Backblaze 發布的 2026 年第一季網路統計報告顯示，新雲端和超大規模雲端的流量在冬季有所放緩，但從 1 月開始活躍度開始回升。該報告分析了 Backblaze 環境中的網路級基礎設施數據，並闡述了隨著人工智慧相關工作負載持續影響雲端和儲存使用模式，數據流動方式正在發生怎樣的變化。
自 2025 年 1 月推出 B2 Overdrive 以來，Backblaze 一直在追蹤其儲存層與用於處理、推理和建模的雲端環境之間的流量。第一季度，主機和 ISP 流量基本上維持在歷史正常水平；CDN 流量在冬季有所增長；而雲端環境和超大規模資料中心的流量在冬季趨於平穩，之後在季度末開始回升。
Backblaze 發送和接收流量最多的地區
第一組熱力圖比較了 Backblaze 在 2026 年第一季和 2025 年第四季按地區和網路類型劃分的總傳輸位元數。結果顯示，美國西部仍然是 ISP 區域流量最活躍的地區，Backblaze 表示，考慮到該地區更大的基礎設施覆蓋範圍及其與互聯網交換中心的連接，這一結果在意料之中。
環比變化在CDN流量方面更為明顯。儘管冬季期間新雲端和超大規模資料中心的活動有所放緩，但美國西部、美國東部和歐盟中部地區的CDN合作夥伴流量卻有所增長。這項變更表明，即使人工智慧相關的新雲端和超大規模資料中心流量從上一季的較高水準有所下降，本季仍有更多資料透過內容分發網路傳輸。
資料傳輸量最大的（每個 IP 位址的位元數）
Backblaze 的下一個視圖著眼於“流量規模”，即每個 IP 位址傳輸的資料量。這是一種區分廣泛分佈的分散式流量和負載較大的點對點流量的有效方法。當大量流量分佈在多個 IP 位址上時，通常更容易在網路中實現負載平衡。而當大量流量集中在少數 IP 位址上時，從網路工程的角度來看，難度會更大，因為單一流量的權重更高。
儘管冬季期間新雲端總流量有所下降，但以每IP位元數計算，新雲端傳輸仍高度集中。這反映了GPU和計算叢集的資料傳輸方式：在攝取資料集或產生輸出時，它們可以透過相對較少的端點推送高位元率流量。 Backblaze表示，流量最集中的區域仍位於其美國東部集群附近，美國西部和歐盟中部地區的流量也有所增加，這為報告後續部分對新雲端流量的地理來源進行更深入的分析奠定了基礎。
Backblaze 與多少個唯一地址交互
唯一位址視圖透過顯示 Backblaze 在每種網路類型中互動的不同 IP 位址數量，為流量圖增添了新的維度。在本例中，2026 年第一季的熱力圖與 2025 年第四季的熱力圖非常相似，這印證了即使冬季流量發生變化，底層資料集仍然保持一致的觀點。
美國西部地區仍然保持著最高的整體獨特性，這主要是因為它是 Backblaze 最成熟的區域，支援更廣泛的資料中心、工作負載和 ISP 區域流量組合。 Neocloud 流量則呈現不同的特徵，涉及的端點數量較少，但較穩定。這與 Backblaze 在報告中一直描述的模式相符：與 AI 相關的存儲和計算流通常會在穩定的端點之間傳輸大量數據，從而形成“大象流”，這種流量在按集中度而非總量衡量時會更加明顯。
交通流量的季節性變化
Backblaze 的總結視圖顯示了冬季放緩如何改變了 2026 年第一季的整體流量結構。隨著新雲端和超大規模雲端的流量較上一季有所減少，CDN 流量在總網路活動中的佔比大幅增加，從 2025 年第四季的約 20% 上升到 2026 年第一季的 32%。
在地化ISP區域流量佔總流量的比例也從21.5%成長至27.8%。同時，新雲端和超大規模雲端平台流量合計佔比從2025年第四季的36.4%下降至2026年第一季的25.5%。人工智慧相關流量並未消失，但在冬季流量相對低迷時期，其在Backblaze網路活動中的佔比有所下降，而CDN和區域ISP流量則填補了這一空缺。
Backblaze 的報告隨後從網路類型轉向地理位置，分析 Backblaze 基礎設施中的流量集中區域。
2026年3月，Backblaze首次在其資料集中添加了地理訊息，使其能夠按位置和網路類型細分流量集中度。分析涵蓋三個面向：全球各國流量、除美國以外的各國流量、美國各州流量。
按網路類型劃分的流量最集中區域（國家/地區）
第一張地理熱力圖顯示了 2026 年 3 月全球前 20 個國家/地區按網路類型劃分的流量集中。在 Neocloud、超大規模資料中心和 CDN 流量方面，美國顯然是 Backblaze 資料集中最大的集中點。
這種集中度可能反映了Backblaze自身基礎設施的佈局，其中美國西部和東部是其最大的兩個部署區域，同時也反映了人工智慧基礎設施市場的整體格局。美國仍然是資料中心容量的主要樞紐，因此與雲端、CDN和新雲端活動相關的網路級流量高度集中於此也就不足為奇了。
按網路類型劃分的最高流量集中度（國家/地區，不包括美國）
剔除美國的數據後，第二張熱力圖更清楚地展現了國際流量的集中區域。荷蘭的CDN流量特別突出，Backblaze認為這部分歸功於其與阿姆斯特丹互聯網交換中心（AMS-IX）的連接。這反映了歐洲網路設計的一個更廣泛的差異：由於成本、路由偏好和區域網路政治等因素，本地網路交換中心通常比主要的Tier 1轉運服務供應商發揮更大的作用。
從美國以外的視角來看，其他國際版圖也逐漸顯現。新加坡的CDN活動十分活躍，而德國則在託管流量方面表現更為突出。新雲的分佈則較為分散，芬蘭、巴西、法國和加拿大等地呈現明顯的集中趨勢。這種分佈表明，人工智慧相關的數據在美國以外的流動並非集中在單一市場，而是開始在多個擁有重要雲端運算、運算或連接能力的地區出現。
美國各州的熱力圖進一步縮小了地理範圍，顯示新雲端流量高度集中在加州。這與報告中的整體趨勢相符，即人工智慧相關的資料流往往聚集在運算、雲端運算和連接基礎設施密集的地區。
超大規模資料中心流量的分佈更符合預期，其中加州和維吉尼亞州尤為突出。維吉尼亞州的流量尤其引人注目，因為阿什本-雷斯頓走廊是美國主要的雲端和資料中心樞紐之一。同時，CDN流量則更集中在Backblaze的覆蓋範圍內，特別是其規模最大、運行時間最長的美國西部區域。這使得該區域更有可能承載來自這些網站的較舊、生命週期較長的內容，從而在CDN相關流量中佔據更重要的地位。
按網路類型劃分的流量最高集中度（按州劃分）
美國各州的熱力圖進一步縮小了地理範圍，顯示新雲端流量高度集中在加州。這與報告中的整體趨勢相符，即人工智慧相關的資料流往往聚集在運算、雲端運算和連接基礎設施密集的地區。
超大規模資料中心流量的分佈更符合預期，其中加州和維吉尼亞州尤為突出。維吉尼亞州的流量尤其引人注目，因為阿什本-雷斯頓走廊是美國主要的雲端和資料中心樞紐之一。同時，CDN流量則更集中在Backblaze的覆蓋範圍內，特別是其規模最大、運行時間最長的美國西部區域。這使得該區域更有可能承載來自這些網站的較舊、生命週期較長的內容，從而在CDN相關流量中佔據更重要的地位。
Backblaze 也分析了新雲端和超大規模雲端流量隨時間的變化規律，以及為什麼這類流量比 CDN、託管和 ISP 區域流量等更可預測的網路類型更難規劃。他們指出，新雲端和超大規模雲端流量具有突發性和高流量的特點，這意味著它們可以透過較少的端點傳輸大量資料。這使得它們對網路工程的要求更高，尤其與分佈在多個來源和目標的流量相比更是如此。
較新的圖表顯示出幾種模式：
- 新雲端和超大規模雲端的流量波動性仍然高於其他類別。 Backblaze 在 2025 年 8 月至 12 月期間活動激增，隨後進入冬季低潮期，然後在 2026 年 3 月再次出現高強度新雲端流量增加。
- 新雲活動在美國東部仍最為強烈，但3月其擴散範圍較廣。 早期的流量高度集中，而3月的數據顯示，新雲端活動已明顯擴展到美國西部、美國東部和歐盟中部地區。 Backblaze表示，他們將在未來的報告中密切關注這種擴散趨勢是否會持續或縮小。
- 冬季，超大規模資料中心的流量也有所下降，尤其是在一月。 不過，與新雲端流量不同的是，超大規模雲端的模式在美國東部地區每月都保持著較穩定的可見度。
- CDN、託管和ISP區域流量更加穩定。 這些類別偶爾會出現峰值，例如9月份CDN活動增強，以及2025年5月和10月託管量增加，但整體趨勢更容易建模。由於此類流量通常涉及多個IP位址與多個目的地通信，因此通常更容易在網路中實現均衡。
- ISP區域流量是可預測需求的最佳例證。 Backblaze 將這個類別與消費者驅動的工作流程更緊密地連結起來，而這種工作流程往往會產生比 AI 相關運算和儲存活動更穩定的模式。
對於 Backblaze 的網路工程團隊而言，這種劃分催生了兩種不同的規劃模型。新雲端和超大規模資料中心的流量需要針對突發流量進行容量規劃，包括以 100G 和 400G 為增量大幅增加頻寬、提升資料中心內部交換器間的容量，以及在適當情況下與特定合作夥伴建立私有網路間連線。相較之下，CDN、託管和 ISP 區域流量的成長曲線更為穩定，更容易預測。
地理位置在規劃中也扮演著越來越重要的角色，Backblaze指出，需求尤其集中在美國，其中加州、維吉尼亞州、伊利諾伊州和喬治亞州的數據尤其突出。該公司目前仍對季度環比數據持謹慎態度。不過，新增的數據視角讓對比更加清晰：與Backblaze觀察到的來自CDN、託管和區域ISP的較為穩定的流量模式相比，新雲端和超大規模雲端的流量更加集中、更具動態性，且對營運的要求也更高。
Amazon