今天，Snowflake Computing 宣布其數據倉庫即服務可立即在 Microsoft Azure 上進行預覽。 直到今天，Snowflake 的 WaaS 只在 AWS 上運行。 這種擴展允許一組全新的客戶利用 Snowflake 的雲構建數據倉庫的優勢。
Snowflake Computing 由 Benoit Dageville、Thierry Craunes 和 Marcin Zukowski 於 2012 年創立，取得了令人驚訝的巨大增長。 該公司擁有不依賴 Hadoop 的基於雲的數據存儲和分析服務。 該公司指出，它是唯一為雲構建的數據倉庫，避開了其他數據倉庫技術的一些陷阱，這些技術正在努力跟上大數據的步伐。 Snowflake 還能夠繞過與數據倉庫相關的大部分問題； 這些問題包括成本、複雜性和不靈活性，這在新技術不斷湧現的世界中尤其成問題。 該公司構建了自己的新 SQL 數據倉庫（即稱為完整的關係數據庫），避免了過去的局限性，是從頭開始為雲設計的（最初構建是為了利用 Amazon Web Services 的技術，數據是存儲在 S3 上），並支持現代數據和現代應用程序。
從 2012 年到 2014 年，該公司以隱身模式運營，同時籌集了超過 400 億美元的風險投資。 2014 年，Snowflake 聘請 Bob Muglia（微軟名人）擔任他們的新 CEO，此後不久就退出了秘密行列。 2015 年，該公司全面上市，如今擁有 1,000 多家客戶。 今年年初，獨角獸估值將它們定為 1.5 億美元。
那麼，如何從一家由三個人創立的初創公司發展到四年後擁有超過 1,000 名客戶並且價值超過 2 億美元的公司呢？ 通過簡單地看到需求並找到以低得多的成本解決它的更好方法。 Snowflake 的架構與 Oracle、Teradata、Netezza、SQL Server 和 Vertica 兼容。 該公司表示其服務是完全自我管理的，提供基本上無限的數據大小和並發性，並支持結構化和機器生成的半結構化數據。 它可以以低至每小時 XNUMX 美元的價格完成所有這些工作，是的，每小時只需兩美元。
優勢包括：
- 您的所有數據——創建一個單一的真實來源，以輕鬆存儲、集成 PB 級結構化和半結構化數據（JSON、XML、AVRO）並從中提取關鍵洞察力。
- 您的所有用戶 – 在不影響性能的情況下提供對架構上無限數量的並髮用戶和應用程序的訪問。
- 零管理 – Snowflake 通過內置性能降低了複雜性，因此無需調整基礎設施，無需轉動旋鈕，也無需調整。
- 完整的 SQL 數據庫——Snowflake 支持數百萬商業用戶今天已經知道如何使用的工具。
- 按秒付費定價——Snowflake 的內置雲架構可將存儲與計算分開，透明地自動向上和向下擴展，因此您只需為使用的部分付費。
- 數據共享——Snowflake將數據倉庫擴展為Data Sharehouse，直接、受控、安全的實時共享數據，企業可以輕鬆建立一對一、一對多、多對多的數據共享關係.
Amazon