推出 AWS EC2 C7g 實例 – 由 Graviton3 CPU 提供支持

在新的 Graviton3 處理器的支持下，AWS EC2 C7g 實例將非常適合計算密集型工作負載：HPC、批處理、電子設計自動化 (EDA)、媒體編碼、科學建模、廣告服務、分佈式分析和 CPU-基於機器學習的推理。

AWS EC2 C7g 實例

AWS 團隊仍在優化這些實例，但很明顯 Graviton3 將提供驚人的性能。 與 Graviton2 相比，Graviton3 將提供高達 25% 的計算性能以及高達兩倍的浮點和加密性能。 在機器學習方面，Graviton3 包括對 bfloat16 數據的支持，並將提供高達 3 倍的性能提升。

Graviton3 處理器還包括一個新的指針身份驗證功能，旨在提高安全性。 在將返回地址壓入堆棧之前，首先使用密鑰和附加上下文信息（包括堆棧指針的當前值）對它們進行簽名。 當簽名的地址從堆棧中彈出時，它們會在使用前進行驗證。 如果地址無效，則會引發異常，從而阻止通過用有害代碼的地址覆蓋堆棧內容來起作用的攻擊。 AWS 正在與操作系統和編譯器開發人員合作，以增加對此功能的更多支持。 如果您對此感興趣，請聯繫 AWS。

AWS EC2 C7g 實例將提供多種尺寸（包括裸機），並且是雲行業中第一個配備 DDR5 內存的實例。 除了功耗更低外，該內存還提供比當前一代 EC50 實例中使用的 DDR4 內存高 2% 的帶寬。

在網絡方面，C7g 實例將提供高達 30 Gbps 的網絡帶寬和 Elastic Fabric Adapter (EFA) 支持。

AWS Im4gn 和 Is4gen

亞馬遜 AWS 也推出了兩款最新的儲存優化型實例係列：Im4gn和Is4gen，它們都搭載Graviton2處理器。這兩款實例均提供高達 30TB 的 NVMe 儲存空間，並採用 AWS 客製化的 AWS Nitro SSD 裝置。與第三代儲存最佳化執行個體相比，AWS Nitro SSD 可將 I/O 延遲降低高達 60%，並將延遲波動性降低高達 75%，為 I/O 密集型 EC2 工作負載帶來更快、更可預測的效能。

Im4gn實例非常適合需要大量高密度 SSD 儲存和高運算效能，但記憶體佔用並不特別高的應用，例如社交遊戲、會話儲存、聊天機器人和搜尋引擎。

與 I4 實例相比，Im40gn 實例的性價比提高了 44%，每 TB 存儲成本降低了 3%。 新實例在 AWS 美國西部（俄勒岡）、美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）和歐洲（愛爾蘭）區域以按需實例、現貨實例、Savings Plan 和預留實例的形式提供。

Is4gen實例非常適合對大量 SSD 儲存進行大量隨機 I/O 操作的應用。這包括共享檔案系統、串流處理、社交媒體監控和串流媒體平台，所有這些應用都可以利用更高的儲存密度在本地保留更多資料。以下是規格：

與 I4en 實例相比，Is15gen 實例每 TB 存儲成本降低 48%，計算性能提高多達 3%。 新實例在 AWS 美國西部（俄勒岡）、美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）和歐洲（愛爾蘭）區域以按需實例、現貨實例、Savings Plan 和預留實例的形式提供。