AMD 已擴展與微軟的策略合作夥伴關係，將合作範圍擴展至 Azure 基礎架構的 GPU、CPU、網路和軟體領域。此次合作包括微軟計劃部署 AMD 的Helios機架式解決方案，用於支援前沿模型、Azure AI 服務和客戶應用程式的 AI 推理工作負載。此次部署使微軟成為首家公開承諾大規模部署 Helios 的超大規模資料中心營運商，也最清晰地表明 AMD 的機架式平台正作為 NVIDIA 機架式系統的生產級替代方案而非參考設計投入使用。
Helios 是 AMD 的機架級 AI 平台，整合了 Instinct MI455X GPU、第六代 AMD EPYC Venice CPU、Pensando 網路技術和 ROCm 軟體堆疊。該平台旨在為大規模 AI 訓練和推理提供開放式架構，使 AMD 能夠為雲端服務供應商和建構大型模型環境的組織提供一種替代性的基礎架構堆疊。
AMD 的配套部落格將 Helios 定位為系統級解決方案，而非組件銷售：它是一個圍繞 AMD 運算、網路、軟體、電源和散熱技術設計的完全整合平台，旨在涵蓋訓練、推理、微調和智能體工作負載，而非針對任何單一工作負載進行最佳化。分工明確：AMD 提供晶片基礎，而微軟則將其封裝在 Azure 雲端營運、開發者服務、安全性和 AI 平台服務；兩家公司的共同論點是，當機架級基礎設施融入客戶可以大規模使用的完整雲端平台時，其價值才會更高。發佈時機也並非偶然：此次發布恰逢 AMD 的「Advancing AI 2026」大會召開前夕，屆時微軟和 AMD 將聯合舉辦關於自主 AI、AI 經濟學和生產級基礎設施的研討會。
對於 Azure 而言，此次部署旨在支援跨 Microsoft 服務和企業應用程式的推理工作負載。 Frontier 模型開發人員將能夠使用基於 AMD 的 Azure 基礎架構進行訓練和部署，而企業客戶則可以透過 Azure Foundry 託管運算來管理生產環境中的 AI 工作負載。
兩家公司也透過推出兩個基於第六代 AMD EPYC Venice 處理器的全新 Azure 虛擬機器系列，進一步拓展了雙方在 CPU 領域的合作。 Azure HDv2 專為智慧體 AI 和資料管路工作負載而設計，而 Azure HXv2 則是針對半導體設計應用情境。這些實例進一步擴展了 Azure 現有的 AMD EPYC 產品線，涵蓋 AI、資料密集和工程工作負載。
網路是此次合作的另一個重要組成部分。基於微軟已廣泛部署的 AMD Pensando DPU，Azure 正在將其擴展到 AMD AI 後端網路基礎架構和部分 Azure 服務。兩家公司也將 Azure Boost 與 AMD 技術整合，以提升雲端規模的網路效能、效率和連接處理能力。這對於 AI 叢集尤其重要，因為在 AI 叢集中，GPU 之間的東西向流量成長速度遠超資料中心內的任何其他流量。
AMD和微軟將此次擴展合作定義為旨在提供可擴展的AI基礎設施，涵蓋模型開發、推理、資料準備、搜尋和強化學習。對AMD而言，該協定擴大了其GPU、CPU、DPU和軟體產品組合在大型超大規模雲端環境中的作用。
AMD 預計將於 2026 年下半年開始向包括微軟在內的客戶交付 Helios 系統。
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