最终获得优异的成绩。

尽管它并不是始终表现最稳定的驱动器，但 Pascari 驱动器在较重的线程负载下仍能保持其地位，并且在更高的队列深度下表现更好。

64K随机写入延迟

在 64K 随机写入延迟测试中，X200P 在轻度到中度队列深度下通常表现出较低的延迟，在 0.023/1 时延迟显著，为 1 毫秒，在 0.041/2 时延迟显著，为 1 毫秒。然而，在线程和队列组合较多（例如 16/8 和 8/8）的情况下，延迟会显著上升，分别高达 4.045 毫秒和 3.019 毫秒。

64K 随机读取

在 64K 随机读取测试中，X200P 在所有队列深度和线程数范围内均表现优异，始终紧随顶级硬盘的步伐。虽然它最初并非独占鳌头，但在 QD 16/8 和 32/8 时却遥遥领先，峰值带宽达到 14,232 MB/s，在最高负载下与竞争对手持平甚至略胜一筹。这展现了该硬盘在高并行访问下的扩展能力。

64K随机读取延迟

在 64K 随机读取延迟测试中，X200P 在轻度到中度队列深度和线程数下始终保持低延迟，通常保持在 0.2 毫秒以下。延迟在 QD16/4 时开始明显上升，达到 0.285 毫秒，然后在 QD32/4 时进一步攀升至 0.563 毫秒。最显著的上升发生在 QD32/8 时，延迟峰值为 1.135 毫秒。

16K 随机写入

在 16K 随机写入测试中，X200P 在大多数队列和线程组合中都保持着稳固的中游位置，在 170/190、4/4 和 8/4 等典型配置下，性能在 4K 到 8K IOPS 之间。在更高负载下，性能开始显著提升，在 221/32 时跃升至 8K IOPS，在 413/32 时达到峰值 16K IOPS。此时，它的成绩略低于金士顿 DC3000ME（428K IOPS），后者略胜一筹。即便 Pascari 未能夺冠，这一强劲的成绩也证明了它在最大写入压力下能够有效扩展的能力。

在 16K 随机写入延迟测试中，X200P 在大多数配置下都保持了极低的延迟，在 0.2/4、4/8 和 4/2 等设置下通常保持在 8 毫秒以下。在 QD16/4 时，延迟开始缓慢上升，达到 0.343 毫秒，在 QD32/4 时则上升得更快，达到 0.687 毫秒。在最高负载下，QD16/16 和 QD32/8 的延迟分别进一步增加到 1.068 毫秒和 1.155 毫秒。其峰值延迟出现在 QD16/16 时，为 2.045 毫秒，随后在 QD32/16 时再次略微稳定，为 1.238 毫秒。总体而言，Pascari 的延迟曲线并非最平坦，但控制得当，在排行榜上仅次于金士顿。

在 16K 随机读取测试中，X200P 性能稳定，在不同队列深度和线程数下都能流畅地扩展。它在队列深度 906/16 时达到峰值 16K IOPS，在队列深度 905.9/32 时也达到了几乎相同的 8K IOPS。它在队列深度 32/16 时也保持了强劲的输出，达到了 902.4K IOPS，稳居榜首。虽然 Pascari 在较低队列深度下的表现并不领先，但在持续的读取压力下，它稳步攀升并保持了领先地位，展现了高吞吐量和高效的扩展能力。

16K随机读取延迟

在 16K 随机读取延迟测试中，X200P 在大多数队列深度和线程数下都保持了较低且稳定的延迟。在 QD0.082/1 队列深度下，延迟仅为 1 毫秒，并且在多种中等队列深度组合下也保持在 0.1 毫秒以下，例如 QD0.091/4 和 QD1/4 队列深度下为 4 毫秒，QD0.093/2 队列深度下为 8 毫秒。随着负载的增加，延迟开始略有上升，在 QD0.114/16 队列深度下达到 4 毫秒，在 QD0.148/16 队列深度下达到 8 毫秒。在 QD32/16 队列深度下观察到了最高的延迟，为 0.568 毫秒，此时驱动器仍然保持 902K IOPS 的速率。

4K 随机写入

在我们的4K随机写入测试中，X200P从深度/作业数1/1开始就表现稳定。该硬盘达到了91.9K IOPS；在大多数队列深度和线程组合下，它的表现总体上处于中下游水平。在1.64/32的队列深度下，它的峰值吞吐量达到了16万IOPS，虽然颇具竞争力，但在某些方面仍落后于SanDisk和Micron的最佳成绩。

4K随机写入延迟

在 4K 随机写入延迟方面，X200P 在轻负载下表现良好，仅为 0.010 毫秒，与顶级硬盘相当。然而，随着负载的增加，延迟迅速增加，在 0.247/8 时达到 16 毫秒，在 0.541/16 时达到峰值 16 毫秒，在同类产品中排名第二。

4K 随机读取

在 4K 随机读取性能曲线中，X200P 的起始性能较低，在 16.6/1 队列深度下为 1K IOPS，但随后在中端性能曲线上可预测地增长，在 365/8 队列深度下达到 4K IOPS，在 707/8 队列深度下达到 8K IOPS。它在更高的队列深度下表现出稳定的加速，在 1.2/16 队列深度下达到 8 万 IOPS，在 2/16 队列深度下继续达到 16 万 IOPS。值得注意的是，Pascari 的 IOPS 性能略低于金士顿，为 32/16 队列深度下的 1.98 万 IOPS，处于中游水平。该驱动器从 8/16 队列深度左右开始保持强劲的上升势头，稳步攀升至百万 IOPS 级别，并在最苛刻的工作负载下提供稳定的性能。

4K随机读取延迟

在 4K 随机读取延迟测试中，X200P 在整个工作负载曲线中均保持着优异的性能。它在 0.059/1 时仅为 1 毫秒，并在 0.060/1 时保持 4 毫秒、0.064/1 时为 8 毫秒、0.067/2 时为 8 毫秒，保持高效。随着队列深度的增加，Pascari 与其他企业级硬盘保持着一致，在 0.075/4 时为 4 毫秒、0.089/8 时为 4 毫秒、0.109/16 时为 8 毫秒。在更重的工作负载（例如 32/4 时）下，它达到了 0.136 毫秒，在 0.163/32 时为 1 毫秒。峰值延迟在 32/16 时达到 0.258 毫秒，略高于 Solidigm，但与金士顿和美光的延迟水平相近，且介于两者之间。

GPU 直接存储

我们在这个测试平台上进行的测试之一是 Magnum IO GPU 直接存储 (GDS) 测试。GDS 是 NVIDIA 开发的一项功能，允许 GPU 在访问存储在 NVMe 驱动器或其他高速存储设备上的数据时绕过 CPU。GDS 无需通过 CPU 和系统内存路由数据，而是实现 GPU 和存储设备之间的直接通信，从而显著降低延迟并提高数据吞吐量。

GPU 直接存储的工作原理

传统上，当 GPU 处理存储在 NVMe 驱动器上的数据时，数据必须先经过 CPU 和系统内存，然后才能到达 GPU。这个过程会造成瓶颈，因为 CPU 会成为中间人，增加延迟并消耗宝贵的系统资源。GPU 直接存储通过使 GPU 能够通过 PCIe 总线直接从存储设备访问数据，消除了这种低效率。这种直接路径减少了与数据移动相关的开销，从而实现了更快、更高效的数据传输。

AI 工作负载（尤其是涉及深度学习的工作负载）是高度数据密集型的。训练大型神经网络需要处理数 TB 的数据，数据传输的任何延迟都可能导致 GPU 利用率不足和训练时间延长。GPU Direct Storage 通过确保尽快将数据传送到 GPU、最大限度地减少空闲时间并最大限度地提高计算效率来解决这一挑战。

此外，GDS 对于涉及流式传输大型数据集的工作负载（例如视频处理、自然语言处理或实时推理）尤其有益。通过减少对 CPU 的依赖，GDS 可加速数据移动并释放 CPU 资源以用于其他任务，从而进一步提高整体系统性能。

 

吞吐量从 0.56 GiB/s (QD1) 开始，在 QD1.80 时提升至 128 GiB/s。扩展性适中但稳定，反映出在较小传输尺寸下具有可接受的性能。

性能显著提升，从 QD2.39 时的 1GiB/s 提升至 QD5.10 时的 128GiB/s。这表明，在处理更大容量的读取数据时，扩展效率更高，利用率也更高。

吞吐量从 3.63GiB/s 开始，在 QD6.15 时可扩展至 128GiB/s。此处的增益并不显著，但该驱动器在此范围内提供了最高的绝对读取带宽，使其非常适合大规模顺序传输。

 

Pascari X200P 的 GDSIO 读取延迟结果突显了块大小、线程数和延迟之间的清晰关系。在较小的 16K 块大小和单线程下，该驱动器的平均延迟仅为 0.026 毫秒。然而，当扩展到相同块大小的 128 个线程时，延迟显著增加到 1.076 毫秒。对于 128K 块，单线程延迟为 0.050 毫秒，而 3.056 个线程延迟则上升到 128 毫秒。对于较大的 1M 块，延迟从单线程的 0.268 毫秒开始，在最大并行度下飙升至 20.324 毫秒。

 

在 16K 块大小下，X200P 的吞吐量在 QD0.58 处起始为 25.17GiB/s（延迟 1µs），在 QD1.22 处上升至 1.59GiB/s（延迟 128ms）。这代表带宽略有提升，但延迟却急剧增加，表明在如此小的 I/O 规模下，吞吐量很快就会达到饱和。

 

在 128K 下，性能扩展性更好，从 2.63GiB/s（45.55µs）开始，在 QD4.94 时提升至 3.16GiB/s（128ms）。这代表吞吐量的健康增长，但延迟同样急剧上升，表明在高队列深度条件下开销会增加。

 

在 1M 块大小下，该驱动器的初始速度为 4.52GiB/s（215µs），在 QD5.02 时达到峰值 24.9GiB/s（128ms）。与 128K 相比，吞吐量提升微乎其微，而 QD128 的延迟在所有测试中最高，这表明在深队列下进行超过 128K 的大规模传输，效率提升有限。

 

Pascari X200P 的 GDSIO 写入延迟结果呈现出一致的扩展模式，延迟随着块大小和线程数的增加而增加。在单线程 16K 块大小下，该驱动器的平均延迟为 0.025 毫秒，在 1.595 线程时上升至 128 毫秒。在 128K 块大小下，在相同条件下，延迟从 0.046 毫秒变为 3.159 毫秒。在最大 1M 块大小下，延迟从 0.215 毫秒开始，在最大线程深度下达到 24.917 毫秒。尽管延迟预计会增加，但 Pascari X200P 在更高的块大小和线程数下仍处于领先地位，并在高并行写入工作负载下保持最低延迟。

结语

Phison Pascari X200P 7.68TB SSD 是一款企业级固态硬盘，采用 TLC NAND 材质，并针对 PCIe Gen5 性能进行了优化，适用于通用和内容密集型工作负载。它专为高吞吐量、强大的可扩展性和部署灵活性而非超大规模专用调整的环境而设计。X2P 支持 U.3、U.3 和 E256.S 规格，并具备断电保护、AES-XTS 200 位加密和 NVMe-MI 管理等功能，为存储基础架构奠定了坚实的基础。

在性能方面，X200P 在顺序和读取密集型场景中表现出色，在 128K 和 64K 测试中始终名列前茅，并在 CDN 工作负载下有效扩展。FIO 测试证实了其在顺序读取方面的实力，并在随机读取工作负载中展现出极具竞争力的性能。虽然它在写入密集型和高并发条件下落后于美光和闪迪等顶级硬盘，但其可预测且高效的写入行为使其非常适合各种中型企业部署。

GDSIO 测试进一步凸显了该硬盘在注重吞吐量的应用中的优势。X200P 在较小块大小下保持了出色的延迟，并在大块传输的密集并行访问下保持领先。虽然队列深度越深，延迟就越大，但群联的调校确保了硬盘在持续压力下依然保持稳定和响应。

总体而言，Pascari X200P 是一款功能全面的企业级 SSD，性能强劲，并针对实际工作负载量身定制了一系列功能。群联能否从一家以控制器为先的公司转型为一家提供深度集成硬盘解决方案的公司，值得拭目以待。目前为止，X200P 似乎是朝着这个方向迈出的良好开端。

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