Veeam 整合了對 Anthropic 模型上下文協定 (MCP) 的支持，使 AI 系統能夠存取和使用儲存的儲存庫。
在其年度 VeeamON 大會上，Veeam® Software 宣布了企業資料保護的進展，推出了可釋放人工智慧 (AI) 應用程式備份資料價值的新功能。透過整合對 Anthropic 開發的開放標準模型上下文協議 (MCP) 的支持，Veeam 使 AI 系統能夠安全地存取和利用儲存在其儲存庫中的資料。這項創新將備份資料從靜態資源轉變為更智慧決策、可操作見解和負責任的人工智慧創新的動態基礎。
Veeam 技術長 Niraj Tolia 強調了這一發展的變革性質，他表示：「我們不再只是備份數據，我們正在將其開放用於智慧。」他解釋說，MCP 整合允許客戶將受 Veeam 保護的數據安全地連接到各種 AI 工具，包括內部副駕駛、向量資料庫和大型語言模型 (LLM)。這確保資料不僅安全、可移植，而且還支援人工智慧，使組織能夠從其儲存的資訊中獲取即時價值。
從受保護的數據中獲取人工智慧洞察
透過 MCP 集成，Veeam 客戶現在可以利用其備份資料用於各種 AI 用例，包括：
- 自然語言文件檢索： 組織可以使用自然語言查詢從其備份儲存庫中尋找和檢索相關文檔，從而簡化工作流程並提高效率。
- 總結存檔的通訊： 人工智慧系統可以總結存檔電子郵件、票據或其他通訊日誌中的對話，從而實現更快的洞察和決策。
- 自動化合規性和電子發現： 透過將 AI 與 Veeam 保護的資料結合，企業可以自動化合規性檢查和電子發現流程，減少人工工作並確保遵守法規。
- 利用企業環境豐富AI代理： 人工智慧代理和副駕駛可以透過企業特定的環境來增強，從而使它們能夠根據組織的需求產生更準確、更相關的輸出。
這些功能代表了組織看待其備份資料方式的典範轉移，將其從被動資產轉變為推動創新和卓越營運的策略資源。
安全智慧的人工智慧願景
Veeam 的 AI 路線圖建立在五個核心支柱之上，每個支柱都旨在確保客戶能夠安全有效地利用其資料用於 AI 應用程式：
- 人工智慧基礎設施彈性： Veeam 透過確保應用程式、資料、向量資料庫甚至 AI 模型與其他關鍵業務資料一樣安全且有彈性來保護客戶對 AI 基礎架構的投資。
- 數據智能： 透過使 AI 應用程式能夠利用受 Veeam 保護的數據，組織可以釋放巨大的附加價值。這些數據可以由 Veeam 提供、透過合作夥伴交付或由客戶創建。
- 數據安全： Veeam 利用最先進的人工智慧和機器學習技術增強了其市場領先的惡意軟體、勒索軟體和威脅偵測功能，確保資料免受不斷演變的網路威脅。
- 行政協助： 備份管理員可以透過 AI 助理獲得 AI 驅動的支援、指導和建議，從而簡化複雜的任務並提高營運效率。
- 資料彈性操作： Veeam 根據風險指標和期望結果引入智慧備份、復原、策略建立和敏感資料分析，確保資料彈性操作既主動又有效。
彌合人工智慧與備份資料之間的差距
模型上下文協定 (MCP) 作為通用橋樑，將 AI 代理連接到組織系統和資料儲存庫。透過支援 MCP，Veeam 將自己定位為企業 AI 的關鍵推動者，將關鍵任務受保護資料與不斷發展的 AI 工俱生態系統無縫集成，包括 Anthropic 的 Claude 和客戶構建的大型語言模型 (LLM)。
MCP 支援的 Veeam 存取的主要優勢包括：
- 增強資料可訪問性：AI 代理可以存取結構化和非結構化備份數據，利用上下文感知搜尋功能來提高結果的相關性和準確性。
- 改進決策：透過利用 Veeam 保護的數據，AI 系統可以提供更快、更準確的洞察，從而在實際業務流程中取得更好的結果。
- 無摩擦集成：MCP 簡化了 Veeam 與任何相容 AI 平台之間的連接，無需客製化開發並縮短了部署時間。
展望未來
對模型上下文協定的支援將納入 Veeam Data Cloud 的未來版本。
要了解有關模型上下文協議的更多信息，請訪問 人類的.
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