Rubrik 宣布通過其人工智能驅動的網絡恢復解決方案為 VMware 客戶提供新的生成人工智能功能,以最大程度地減少網絡攻擊後的干擾。 新的解決方案利用生成式人工智能和大型語言模型(LLM)來幫助管理員在網絡攻擊後進行權衡,以幫助最大限度地減少數據丟失並減少停機時間。 管理員可以使用推薦的任務列表和指導工作流程來確保高效的數據恢復並保持網絡彈性。
Rubrik 宣布通過其人工智能驅動的網絡恢復解決方案為 VMware 客戶提供新的生成人工智能功能,以最大程度地減少網絡攻擊後的干擾。 新的解決方案利用生成式人工智能和大型語言模型(LLM)來幫助管理員在網絡攻擊後進行權衡,以幫助最大限度地減少數據丟失並減少停機時間。 管理員可以使用推薦的任務列表和指導工作流程來確保高效的數據恢復並保持網絡彈性。
組織正在努力應對專門針對虛擬機的網絡攻擊所帶來的巨大威脅。 保護網絡抵禦此類攻擊的能力取決於快速、安全地恢復重要數據(包括虛擬機)的能力。 傳統的備份工具通常需要復雜且耗時的恢復過程,因此需要一批高技能的 IT 專業人員。
儘管這些工作耗時且有時很棘手,但組織在嘗試從早期備份恢復數據時仍會遇到不完整的恢復和數據丟失。 Rubrik Zero Labs 最近的一份數據安全狀況報告強調,即使在默許勒索軟件要求後,也只有 16% 的外部組織能夠完全恢復其數據。
Rubik 首席產品官 Anneka Gupta 解釋道:
“網絡攻擊可能是高度不可預測的,這些威脅的複雜性和復雜性使得組織快速、安全地恢復數據並最大限度地減少數據丟失變得具有挑戰性(如果不是不可能的話)。 我們知道,面對網絡攻擊時,每一分鐘都很重要。 Rubrik AI 支持的網絡恢復可幫助組織充分利用每一秒,使他們能夠恢復並運行關鍵業務系統和數據。 隨著我們繼續履行保護全球數據的使命,生成式人工智能將成為幫助客戶更有效地釋放真正的網絡彈性的關鍵。”
Rubrik AI 支持的網絡恢復旨在為組織提供以下功能:
- 利用最乾淨、最新的數據增強恢復點目標(RPO):獲取分步指導,從最近的快照中恢復未受影響的文件,並從檢測到可疑威脅之前的快照中恢復受影響的文件— 所有這些都分層在乾淨的虛擬之上機器是根據黃金大師模板建造的。
- 通過更安全的虛擬機恢復消除惡意軟件重新感染風險:識別 vSphere 模板以重建乾淨、安全的虛擬機,並避免在操作系統中引入未檢測到的漏洞。
- 通過支持 AI 的任務列表最大限度地減少應用程序停機時間:通過與 Azure OpenAI 集成的 Rubrik 數據威脅分析,獲得關於選擇哪個快照或文件以進行乾淨且成功恢復的明確建議。
Rubrik 最近與 Microsoft 的合作包括將 Rubrik Security Cloud 與 Microsoft Sentinel 和 Azure OpenAI 服務集成,以通過生成式 AI 和自然語言處理 (NLP) 加速網絡恢復。 Rubrik 致力於開發創新且有效的人工智能解決方案來增強網絡恢復,使組織能夠減少調查和響應時間,最終提高整體網絡彈性。
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