前三個 NIM 代理藍圖是用於客戶服務、加速藥物發現和多模式 PDF 資料擷取的工作流程。
當人工智慧首次大規模引入時，它被表現為透過基於網路的應用程式存取的生成式人工智慧。現在，生成式人工智慧模型正在進入企業。 Google Gemma、Llama 3.1 405B、Microsoft Phi、Mixtral 和 Nemotron 等 AI 模型開發特定於業務的 AI 應用程序，以支援成長並提高生產力。
最初於六月推出， 英偉達NIM 提供了一種將生成式人工智慧整合到應用程式中的標準化方法。它是一系列可自訂的 AI 工作流程，旨在簡化企業開發人員在 NVIDIA GPU 上建置和部署自己的生成式 AI 應用程式的過程 - 任何地方：雲端、資料中心、工作站和 PC。然而，開發人工智慧應用程式仍然具有挑戰性。這就是 NVIDIA 推出 NIM Agent 藍圖的原因。 NVIDIA NIM Agent 藍圖為客戶服務、資料提取或藥物開發等特定用例提供預先訓練的模型和參考代碼。
人工智慧微服務和飛輪，天哪！
開發人員可以使用 NIM 的 AI 工具和微服務建立應用程式並立即開始運行。此藍圖允許開發人員使用資訊檢索和基於代理的工作流程來調整和增強工作流程，以執行複雜的任務。此外，人工智慧應用程式會不斷自我訓練和完善。
NVIDIA NeMo 是一個用於在任何地方開發生成式 AI 的端對端平台，有助於將模型與其資料連接起來進行訓練。該模型的持續學習週期創建了一個生成式人工智慧飛輪，這是一個自我強化的循環，可以利用使用者資料創建更好的人工智慧。 NIM 代理藍圖可協助企業使用 NIM 微服務 NVIDIA NeMo Retriever 建立 AI 飛輪。
NVIDIA AI Foundry 是一個平台和服務，可利用企業資料和運行 Flywheel 的特定領域知識來建立自訂生成式 AI 模型，NVIDIA 相信公司可以使用檢索增強生成 (RAG) 和基於代理的架構。
NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳表示：“生成式 AI 正在以光速前進。”他說：「隨著新應用程式的不斷湧現，前沿模型的功能正在呈指數級增長。企業人工智慧浪潮已經來臨。借助NVIDIA AI Enterprise 工具包（包括NeMo、NIM 微服務和最新的NIM Agent 藍圖），我們廣泛的合作夥伴生態系統將幫助企業自訂開源模型、建立客製化的AI 應用程序，並將其無縫部署在任何雲端、本地或本地。
合作夥伴
NVIDIA 和整個合作夥伴「生態系統」為 NIM 代理藍圖做出了貢獻。 Accenture、Deloitte、SoftServe、Quantiphi 和 World Wide Technology (WWT) 等系統整合商和服務交付合作夥伴正在努力向全球企業推出 NIM 代理藍圖。合作夥伴創建利用客戶互動資料的工具來優化多個面向。
NIM Agent Blueprints 可與 Cohesity、Datastax、Dropbox、NetApp 和 VAST Data 等合作夥伴的資料和儲存平台整合。 Dataiku 和 DataRobot 等合作夥伴使用藍圖進行模式微調、治理和監控。而 Deepset、LlamaIndex 和 Langchain 則使用它們來建立工作流程。權重和偏差利用藍圖進行生成式人工智慧應用評估。 CrowdStrike、Fiddler AI、New Relic 和 Trend Micro 可用於保護。
結論
前三個可用的 NIM Agemt 藍圖是用於客戶服務的數位人類工作流程、用於加速藥物發現的生成虛擬篩選工作流程以及用於企業 RAG 的多模式 PDF 資料擷取工作流程。 NVIDIA 表示，他們將每月發布新的 NIM 代理商藍圖，例如客戶服務、內容生成、軟體工程、零售購物顧問和研發。
NVIDIA 平台上的開發人員現在可以創建能夠安全有效地處理公司和客戶資料的模型，這是人工智慧整合的勝利。此外，飛輪的自學習功能可以節省開發人員的時間。借助 NIM 代理藍圖，幾乎不會阻止企業將 AI 整合到任何事物中。黃仁勳表示：“人工智慧的企業浪潮已經到來。”
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