台灣主要的醫療機構國立衛生研究院 (NHRI) 和長庚紀念醫院 (CGMH) 將透過採用加速計算和產生人工智慧技術來徹底改變生物醫學研究和病患照護。這些進步旨在增強從醫學影像和患者護理到簡化臨床工作流程和推進藥物發現研究的各個方面。
人工智慧對醫療保健的影響
國家研究院人口健康科學研究所（IPHS）所長邱鴻毅博士強調了人工智慧在醫療保健領域的變革潛力，並指出它將從根本上改變疾病預防和治療方法。憑藉人工智慧快速準確分析大量數據的能力，以前無法實現的個人化醫療策略和早期幹預方法現在成為可能。
CGMH 的 Wen-Jin Cherng 博士也同意這一觀點，並強調了人工智慧在醫療保健領域的廣闊前景。他解釋說，人工智慧將帶來更準確的診斷、更好的治療計劃預測以及更快的患者康復。此外，人工智慧可以簡化複雜的分析流程，從而在醫療保健領域實現更有效率、更具成本效益的決策。
整合 NVIDIA Blackwell 技術
將 NVIDIA 的 Blackwell 平台整合到 NHRI 和 CGMH 標誌著人工智慧驅動的醫療保健領域取得了重大進展。 Cherng 博士強調了該平台在增強患者護理和簡化臨床工作流程方面的潛力。台灣領先的醫學研究機構 NHRI 已將 NVIDIA 的加速運算納入其 IT 基礎設施中，標誌著人工智慧驅動的醫療保健領域取得了重大飛躍。
NHRI 與 NVIDIA 的合作擴展到開發適合台灣醫療保健需求的大型語言模式。國家衛生研究院 IPHS 副主任陳鳳池博士解釋說，傳統的中國病歷和基因組數據提出了獨特的挑戰，需要本地化的解決方案。 NVIDIA 的加速運算能力支援創建這些解決方案，確保台灣的醫療保健系統始終處於醫學研究的前沿。
CGMH 是台灣最大的醫療保健系統之一，擁有由 10 家醫院組成的網絡，擁有 11,000 多張床位，為數百萬人提供門診服務。該醫院的人工智慧中心由郭長福博士領導，正在利用 NVIDIA Blackwell 平台的運算能力在其網路中擴展語言模型服務。這項增強功能支持各種醫學學科和患者群體，最終改善患者的治療結果。
用於健康研究和患者護理的先進人工智慧
NHRI 目前使用六套 NVIDIA DGX A100 系統用於雲端和資料中心服務，重點是生物醫學模型訓練和基因組分析。透過利用 NVIDIA 的加速運算能力，NHRI 正在解決緊迫的公共衛生問題，例如透過分析遺傳和環境參數來預測糖尿病和心血管疾病等慢性疾病的風險。陳博士強調，由於計算限制，這種程度的分析以前是無法達到的。
CGMH 採用各種 NVIDIA 硬件，包括 H100、A100 和其他 Tensor Core GPU，用於醫療成像開發和部署。該醫院每天運行 46 個模型，並計劃使用 Blackwell 訓練大型語言模型 (LLM) 並在醫院部署服務機器人。 CGMH 人工智慧中心副主任 Chihung Lin 博士指出，在本地運行這些系統可確保患者資料隱私、更快的資料處理並減少延遲。
人工智慧驅動的醫療應用
CGMH 正在各種醫療應用中利用新技術：
- 臨床決策支援系統：該系統是在本地開發的，旨在確保患者數據的機密性，使臨床醫生能夠存取最新的數據和指南，並使用模型來協助醫療決策。
- 患者互動系統：該系統允許患者與機器人互動，以獲得有關其用藥和醫療狀況的答案，減輕醫務人員的負擔。醫務人員會審查回覆的準確性。
- 醫學影像：人工智慧增強了放射學和其他成像任務，是長庚醫療保健系統中最成熟的人工智慧技術之一。
- 精準醫學：管理大規模基因組數據，將序列轉換為醫生可讀的醫療報告，支援全基因組和外顯子定序。
- 人工智慧服務的擴展：利用 Blackwell 平台的運算能力，將語言模型服務擴展到 CGMH 旗下的所有醫院。
其他應用包括透過內視鏡檢查早期檢測大腸直腸癌、透過顯微鏡影像篩檢自體免疫疾病以及使用一般影像技術預測腎臟疾病。
NHRI 和 CGMH 採用加速計算凸顯了人工智慧和先進計算在醫學研究和醫療保健服務中日益增長的重要性。借助這些工具，台灣能夠改善患者的治療效果並顯著推進生物醫學科學。
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