我們通常不會報道大量的新聞稿，但當戴爾科技的最新新聞稿在開頭段落提到歐內斯特·克萊恩2011年的科幻小說《頭號玩家》時，我們意識到必須深入探究一番。此次發布的新聞稿介紹了戴爾與NVIDIA和英特爾合作推出的兩個全新解決方案。一項是基於NVIDIA Omniverse的戴爾驗證型VDI設計，另一項是基於cnvrg.io的戴爾驗證型AI | MLOps設計。
Dell Technologies Omniverse 解決方案
我們發現 Dell Technologies VDI 解決方案很有趣，它使用 NVIDIA 的 Omniverse 技術使人們能夠在虛擬 3D 世界中工作。 最初，戴爾看到內容創作者、設計師和工程師等創意類型從中受益，因為它允許他們在虛擬工作空間中協作。 要高效快速地創建工作空間，需要在硬件和軟件選擇方面進行大量的深思熟慮； 為加快此過程，戴爾發布了經過驗證的設計。
該解決方案基於 VMware vSphere 和 Horizon、NVIDIA RTX vWS 和 Omniverse Enterprise 軟體、NVIDIA 認證的 Dell VxRail 670F 超融合基礎架構 (HCI)、PowerEdge R750伺服器、PowerSwitch 網路和 PowerScale F800 儲存。
戴爾PowerEdge R750
其秘訣在於ebb3，該公司專注於設計、建造和管理支援加速器的虛擬桌面基礎架構 (VDI) 平台。 ebb3 早期的成就之一是建造了一個虛擬工廠車間，使工程師能夠在實際實施之前模擬公司的製造流程。這使得公司能夠在虛擬環境中解決任何問題。
戴爾科技人工智能平台
另一項公告是已驗證的設計方案，該方案將充分利用cnvrg.io 的機器學習 (ML) 功能。此次合作的主要目標群體是資料科學家，因為他們聲稱，與使用現有工具相比，他們能夠將 ML 模型投入生產的時間縮短一半。人工智慧一旦變得實用且廣泛應用，將徹底改變我們的商業模式，然而，這一進程漫長而緩慢。希望此類解決方案能夠加速這一進程。
根據 cnvrg.io 數據，科學家將大約一半的時間用於分配和管理 IT 資源，而不是構建、測試和實施 ML 模型。 通過使用基於 cnvrg.io 的解決方案，它可以大大減少將 ML 模型投入生產所需的時間。
為了協助實現這一目標，戴爾科技集團擁有一個 AI 就緒平台，其中包括 NVIDIA AI Enterprise、VMware vSphere with Tanzu、NVIDIA 認證的 Dell VxRail HCI 或 PowerEdge 服務器以及 NVIDIA A100 和 A30 Tensor Core GPU、PowerScale 存儲和 PowerSwitch 以及 NVIDIA 網絡。 有趣的是，這也可以訂閱費作為 APEX 定制解決方案使用。
我們過去曾與戴爾科技和英偉達合作，使用 VDI 和 AI/ML 技術，例如 AI LaunchPad，我們期待有機會親身實踐這些解決方案。
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