NVIDIA 今天宣布了 Quadro 虛擬數據中心工作站 (Quadro vDWS) 的最新增強功能，旨在通過提供虛擬工作站的高性能來加速要求苛刻的圖形和計算工作流程。
使用兩個 Tesla V100 GPU，在遠程虛擬工作站上工作的創意專業人士能夠渲染引人入勝、逼真的可視化效果——速度提升高達 94%。 與僅使用 CPU 的系統相比，使用兩個 Tesla V100 可使工程師和設計人員縮短上市時間，並且完成仿真的速度最多可提高 7 倍。 此外，專業人員能夠在遠程位置工作，同時他們的 IP 和他們的工作在數據中心得到保護。
新功能包括：
- 使用 NVIDIA Quadro vDWS 運行多 GPU 工作負載——在單個虛擬機 (VM) 中聚合多達四個 NVIDIA Tesla GPU，用於大多數圖形和計算密集型渲染、模擬和設計工作流程。 現在支持多個 Tesla GPU 的聚合，以及跨多個虛擬機的 GPU 共享。
- 使用 VMware vMotion 進行實時遷移 – IT 可以實時遷移 NVIDIA GPU 加速的 VM，而不會影響用戶或需要停機，從而節省時間和資源。 帶有 VMware vMotion、vSphere 6.7 u1 的 Quadro vDWS 和 GRID vPC 以及 GRID vApps 軟件產品現在支持此功能。
- 支持 NVIDIA Tesla T4 GPU——Framebuffer 增加了一倍，同時採用與上一代 Tesla P4 相同的低調單插槽外形。 新的 70W Tesla T4 在與多 GPU 支持相結合時，可在 VDI 環境中實現要求苛刻的工作流程，包括高級渲染、模擬和設計。
- 使用 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 的虛擬機上的 AI 工作負載——NGC 為 AI 研究人員提供用於 TensorFlow、PyTorch、MXNet、TensorRT 等的 GPU 加速深度學習容器。 這些預集成的 GPU 加速容器現已通過最新版本的 Quadro vDWS 進行測試，包括 NVIDIA CUDA 工具包、NVIDIA 深度學習庫和操作系統。
庫存情況
預計將在 2018 年秋末支持多 GPU、VMware VMotion 和 NGC 容器。NVIDIA Tesla T4 預計將在 2018 年底支持 NVIDIA vGPU 軟件。
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