VAST Data 已與微軟合作，在 Microsoft Azure 上原生提供 VAST AI 作業系統 (AI OS)。此次合作旨在建構高效能、可擴展的雲端 AI 基礎設施，重點在於智慧體 AI 和生產模型工作流程。
VAST AI 作業系統將直接運行在 Azure 基礎架構上，使企業能夠利用熟悉的 Azure 工具、治理、安全性和計費功能。其目標是在將 VAST 的本機功能擴展到 Azure 的 GPU 加速環境的同時，以實現統一管理、一致的效能和 Azure 層級的可靠性。
VAST 服務作為原生 Azure 產品/服務
Azure 客戶將能夠存取 VAST 全面的資料服務堆疊，其中包括統一儲存、資料編目和資料庫功能。該平台旨在支援跨本地、混合和多雲環境的複雜 AI 流程，而無需重新設計應用程式。
透過將 VAST 定位為雲端原生 Azure 服務，企業可以將 AI 資料服務整合到單一邏輯平台上。這種方法旨在最大限度地減少營運挑戰，並提供一致的效能、資料管理和安全性，無論資料儲存在何處。
VAST Data聯合創始人傑夫·丹沃斯(Jeff Denworth)將此次合作描述為構建人工智慧基礎設施的一種方式，該基礎設施兼具高性能、可擴展性和易用性，專為智能體人工智慧而設計。他強調，透過與Azure的合作，客戶能夠利用VAST熟悉的工具，結合Azure的全球覆蓋和靈活性，統一數據和人工智慧流程。
基於 InsightEngine 和 AgentEngine 的智能體人工智慧
該整合針對智慧體人工智慧進行了最佳化，在智慧體人工智慧中，自主代理可以持續地處理即時數據。 Azure 上的 VAST AI OS 將提供兩項關鍵服務：
- VAST InsightEngine： 這套系統提供高效、高效能的運算和資料庫服務，專為人工智慧資料任務量身定制，包括向量搜尋、檢索增強生成（RAG）和資料準備。透過在資料附近運行計算，並改進 I/O 和索引，可以降低延遲並提高吞吐量。
- VAST AgentEngine： 此方案可在混合雲和多雲環境中管理即時資料流上的自主代理程式。這使得無需手動資料準備或管道重寫，即可在全球分散式資料集上實現持續的AI處理。
這些服務共同在 Azure 上建立了 VAST AI OS，作為跨本地和多雲環境的代理 AI 工作流程的控制和執行層。
模型建造者的規模化性能
VAST AI OS 旨在確保訓練和推理期間 GPU 和 CPU 叢集的穩定運作。在 Azure 上，它將使用 Laos VM 系列和 Azure Boost 加速網路。
主要性能特點包括：
- 利用GPU和CPU效能的高吞吐量資料服務
- 對頻繁存取的資料集進行智慧型緩存，以減少延遲時間
- 針對小檔案和元資料密集型人工智慧任務，優化了輸入/輸出路徑。
目標是從早期測試到多區域生產部署，提供可靠的效能，為模型建構者提供一致的資料層，隨著他們的成長而不斷擴展。
混合人工智慧與艾位元組級資料空間
對於擁有混合或本地部署 VAST 系統的客戶，PB 級 VAST 資料空間提供了一個跨站點和雲端的統一全域命名空間。這種單一的邏輯視圖消除了資料孤島，無需手動複製資料。
企業無需進行典型的資料遷移或重新配置，即可將本地的 GPU 加速任務擴展到 Azure。透過面向相同命名空間，可以擴展 AI 流程，VAST 會在背景管理資料的放置和移動。
統一資料存取與人工智慧原生資料庫
整合 Azure 的平台包括：
- VAST 資料儲存： 該平台支援檔案（NFS、SMB）、物件（S3）和區塊儲存協定。這種架構允許傳統應用、分析任務和人工智慧任務共享相同的數據，而無需單獨的儲存堆疊。
- VAST資料庫： 它結合了快速的事務處理效能、倉庫層級的查詢速度和資料湖的經濟性，使混合工作負載能夠在單一平台上運行，而不是在單獨的 OLTP、OLAP 和資料湖系統上運行。
彈性、經濟高效的架構
VAST 的分離式共享架構 (DASE) 支援在 Azure 中獨立擴充運算和儲存資源。客戶可以根據模型、資料集和需求的變化調整資源，而無需過度分配資源。
內建的相似度降低功能透過移除重複的資料模式來減少儲存需求，尤其適用於大型模型、嵌入和資料集版本。這為建構大型人工智慧基礎設施提供了更具成本效益的基礎。
與微軟人工智慧路線圖保持一致
微軟 Azure 儲存副總裁 Aung Oo 表示，Azure 上的 VAST AI OS 是基於 Laos VM 系列虛擬機，並藉助 Azure Boost 技術，提供了一個高效能、可擴展的平台，可將本地 AI 管道擴展到 Azure 的 GPU 支援基礎架構中。他指出，VAST 目前因其可擴展性、高效能和原生 AI 功能而受到模型建構者的青睞。他也提到，此次合作將簡化維運、降低成本並加快洞察速度。
隨著微軟不斷開發其人工智慧基礎設施和客製化晶片項目，VAST 將與 Azure 團隊合作，以滿足未來的平台需求。此次合作將 VAST 定位為關鍵的數據和人工智慧平台，旨在透過專注於可擴展性、高效能和易用性的作業系統，為未來的人工智慧系統提供支援。
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