在人工智慧產品的策略擴展中，IBM 將 Meta Llama 3 引入其 watsonx 人工智慧和資料平台，透過其專有的 Granite 系列模型以及先進的功能豐富了其庫。
在人工智慧產品的策略擴展中，IBM 推出了 元羊駝 3 其 watsonx 人工智慧和數據平台，透過其專有的 Granite 系列模型以及先進的功能豐富了其庫。
此次整合是 IBM 與 Meta 富有成效的合作夥伴關係的最新成果，體現了雙方對透過 AI 聯盟培育開放、創新的 AI 生態系統的共同承諾。該聯盟由來自不同行業的 80 多個利益相關者組成，致力於推動人工智慧創新。
IBM 諮詢和客戶工程團隊一直在根據各種企業的需求量身定制的各種實際應用程式和試點中部署 Llama 模型。值得注意的是，他們與 Recording Academy 的合作產生了一個用 Llama 2 定制的內容引擎，提供與 Academy'Academy'sshed 品牌聲音和標準完全一致的數字內容。
Meta 新發布的 Llama 3 語言模型分別配備了 8 億和 70 億參數數。這些模型用途廣泛，足以處理廣泛的任務，包括摘要、分類、資訊擷取以及複雜的內容響應式問答。 8B 版本針對速度進行了最佳化，有利於邊緣運算。 70B 變體擅長內容創建，更適合對話式 AI 和綜合語言分析等密集型任務。 Meta 注意到 Llama 3 的性能比其前身有所增強，並計劃推出更多功能、模型和性能增強，同時發布有關 Llama 3 的研究。
為了進一步豐富其產品組合，IBM 還提供了 Code Llama 34B，專為 watsonx 環境中的程式碼產生和翻譯而設計。這些 Llama 模型可透過軟體即服務 (SaaS) 和本地解決方案訪問，讓客戶可以根據其獨特的數據和應用場景自訂 AI 實施。
IBM 採用類似 Meta 的協作方法，鼓勵 AI 開發人員和研究人員之間進行動態交流，為開放和道德的 AI 的發展做出貢獻。業界高度期待 Llama 3 及後續模型將在 watsonx 平台上實現的潛在應用和創新。
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