Supermicro 擴大其為聯邦機構提供的美國製造人工智慧基礎設施

by 哈羅德弗里茨 on 2025 年 10 月 29 日

AI ◇ 企業

在NVIDIA GTC DC25大會上，Supermicro展示了一系列美國製造、符合TAA標準的全新AI系統。這些系統旨在滿足聯邦機構和高安全等級組織的嚴苛需求，Supermicro計劃於2026年發布下一代NVIDIA AI平台。這些平台將包括NVIDIA Vera Rubin NVL144和NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX，以及桌面AI開發和大規模高效能運算（HPC）及AI工廠的全新解決方案。

Supermicro專注於在加州聖荷西進行設計、製造和驗證。這項策略確保符合貿易調整援助法案 (TAA) 的要求，符合《購買美國貨法案》的資格，並增強政府供應鏈的安全性。

Supermicro總裁兼首席執行官梁志強(Charles Liang)強調了與NVIDIA的緊密合作關係以及對本地製造的承諾。他認為這些是聯邦政府人工智慧部署的關鍵優勢。梁志強將Supermicro定位為美國人工智慧基礎設施領域的領先創新者。與NVIDIA的長期合作使得Supermicro能夠在滿足美國政府嚴格要求的同時，快速採用新平台。

聯邦政府工作量亮點

Supermicro 為最新的 NVIDIA 架構提供全面支持，以確保關鍵工作負載的高效能、高效率和可擴展性。這包括：

NVIDIA HGX B300 和 B200
NVIDIA GB300 和 GB200
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版

目標應用場景包括：

網路安全與風險偵測
工程與設計
醫療保健和生命科學
數據分析與融合平台
建模和模擬
安全虛擬化基礎設施

2026 年路線圖：NVIDIA Vera Rubin 平台

Supermicro計劃於2026年推出NVIDIA Vera Rubin NVL144和NVL144 CPX平台。這些系統旨在超越以往的訓練和推理能力，使機構和整合商能夠更有效率、更可靠地管理複雜的多租戶AI工作負載。

政府人工智慧工廠：增強型參考設計

基於 NVIDIA 面向政府的 AI Factory 參考設計，Supermicro 正在擴展其面向政府的產品線，推出專為安全、多工作負載 AI 操作量身定制的系統，這些系統既可在本地部署，也可在混合雲環境中運行。更新後的產品陣容包括：

基於NVIDIA GB300的超級AI工作站，用於桌面開發和原型設計
適用於大規模訓練、模擬和科學工作負載的機架級 NVIDIA GB200 NVL4 高效能運算解決方案

這些產品優先考慮安全性、可靠性和可擴展性，符合聯邦標準和要求。

加速網路：早期支援 BlueField-4 和 ConnectX-9

Supermicro宣布計劃在大規模AI工廠中支援NVIDIA BlueField-4 DPU和NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC。這些技術投入使用後，將有助於提升以下效能：

集群規模人工智慧網絡
安全、高吞吐量的儲存訪問
資料處理卸載和基礎設施效率

Supermicro 的模組化硬體設計減少了重新設計的需求，因此可以快速採用新的 DPU 和網路卡。這種方法有助於縮短產品上市時間並降低生命週期成本。

新品：超級人工智慧工作站（桌上型 GB300）

Supermicro 發布了液冷式 ARS-511GD-NB-LCC 超級 AI 工作站。這款桌面級系統提供伺服器級 AI 功能，並搭載 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 超級晶片。它專為需要本地部署、低延遲 AI 且無需依賴雲端服務的企業而設計。該平台非常適合模型訓練、微調、應用程式開發和演算法原型設計，並可支援高達 1 兆個參數的模型。

平台主要功能包括：

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
最高可達 784 GB 的相干內存
整合 NVIDIA ConnectX-8 超級網路卡
適用於 CPU、GPU、網路卡和記憶體的閉環式晶片級液冷散熱系統
最高可達 20 PFLOPS 的 AI 效能
捆綁的 NVIDIA AI 軟體堆疊
可選的額外 PCIe GPU 用於渲染和圖形加速
5U桌面塔式機，選購機架安裝
1600W電源，相容標準插座

這款桌面系統提供的 AI PFLOPS 是典型 PCIe GPU 工作站的五倍以上，在安全的環境中兼具實驗室的靈活性和生產級的性能。

現已上市：適用於高效能運算和人工智慧的機架式 GB200 NVL4

Supermicro 的 ARS-121GL-NB2B-LCC NVL4 機架級解決方案現已上市，適用於 GPU 加速的高效能運算 (HPC) 和人工智慧 (AI) 科學工作負載，例如分子模擬、天氣建模、流體動力學和基因組學。每個節點透過 NVLink 連接四個 NVIDIA Blackwell GPU，並透過 NVLink-C2C 連接兩個 NVIDIA Grace CPU。此配置可提供高頻寬、低延遲的運算架構。