希望在保持對數據的控制的同時快速啟動 AI/ML 之旅的組織正在獲得以下幫助： Nutanix 他們發布了 Nutanix GPT-in-a-Box。 該解決方案提供了全棧軟件定義的 AI 就緒平台和服務，可幫助調整和配置硬件和軟件基礎架構，適合使用開源 AI 和 MLOps 框架部署一組精選的大型語言模型 (LLM)。 Nutanix 雲平台.
希望在保持對數據的控制的同時快速啟動 AI/ML 之旅的組織正在獲得以下幫助： Nutanix 他們發布了 Nutanix GPT-in-a-Box。 該解決方案提供了全棧軟件定義的 AI 就緒平台和服務，可幫助調整和配置硬件和軟件基礎架構，適合使用開源 AI 和 MLOps 框架部署一組精選的大型語言模型 (LLM)。 Nutanix 雲平台.
客戶可以輕鬆採購人工智能就緒的基礎設施，他們可以微調和運行生成式預訓練變壓器（GPT），包括法學碩士。
企業在如何利用生成式人工智能和人工智能/機器學習應用程序方面遇到了困難，特別是在數據主權和治理方面。 不難看出如何利用生成式人工智能來改善客戶服務、開發人員生產力和運營效率。 組織意識到人工智能的潛力，但擔心知識產權洩露、合規性和隱私問題。 此外，希望構建人工智能就緒堆棧的公司還需要解決如何支持機器學習管理員和數據科學家的問題。 與此同時，大量人工智能投資的潛力阻礙了企業的人工智能和機器學習戰略。
Nutanix GPT-in-a-Box 解決方案為邊緣或核心數據中心提供即用型客戶控制的 AI 基礎設施。 它允許客戶運行和微調 AI 和 GPT 模型，同時保持對數據的控制。 Nutanix 提供了一整套安全和數據保護產品，非常適合人工智能數據保護。
Nutanix 產品管理高級副總裁 Thomas Cornely 解釋說，“GPT-in-a-Box 是一個固執己見的 AI 就緒堆棧，旨在解決生成式 AI 採用的關鍵挑戰”，並將推動 AI 創新。
GPT-in-a-Box 解決方案包括：
- Nutanix 雲基礎設施、Nutanix 文件和對象存儲、Nutanix AHV 虛擬機管理程序和具有 NVIDIA GPU 加速功能的 Kubernetes 平台，可根據大小進行調整。
- Nutanix 服務可幫助客戶調整集群規模並部署具有領先的開源深度學習和 MLOps 框架、推理服務器以及一組精選的大型語言模型（例如 Llama2、Falcon GPT 和 MosaicML）的固定堆棧。
- 數據科學家和機器學習管理員能夠通過他們選擇的應用程序、增強的終端 UI 或標準 CLI 立即使用這些模型。
- 該平台可用於運行其他 GPT 模型，並微調這些模型，支持託管在所包含的 Nutanix 文件或對象服務上的內部數據。
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