人工智能世界正在以前所未有的速度发展，随之而来的是对综合基准测试工具的需求，这些工具可以深入了解不同硬件平台上各种推理引擎的性能。 适用于 Windows 的 UL Procyon AI 推理基准是我们实验室的一个令人兴奋的补充。 该基准测试专为技术专业人士设计，无疑将彻底改变我们分析和呈现硬件性能数据的方式。
人工智能世界正在以前所未有的速度发展，随之而来的是对综合基准测试工具的需求，这些工具可以深入了解不同硬件平台上各种推理引擎的性能。 适用于 Windows 的 UL Procyon AI 推理基准是我们实验室的一个令人兴奋的补充。 该基准测试专为技术专业人士设计，无疑将彻底改变我们分析和呈现硬件性能数据的方式。
UL Procyon 人工智能推理基准
UL Procyon AI Inference Benchmark for Windows 是一款功能强大的工具，专为硬件爱好者和专业人士设计，可在 Windows 环境中评估各种 AI 推理引擎在不同硬件上的性能。
借助我们实验室中的这个基准测试工具，我们可以为读者提供见解和基准测试结果，以帮助他们在选择能够在其特定硬件配置上提供最佳性能的引擎时做出数据驱动的决策。
UL Procyon AI 推理基准测试采用来自顶级供应商的一系列 AI 推理引擎，可满足广泛的硬件设置和要求。 基准分数提供了设备上推理性能的方便和标准化的总结。 这使我们能够比较和对比现实世界中的不同硬件设置，而无需内部解决方案。
在硬件评测领域，适用于 Windows 的 UL Procyon 人工智能推理基准测试改变了游戏规则。 通过简化衡量 AI 性能的过程，该基准测试使审阅者和用户能够在为 AI 驱动的应用程序选择和优化硬件时做出明智的决定。 该基准测试专注于实际性能评估，确保硬件爱好者能够真正了解其系统的功能并充分利用其 AI 项目。
主要特性
- 使用最先进的神经网络进行基于常见机器视觉任务的测试
- 使用 CPU、GPU 或专用 AI 加速器测量推理性能
- 使用 NVIDIA TensorRT、英特尔 OpenVINO、高通 SNPE 和 Microsoft Windows ML 进行基准测试
- 验证推理引擎的实现和兼容性
- 优化硬件加速器的驱动程序
- 比较浮点数和整数优化模型的性能
- 通过 UL Procyon 应用程序或命令行轻松设置和使用
UL Procyon AI 推理基准 - 神经网络模型
UL Procyon AI Inference Benchmark 包含多种神经网络模型，包括 MobileNet V3、Inception V4、YOLO V3、DeepLab V3、Real-ESRGAN 和 ResNet 50。这些模型涵盖了各种任务，例如图像分类、对象检测、语义图像分割和超分辨率图像重建。 包括每个模型的浮点和整数优化版本可以轻松比较不同模型。
- MobileNet V3 是专为移动设备设计的紧凑型视觉识别模型。 它擅长图像分类任务，通过输出图像内容的概率列表来识别图像的主要主题。
- Inception V4 是用于图像分类任务的最先进模型。 与 MobileNet 相比，它是一个更广泛、更深入的模型，专为更高的准确性而设计。 与 MobileNet 一样，它识别图像的主题并输出检测到的内容的概率列表。
- YOLO V3，代表 You Only Look Once，是一种对象检测模型。 它的主要目标是识别图像中对象的位置。 YOLO V3 在检测到的对象周围生成边界框，并为每个检测的置信度提供概率。
- DeepLab V3 是一种图像分割模型，专注于聚类图像中属于同一对象类的像素。 这种语义图像分割技术根据图像所属的对象类别标记图像的每个区域。
- Real-ESRGAN 是一种在合成数据上训练的超分辨率模型。 它专注于通过从较低分辨率的对应图像重建更高分辨率的图像来提高图像的分辨率。 在基准测试中，它将 250×250 图像升级为 1000×1000 图像。
- ResNet 50 是一种图像分类模型，引入了残差块的新概念，能够训练比以前更深的神经网络。 它识别图像的主题并输出检测到的内容的概率列表。
为了便于比较不同类型的模型，UL Procyon AI 推理基准包括每个模型的浮点和整数优化版本。 这允许用户评估和比较每个型号在兼容硬件上的性能，确保全面了解其系统的功能。
这是在配备四块 NVIDIA A8 GPU 的 HP Z5 Fury G6000 上运行的。 它不会运行孤岛危机，但它可以运行孤岛危机 2 Z8G5F180_2023-04-25_12-12-44_AITensorRT
未来的影响
我们期待着 UL Procyon AI 推理基准将在未来几年对 StorageReview.com 展示的新 GPU 和 CPU 产生积极影响。 考虑到 UL 在基准测试领域的扎实行业专业知识，该基准测试将帮助我们的团队更有效地评估和展示各种推理引擎实现在各种硬件上的一般 AI 性能。
此外，基准测试提供的详细指标（例如推理时间）将使我们能够更深入、更细致地了解新的硬件功能和演进。 该基准测试带来的标准化价值还确保了在内部和我们的业内朋友之间比较不同硬件配置的 AI 性能的一致性。
结束语
UL Procyon AI Inference Benchmark for Windows 是一款卓越的新工具，有望成为硬件性能数据评估和呈现方面的游戏规则改变者。 凭借众多功能和广泛的神经网络模型，该基准无疑将成为技术专业人员的宝贵资产，提供有价值的数据以做出明智的决策并优化基于 AI 的应用程序的硬件选择。
当我们将这个基准集成到我们的实验室时，我们很高兴探索它将在未来增强我们对尖端 CPU、GPU 和服务器的分析和展示的多种方式。 这将使我们更接近于在其自然环境中查看关键硬件组件，从而使我们能够为行业提供更多“解决方案”结果。
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