Pure Storage 增強了其產品以支援人工智慧 (AI) 應用，成為首批為其 AI 就緒基礎設施 (AIRI) 獲得 NVIDIA DGX BasePOD 認證的企業資料儲存供應商之一。 此外，Pure 現在與思科合作，為 AI FlashStack 提供新的思科驗證設計。 這些增強功能共同使企業能夠有效率、可靠地存取數據，這對於部署新的人工智慧應用程式和可擴展業務成果的基礎至關重要。
該公司的資料儲存平台被認為是市場上最全面的資料儲存平台之一，在整個人工智慧工作流程（包括資料管理、模型訓練和推理）中提供無與倫比的效率和效能。 這對於企業採用人工智慧的所有階段都是如此。 Pure Storage 一直在為全球領先的人工智慧計畫提供支持，使客戶能夠啟動任何規模的人工智慧項目，並提供可根據不斷變化的需求進行擴展的資料儲存基礎。
AI 就緒基礎設施參考模型
Pure Storage 產品組合的重大進步之一是與 NVIDIA 共同開發的 AI 就緒基礎架構 (AIRI) 參考架構。 自 2017 年推出 FlashBlade 和 2018 年推出 AIRI 以來，Pure Storage 一直是優化 AI 儲存領域的領導者。 AIRI 基於 NVIDIA DGX BasePOD 人工智慧參考架構構建，並使用最新的 FlashBlade//S 儲存平台，可輕鬆快速地擴展人工智慧部署，使企業能夠專注於獲取洞察而不是 IT 管理。
另一個關鍵產品是與思科合作開發的FlashStack for AI，它可以幫助 IT 團隊管理新的 AI 應用堆疊和資料管道。思科驗證的 AI 加速 FlashStack 設計以及 NVIDIA AI 企業解決方案為自動化提供了操作指南，使企業能夠有效率且安全地部署通用 AI 模型。
Pure Storage 的Portworx解決方案旨在應對容器化環境中 AI 工作負載的複雜性。它透過快速建立筆記本和管道，提升資料科學效率，從而加快模型訓練和預測速度。 Portworx 也為管道的各個階段提供資料保護，並透過提高多雲環境中儲存資源的使用率，幫助使用者節省成本。
保持人工智慧之旅的靈活性
隨著人工智慧需求的成長，Pure Storage主動提供了適合最先進人工智慧專案的高效能、容器就緒的資料儲存平台。 該平台支援開發大規模人工智慧訓練環境並部署複雜的人工智慧模型，為客戶的人工智慧之旅提供靈活性。
企業正在迅速採用人工智慧來提高決策、營運效率和可擴展性。 然而，有效整合人工智慧的挑戰在於建立適當的資料儲存基礎架構。 此類基礎設施必須確保資料可立即訪問，符合需求、政策和安全性，同時控製成本。 Pure Storage 提供了滿足這些人工智慧需求的高效能、高效能解決方案。 它具有自動化、彈性和可擴展性，旨在適應不斷變化的需求並支援各種高效能人工智慧應用。
「變革驅動因素」調查結果
此外，在與 Wakefield Research 的合作中，Pure Storage 發布了一份題為「變革驅動因素：應對人工智慧採用的能源和數據挑戰」的報告。 本出版物強調了重新審視數據基礎設施的重要性，以最大限度地發揮人工智慧技術的優勢、有效管理能源支出並與企業環境目標保持一致。
該調查對來自美國和歐洲員工超過 500 人的公司的 500 名 IT 買家進行了調查，重點包括：
- 與人工智慧的採用相關的運算能力需求大幅增加，88% 的採用者表示運算能力需求急劇增加。 值得注意的是，在人工智慧整合後，近一半的人不得不將其運算能力增加一倍（甚至更多）。
- 對於人工智慧的能源需求缺乏準備，73% 的 IT 買家承認他們還沒有為人工智慧帶來的能源消耗做好充分準備。
- 人們承認人工智慧不僅消耗能源，而且還需要增強數據管理。 升級的具體領域包括資料管理工具（48%）、流程（46%）和儲存基礎設施（46%）。
- IT 基礎設施更新幾乎是普遍趨勢 (96%)，29% 的 IT 買家表示，由於人工智慧，有必要進行徹底檢修。
- 這些升級對永續發展目標的影響，89% 的受訪者表示在採用人工智慧後實現 ESG 目標有困難。 為了解決這個問題，已經採用或計劃在一年內採用人工智慧技術的企業中有 60% 打算投資更節能的硬件，以履行 ESG 承諾。
人工智慧在各個領域的日益普及表明業務運營發生了關鍵轉變，但許多組織都遇到了基礎設施不足的問題。 這些缺陷對充分發揮人工智慧的潛力構成了重大障礙，特別是在支持關鍵的企業策略和環境目標方面。 這項調查反映了 IT 專業人士的普遍觀點——減少碳足跡是一個緊迫的問題，而優化 IT 基礎設施對於成功採用人工智慧技術至關重要。
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