通过 Lenovo ThinkEdge SE70 看世界

联想和 NVIDIA 联手开发了先进的人工智能和计算机视觉平台——联想 ThinkEdge SE70。该平台旨在将现有的相机基础设施转变为智能自动化环境，使其成为跨不同行业的理想解决方案。

联想ThinkEdge SE70正面

联想 ThinkEdge SE70

ThinkEdge SE70 具有尖端的工程、工业设计和制造能力，是帮助组织彻底改变相机基础设施利用方式的宝贵工具。它为仅受想象力限制的创新应用提供了稳定而坚固的平台，促进了智能解决方案在任何行业的采用。

ThinkEdge SE70 的核心是 NVIDIA Jetson Xavier NX 模块，这是一项小型低功耗技术，可为平台带来 AI 优化的性能。 SE70 的系统设计尤其具有创新性，提供了满足一系列垂直市场需求（主要是部署计算机视觉）所需的灵活性。

联想ThinkEdge SE70侧面

ThinkEdge SE70 提供广泛的 I/O 接口，结构坚固，可帮助组织与各种外围设备、工业设备和网络基础设施集成。所有这些结合起来有助于它满足边缘计算任务的多样化需求，所以让我们探索一下连接选项。

SE70 配备了常见的耳机/麦克风组合插孔（3.5 毫米）以及四个 USB 3.2 Gen 1 端口，后者提供高速数据传输功能。这对于连接外部存储设备、相机和其他外围设备、简化数据传输和分析至关重要。 microSD 卡插槽（由漂亮的硅胶盖保护）提供可扩展的存储容量。

HDMI 1.4 端口为用户提供高清视频输出，因此您可以将 Lenovo ThinkEdge SE70 与显示器、屏幕或投影仪连接。此外，CAN BUS 和 1x DIO (4DIx4DO) 端口对于工业应用尤为重要，因为它允许 SE70 与工业机械和控制系统集成。这意味着实时数据收集和分析以改进决策和自动化。

联想ThinkEdge SE70背面

此外，位于背面的两个串行 (RS232/RS422/RS485) 端口进一步增强了与传统工业设备和装置的兼容性，这有助于确保与可能仍在使用的旧机器的顺利集成。

它们旁边是双 GbE 以太网端口（RJ-45、PoE）。它的 PoE 支持特别有用，因为它简化了安装并减少了电缆混乱，这对于所有类型环境中的简化部署通常很重要。

ThinkEdge SE70 还具有 Micro USB OTG（On-The-Go）端口，为设备提供了额外的多功能性。借助此功能，SE70可以直接与其他外设交换数据，无需中间计算机。

已测试的 Lenovo ThinkEdge SE70 规格

处理器	1x Carmel ARM v8.2 处理器(NVIDIA Carmel ARM v8.2)
运行系统	Ubuntu Linux操作系统
硬盘驱动器	1 个 512 GB SSD PCIe
无线网络	1 个英特尔® Wireless-AC 9260 2×2 AC；蓝牙5.1或以上
端口	1x 2 串口 RS232 全球耳机/麦克风三极管插孔 DIO/Can 总线 MCR 带 POE 的千兆位 LAN (802.3af) OTG 端口，仅适用于 Flash 映像 HDMI接口1.4 高速 USB 3.2 Gen1 直流电源输入（细尖或菲尼克斯连接器）
图像	1x 384 核心 Nvidia Volta GPU
外形	被动冷却机箱
包含保修	3 年快递/随身携带

什么是 NVIDIA Jetson 平台？

为了更好地了解 SE70 在市场中的地位，我们需要更深入地了解底层的 Jetson 平台。 NVIDIA Jetson 平台是 NVIDIA 的一系列嵌入式计算产品，专门设计用于为自主设备、机器和机器人带来 AI 功能。 Jetson 采用独特的架构，将高性能 NVIDIA GPU 与基于 ARM 的 CPU 相结合，使数据中心的相同 CUDA 本机计算应用程序能够以紧凑的外形尺寸执行。

NVIDIA Jetson 产品组合由专为机器学习和人工智能应用设计的各种嵌入式计算模块组成。这些模块分为 Orin、Xavier 和 TX2 系列以及 TX2 Nano 型号。

Orin 系列是该产品组合中的最新产品，提供最高的 AI 性能，范围从 Orin Nano 开发套件中的 20 TOPS 到 AGX Orin 开发套件中的 275 TOPS。该系列包括三个主要分支：AGX Orin、Orin NX 和 Orin Nano。最高端的AGX Orin提供了最高规格，包括12核Arm Cortex-A78AE v8.2 64位CPU、2048核NVIDIA Ampere架构GPU和64GB LPDDR5内存。该系列的存储选项各不相同，AGX Orin 64GB 支持外部 NVMe，Orin Nano 8GB 使用 16GB eMMC 5.1。

Xavier 系列代表了性能的中间立场。例如，AGX Xavier Industrial 和 AGX Xavier 64GB 型号分别提供高达 30 TFLOPS 和 32 TFLOPS 的 AI 性能。所有 Xavier 型号均采用 Arm CPU，其中 AGX 型号采用 8 核 NVIDIA Carmel Arm v8.2 64 位 CPU。 Xavier 系列的 GPU 范围从 Xavier NX 128GB 中的 8 核 NVIDIA Maxwell 架构到 Xavier NX 512GB 中的 16 核 NVIDIA Volta 架构。

所有型号都有不同的连接和视频编码/解码选项，并且它们都通过 MIPI CSI-2 连接器支持多个摄像头。它们还具有不同的 PCIe 配置和 USB 功能，以支持各种外设和用例。

Jetson 平台的可扩展性对于边缘设备上的计算密度、能源效率和 AI 推理能力来说非常重要。从具有 128 个 CUDA 核心和 4GB RAM 的入门级 Jetson Nano 到具有 2048 核心 Ampere GPU 和 64GB RAM 的 Jetson AGX Xavier，适用于高级机器人和人工智能应用。所有 Jetson 平台共享通用架构和软件，允许开发人员在不同的性能级别和功耗预算上扩展其应用程序。

Jetson SDK，完整的软件堆栈

通过棕地 IP 摄像机使用预先训练的视觉 AI 模型时，常见的挑战之一是可扩展性。这就是 NVIDIA JetPack 软件开发套件 (SDK) 的 AI 功能的亮点。利用 SE70 的这种人工智能功能，组织可以将计算机视觉引入本地摄像头，从而进行高精度和低延迟的预测。这种本地化计算在数据安全和实时处理方面具有优势。

NVIDIA Jetson 软件开发套件 (SDK) 是一套内容广泛的软件工具和库，旨在加快 AI 应用程序的创建和部署。从实验室的经验来看，这个 SDK 功能相当丰富，可能值得单独写一篇文章。它使用起来很直观（具有 Python/Linux/AI 工作的相关经验），有助于减少在 ARM 平台上开始开发的许多障碍。

该 SDK 专门适用于 NVIDIA Jetson 模块和开发套件，可确保从云计算到边缘设备的全面开发工作流程。

SDK的主要组件包括以下内容：

NVIDIA JetPack SDK：作为软件堆栈的核心层，JetPack SDK 为开发人员提供了开发高性能应用程序所需的工具、API 和库。其中包括用于人工智能推理的 NVIDIA TensorRT 和 cuDNN、用于通用计算的 CUDA、用于计算机视觉和图像处理的 VPI，以及用于多媒体和相机处理的 API。
NVIDIA TAO 和预训练的 AI 模型：NVIDIA TAO 通过提供 NVIDIA NGC™ 目录中的预先训练的 AI 模型来简化深度学习工作流程。它与 NVIDIA Omniverse Replicator 集成，生成用于训练 AI 模型的合成数据。
NVIDIA Triton 推理服务器：Triton 推理服务器简化了在不同环境中大规模部署 AI 模型的过程。它适应多个框架模型推理并允许实时模型更新。
英伟达里瓦：该 SDK 专为构建全面的对话式 AI 应用程序而设计。 Riva 包括预先训练的对话式 AI 模型、NVIDIA TAO 工具包以及针对语音、视觉和 NLP 任务进行微调的端到端技能。
NVIDIA DeepStream SDK：DeepStream 为人工智能驱动的多传感器处理、视频和图像理解提供了完整的工具包，有助于将像素和传感器数据转换为有价值的见解。
英伟达艾萨克：这套硬件加速包可帮助 ROS 开发人员在 NVIDIA 硬件上构建高效的解决方案。它提供了用于合成数据生成的工具，以及用于基于人工智能的机器人的设计、测试和管理的模拟应用程序。

联想 ThinkEdge SE70 – YOLO 向导

计算机视觉的核心是人工智能领域，它训练计算机解释和理解视觉世界。通过利用来自相机、视频和深度学习模型的数字图像，计算机视觉系统可以准确地识别和分类对象，然后对它们“看到”的内容做出反应。

为了在实验室中实现计算机视觉，我们在 SE70 上采用了 You Only Look Once (YOLO) 模型。 YOLO 是一个实时物体检测系统，目前版本为 8，其实时识别或分类物体的能力令人印象深刻。与其他分两步将机器学习应用于图像的模型不同——首先识别图像中的对象，然后对它们进行分类——YOLO 在一个快速的过程中完成了这一任务，因此得名“You Only Look Once”。

YOLO经历了各种迭代，每个版本都旨在提高目标检测的速度和准确性。该模型的速度和效率使其成为自动驾驶车辆、监控或任何需要即时识别的系统等应用中实时物体检测的良好候选者。

在 Lenovo ThinkEdge SE8 平台上运行 YOLOv70，您可以增强现有相机基础设施的功能。坚固的结构和被动冷却与 Jetson 集成相结合，可实现实时物体检测，使用户能够开发软件以对其环境做出快速、准确的反应。从这个意义上说，计算机视觉的应用为自动化和决策过程开辟了新的途径，使组织能够更有效地利用其数据。

通过利用 NVIDIA Jetson Xavier NX 模块的强大功能和 Lenovo ThinkEdge SE70 的灵活设计，组织可以采取措施实现各个领域的智能自动化，从而提高效率并实现更明智的决策。

关闭的思考

联想和 NVIDIA 合作推出的 ThinkEdge SE70 是人工智能和计算机视觉领域令人兴奋的发展成果。这个智能自动化平台有望通过将传统相机基础设施转变为智能系统来改变行业。在实验室中，我们不断迭代各种模型和平台，SE70 已成为 AI CV 工作的最爱之一，还将推出更多功能，包括指南和其他创意用途。

我们从一开始就喜欢无风扇联想物联网设备，它们在静音机箱中结合了令人惊讶的密集技术，对于其预期应用来说足够坚固。 SE70 甚至更好，以易于使用的方式向市场提供了 Jetson 的产品化版本。 SE70 可能不是联想的大众市场产品，但我们很高兴它的存在，并认为它显然属于 2023 年最佳产品类别。