英特爾推出了英特爾數據中心 GPU Flex 系列(正式代號為 Arctic Sound-M),旨在滿足智能視覺雲工作負載的需求。 Flex 系列 GPU 最初於 XNUMX 月發布,是一種單一的圖形處理解決方案,旨在處理各種工作負載,而不會影響性能或質量。
新 GPU 提供 5 倍的媒體轉碼吞吐量性能和多達 68 個同步雲遊戲流,有助於降低和優化各種雲工作負載的總擁有成本,如媒體交付、雲遊戲、人工智能、元宇宙和其他新興的視覺雲用例。
英特爾副總裁兼超級計算事業部總經理 Jeff McVeigh 解釋道:
“我們正處於由更多消費者、更多應用程序和更高分辨率驅動的像素爆炸之中。 當今的數據中心基礎設施承受著計算、編碼、解碼、移動、存儲和顯示視覺信息的巨大壓力。 英特爾 Flex 系列 GPU 是一項突破性的設計,它以獨特的方式解決了當今的計算需求,同時為未來的沉浸式體驗提供了靈活性和可擴展性。”
Jeff 製作了一個產品發布視頻,我們已經將其剪輯成精華版,供只想觀看精彩片段的人參考。
英特爾數據中心 GPU Flex 系列
Flex 系列 GPU 滿足質量、密度和延遲要求。 憑藉業界首款在數據中心 GPU 中基於硬件的 AV1 編碼器,據英特爾稱,它以競爭解決方案一半的功率提供了五倍的媒體轉碼吞吐量性能和兩倍的解碼吞吐量性能。 新的 GPU 將帶寬提高了 30% 以上,從而顯著節省了總體擁有成本 (TCO),並廣泛支持流行的媒體工具、API、框架和最新的編解碼器。
這些 GPU 由英特爾的 Xe-HPG 架構提供支持,並得到硬件供應商和軟件開發人員生態系統的支持,可在 CPU 和 GPU 之間靈活擴展 AI 推理工作負載,從媒體分析到智能城市,再到醫學成像,而無需將開發人員鎖定在專有軟件中。
數據中心中的媒體處理和交付、AI 視覺推理、雲遊戲和桌面虛擬化正在增加。 因此,根據多位研究人員的結果,到 15 年,用於視覺雲的數據中心 GPU 芯片市場預計將達到 2026 億美元。這種快速增長來自於一個主要依賴專有許可編碼模型(如 CUDA)的行業用於GPU編程。
Flex 系列 GPU 解決方案堆棧克服了這些限制,同時提供了優於替代解決方案的顯著優勢,提高了靈活性、可擴展性和功耗。 英特爾 GPU 可以用更少的服務器支持更多的用戶,從而降低解決方案提供商的總體擁有成本。
軟件堆棧由一個 API 啟用,這是加速計算的高效途徑。 這種單一堆棧減輕了開發人員專有編程模型的負擔,允許用戶開發開放、可移植的代碼,利用跨英特爾 CPU 和 GPU 的各種組合。
多達四個 Xe 媒體引擎為 Flex 系列 GPU 媒體架構提供動力,並在不影響質量的情況下專注於現代數據中心的最高流密度需求。 Intel Flex GPU 以一半的功率提供五倍的媒體轉碼吞吐量和兩倍的解碼吞吐量(Intel Flex 系列 140 GPU 與 NVIDIA A10 相比)。 每張卡提供多達 36 個流的 1080p60 轉碼吞吐量和八個流的 4K60 轉碼吞吐量。 當在 10U 服務器配置中擴展到 4 個卡時,Intel Flex GPU 支持多達 360 個 HEVC-HEVC 1080p60 轉碼吞吐量流。
Flex 系列 GPU 基於硬件的開源 AV1 編碼器可節省 30% 以上的帶寬。 媒體引擎提高了各種行業編解碼器的性能,包括 HEVC、AVC 和 VP9。 利用Intel Deep Link Hyper Encode特性,140半高單卡雙機滿足業界一秒延時要求,同時提供8K60實時轉碼。 此功能適用於 AV1 和 HEVC HDR 格式。
雲遊戲的爆炸式增長創造了對更靈活的解決方案的需求,以最大限度地為用戶提供同步遊戲流。 Flex 系列 GPU 專為高遊戲質量而打造,可在不同設備上提供無與倫比的遊戲體驗,並在近 90 種最流行的 Google Play Android 遊戲中得到驗證。 例如,單個 Flex 系列 170 GPU 可以實現多達 68 個 720p30 流,而單個 Flex 系列 140 GPU 可以實現多達 46 個 720p30 流(在選定的遊戲標題上測量)並且當與六個 Flex 系列 140 GPU 卡一起擴展時, 最多可實現 216 路 720p30 碼流。
Open Software Stack 為開發人員提供了一個全面的軟件堆棧,它結合了開源組件和工具,以有效地實現 Flex 系列 GPU 的視覺雲工作負載功能,包括對 oneAPI 和 OpenVINO 的支持。 英特爾的 oneAPI 工具允許開發人員提供加速的應用程序和服務,包括英特爾 oneAPI 視頻處理庫 (oneVPL)、英特爾 VTune Profiler 等。
庫存情況
採用 Flex 系列 GPU 的系統將由全球供應商提供,包括 Dell Technologies、HPE、H3C、Inspur、Lenovo 和 Supermicro。 採用 Flex 系列 GPU 的解決方案將在未來幾個月內逐步增加,首先是媒體交付和 Android 雲遊戲工作負載,然後是 Windows 雲遊戲、AI 和 VDI 工作負載10。
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