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KIOXIA 的 122TB LC9 SSD 瞄準 AI、LLM 和超大規模存儲

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KIOXIA 今天發布了 LC9系列 NVMe SSD ,為高容量企業級 SSD 市場增添了一位新競爭者。該系列 SSD 容量高達 122.88TB,採用 KIOXIA 第八代 3D 快閃記憶體技術 QLC,晶片容量為 2Tb。與其他企業級 SSD 一樣,LC9 旨在滿足人工智慧、大型語言模型 (LLM) 和向量資料庫等日益增長的儲存需求。鑑於這些工作負載對儲存效率的要求越來越高,KIOXIA LC9 SSD 致力於在優化效能的同時降低每 TB 的功耗。

kioxia lc9 122.88TB

KIOXIA LC9 SSD 詳解

KIOXIA LC9 SSD 採用 2.5 吋 U.2 外形尺寸,這在將如此多的 NAND 塞入單一 SSD 時至關重要。如今銷售 122.88TB SSD 的供應商需要雙 PCB 在 15 毫米 z 高度 SSD 機身中提供的空間。 SSD 支援 PCIe Gen5(1×4 或 2×2)和 NVMe 2.0,至少在讀取速度方面,與 Gen4 驅動器相比,效能可能有所提升; QLC 驅動器的持續寫入不太可能突破 Gen4 障礙。

LC9 還具有雙連接埠功能,使其可適用於高可用性企業儲存解決方案。 KIOXIA 的耐久性等級為 0.3 DWPD,這對於這些驅動器可能承擔的讀取密集型工作負載來說應該足夠了。在發布此版本時,KIOXIA 尚未發布數據表。當這些驅動器接近普遍可用時,我們很有興趣了解其性能概況。

KIOXIA LC9 在 AI 工作負載中的作用

人工智慧的儲存要求,特別是訓練和推理方面的儲存要求,不斷突破現有技術的界限。大規模模型需要大量資料集,而 KIOXIA LC9 等高密度 SSD 對於有效管理這些工作負載至關重要。在單一驅動器上儲存大量訓練資料的能力可以降低複雜性並提高存取速度,特別是對於利用檢索增強生成 (RAG) 架構的 AI 系統。

KIOXIA 還重點介紹了其 AiSAQ 技術,該技術透過將元素儲存在 SSD 而不是 DRAM 上來優化向量資料庫效能。 KIOXIA 表示,這種方法提高了高速 AI 推理系統的效率並降低了成本。

KIOXIA LC9 與 Solidigm P5336

Solidigm去年11月率先推出了122TB固態硬碟P5336。如今,KIOXIA也推出了效能相近的LC9固態硬碟,因此,我們需要從以下幾個關鍵面向進行檢視:

  • 介面和性能: KIOXIA LC9 支援 PCIe Gen5,而 P5336 是 PCIe Gen4 驅動器。更新後的介面是否會為 KIOXIA 帶來效能優勢,特別是在突發讀取場景中?
  • 雙埠: 出於高可用性的原因,企業儲存陣列歷來傾向於使用雙埠驅動器。這會為 LC9 帶來優勢嗎?
  • 耐用性和用例: 兩款硬碟的 DWPD 均為 0.3,最適合讀取密集型工作負載,例如 AI 資料集儲存、雲端存檔和大規模物件儲存。
  • 外形尺寸: 這兩款硬碟均採用 U.2 外型尺寸,但 P5336 還有 E1.L 外型尺寸,這為 Solidigm 硬碟提供了系統設計人員更多的靈活性。
  • 庫存: 如果客戶買不到硬碟,以上一切都不重要——這場 122.88TB SSD 對決的真正贏家將是真正能夠生產它們並將其送到客戶手中的人。

如需深入了解 Solidigm P5336,請查看我們在此處的詳細評論:Solidigm D5-P5336 評論

最後的思考

KIOXIA LC9 系列 SSD 標誌著企業儲存的一個重要里程碑,利用 QLC NAND 和 PCIe Gen5 來提高效能和密度。隨著人工智慧、雲端儲存和超大規模資料中心對更大、更有效率的儲存解決方案的需求,100TB+ SSD 領域的主導地位之爭才剛開始。

柯夏

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布賴恩·比勒

Brian 位於俄亥俄州辛辛那提市,是 StorageReview.com 的首席分析師兼總裁。