在戴爾科技世界大會上，戴爾宣布與英偉達合作擴展其戴爾人工智慧工廠（Dell AI Factory）。此次全面更新旨在解決企業面臨的一個常見問題：如何將人工智慧專案從試點階段推進到生產階段。戴爾在三項相關公告中分別推出了新的本地智能體人工智慧系統、擴展了其人工智慧數據和基礎設施堆疊，並拓寬了其合作夥伴生態系統。此外，戴爾還重點介紹了 Mistral AI，該公司不僅是戴爾人工智慧工廠基礎設施的用戶，也是其在企業部署方面更深入的軟體合作夥伴。
戴爾桌面智慧AI解決方案是這次最直接的產品更新，它是一種本地部署方案，旨在幫助團隊運行智慧AI工作流程，而無需完全依賴公有雲推理。戴爾將產品定位為成本控制、低延遲和資料主權解決方案，特別適用於軟體工程、研究和受監管環境。此方案將戴爾工作站與NVIDIA軟體（包括NemoClaw參考堆疊和OpenShell運行時）結合，使企業能夠在本地或邊緣儲存資料的系統上建置、運行和管理自主智能體。
戴爾正在根據不同的硬體等級調整其桌面級產品線。入門級產品戴爾Pro Max配備GB10晶片，專為小規模原型開發，其參數處理能力起步約30億。
戴爾Pro Precision 9工作站塔式機搭載英特爾至強600系列處理器，面向更繁重的企業級工作負載，並支援最多五塊NVIDIA RTX PRO Blackwell工作站版GPU，可處理高達500億參數的模型。高階機型戴爾Pro Max配備GB300顯示卡，專為處理規模更大的前沿級模型推理而設計，參數量範圍約為120億至1萬億。戴爾表示，經濟效益是其產品優勢的關鍵所在，某些部署方案甚至可在短短三個月內收回與公有雲API成本的成本。
NVIDIA OpenShell 在戴爾 AI 工廠全面部署
相關的架構變更還包括在戴爾人工智慧工廠 (Dell AI Factory) 中更廣泛地部署NVIDIA OpenShell 。這使得戴爾擁有一個統一的運行時和策略層，涵蓋從桌面工作站到戴爾 PowerEdge XE 伺服器的各個平台，並支援Canonical Ubuntu 和 Red Hat AI。戴爾也正在推廣由戴爾人工智慧資料平台支援的戴爾-NVIDIA AI-Q 2.0 參考架構，將其作為面向金融服務、製造業和公共部門等需要更嚴格資料和營運控制的行業的生產就緒型多智能體工作流程基礎架構。
數據平台更新與計算方面的發布同樣重要。戴爾正在新增編排和搜尋功能，這些功能可以索引大量非結構化企業數據，並將其組織成受控的數據管道，用於人工智慧訓練、檢索和分析。此外，戴爾還推出了由 Starburst 提供支援的戴爾資料分析引擎，旨在為基於 NVIDIA Blackwell 的平台帶來 GPU 加速的 SQL 分析功能，並計劃未來支援 NVIDIA Vera CPU 平台。
在儲存方面，新款戴爾ObjectScale X7700相比上一代產品提高了儲存密度，旨在降低大型AI資料集的基礎架構開銷。戴爾還計劃未來支援245TB全快閃硬碟，這將顯著提升快閃記憶體密度。另一個值得關注的整合是將戴爾儲存和搜尋引擎與NVIDIA Omniverse庫連接起來，使企業能夠為數位孿生和實體AI工作流程提供組織更完善的物件資料和基於向量的資產發現功能。
在基礎設施方面，戴爾正透過Dell PowerRack擴展其機架級策略，將運算、網路、儲存、電源、散熱和管理整合到一個系統中。戴爾也將PowerFlex整合到其百億億次級儲存架構中，透過 PowerFlex、PowerScale、Lightning 檔案系統和 ObjectScale 為機架設計提供對區塊儲存、檔案儲存和物件儲存的支援。為了在機架中實現工作站級性能，戴爾推出了Dell Pro Precision 7 R1，這是一款 1U 系統，配備 NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q 工作站版 GPU 和高達 64TB 的儲存空間。戴爾整合式機架控制器和OpenManage Enterprise的更新版本進一步擴展了機架級功能。同時，新款PowerCool CDU C7000採用緊湊的機架式設計，旨在滿足下一代 NVIDIA 平台的散熱需求。
戴爾也不斷擴展其人工智慧工廠的軟體和模型層。一項全新的戴爾人工智慧生態系統計畫為軟體供應商提供了一條在戴爾人工智慧工廠基礎設施上運行軟體的驗證途徑。戴爾也與一系列合作夥伴整合方案結合，進一步強化了其在地部署人工智慧的概念。這些方案包括：
- 在戴爾 PowerEdge XE9780 伺服器上使用 Gemini 3 Flash 模型部署 Google 分散式雲
- 戴爾企業中心在 Hugging Face 上提供精選的開放式重量級機型
- Palantir Foundry 和 AIP 部署在戴爾儲存基礎架構的本機伺服器上
- 反思開源前沿模型，以及與 ServiceNow、安全廠商和基於目錄的部署選項相關的其他整合。
戴爾也表示，將透過其自動化平台目錄提供針對智慧體人工智慧（包括 Mistral）、電腦視覺、沉浸式人工智慧和程式碼助理的全新驗證解決方案。
Mistral AI 在這些公告中扮演雙重角色。首先，戴爾表示Mistral AI 正在使用戴爾 AI Factory 和 NVIDIA 基礎設施來支援其自身的 LLM（語言學習模型）訓練和部署環境。該部署包括液冷戴爾 PowerRack 系統、戴爾 PowerEdge XE9712 伺服器和 NVIDIA GB200 NVL72 機架式基礎設施，並透過戴爾專業服務以完全整合環境的形式交付。其次，戴爾和 Mistral 正在擴展合作，以便將部分 Mistral 語言和推理模型以及編排工具部署到戴爾 AI Factory 上。其實際意義在於，戴爾希望企業不僅將該平台視為 AI 工作負載的基礎設施，而且還將其視為一種可控的交付工具，用於交付可在客戶環境中運行的開放式和企業級優化模型。
不同產品的發布節奏各不相同。戴爾桌面智慧助理 AI、NVIDIA OpenShell 支援、適用於戴爾 AI 工廠的 NVIDIA AI-Q 2.0以及戴爾-NVIDIA AI-Q 2.0 參考架構現已推出。其他更新將在較長時間內陸續發布，包括 2026 年第二季推出的 MetadataIQ 的資料編排引擎、2026 年 7 月推出的 Pro Precision 2 R1、2026 年 1 月推出的 PowerRack 網路以及 2027 年第一季推出的帶有 Starburst 的資料分析引擎。
整體而言，戴爾正將AI Factory從GPU基礎設施拓展到更廣泛的企業平台，涵蓋本地智慧AI、資料準備、機架級系統以及經過驗證的軟體合作夥伴關係。其核心理念很簡單：戴爾押注企業需要能夠自主控制、本地安全且可擴展的AI堆棧，而無需圍繞公有雲的經濟模式進行重建。
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