MemVerge 宣布獲得 24.5 萬美元的 A 輪融資，用於顯著擴大其在矽谷的工程、銷售和營銷團隊，並加速其內存融合基礎設施 (MCI) 技術的開發。 投資者包括高榕資本、Jerusalem Venture Partners、LDV Partners、Lightspeed Venture Partners 和 Northern Light Venture Capital。
除了MemVerge的全新隱形產品外，他們還發布了一款被該公司稱為首個徹底消除「記憶體與儲存邊界」的系統，旨在為要求苛刻的以資料為中心的企業工作負載提供強大支援。這款全新的MemVerge解決方案透過單一分散式平台提供記憶體和儲存服務，並可輕鬆與現有應用程式集成，從而幫助企業更好地處理持續不斷的機器生成資料。 MemVerge表示，其採用英特爾傲騰資料中心級持久記憶體技術的全新記憶體融合基礎架構（MCI）系統，其記憶體容量和資料I/O速度是市面上其他解決方案的十倍。
MemVerge 將專有的分佈式內存對象 (DMO) 技術構建到他們的新系統中，創建了一個利用英特爾新持久內存的邏輯內存存儲融合層。 該公司認為，這將使數據密集型工作負載能夠以內存速度“完美”運行，包括人工智能、機器學習、大數據分析、物聯網和數據倉庫用例。 MemVerge 還聲稱他們的系統可以無縫擴展內存並跨多個系統一致地存儲數據，這將允許組織實時分析大量數據（包括大文件和小文件）。
MemVerge 指出將內存和存儲橋接到一個架構中的以下好處：
- 大量複雜的應用程序以內存速度平穩運行。 MemVerge 系統為任務關鍵型人工智能、大數據和物聯網應用程序（例如 Presto、Apache Spark 和 TensorFlow）提供大規模內存，而不會出現當前解決方案常見的內存不足崩潰。 在當今的按需經濟中，競爭優勢來自對數據的即時洞察，企業再也負擔不起將數據存儲在 HDD 或 SSD 上的費用； 內存和存儲需要在一個系統上重合。 借助 MemVerge 的 DMO 技術，再加上英特爾傲騰 DC 持久內存，企業能夠更快地完成分析，並具有更高的可預測性。
- 隨機訪問與順序訪問一樣快。 以數據為中心的工作負載需要具有快速順序訪問和隨機訪問的存儲； 在當今使用 HDD 或 SSD 的系統中，隨機訪問機器生成的數據速度太慢。 這在 AI 訓練中尤其如此，其中正在處理大量較小的文件。 MemVerge DMO 技術使得訪問大量小文件的速度與訪問少量大文件的速度一樣快，從而可以在更短的時間內用更少的資源完成 AI 訓練等工作負載。
- 經久耐用的系統設計提供更高的數據中心可靠性。 利用持久內存的高耐用性，MemVerge 解決方案比傳統存儲系統更可靠。 由於持久內存可以承受比 NAND 閃存 SSD 多 100 倍的完整寫入，因此企業可以更少地擔心更換驅動器或因驅動器故障而導致的潛在數據丟失。 跨多個節點一致地複制數據，以確保在發生故障時不會出現數據不一致。
庫存情況
MemVerge Beta 程序定於 2019 年 XNUMX 月某個時間發布。
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