Los automóviles autónomos o autónomos han despertado bastante interés y debate en el último año más o menos. Existen los beneficios potenciales, como la seguridad y la productividad en el viaje. Y peligros potenciales, como un ataque de piratas informáticos que arma los autos o la enorme cantidad de mano de obra que podría ser desplazada. Con la compañía de automóviles tecnológicos Tesla Motors en los titulares con su modo de "piloto automático" en su Model S para compañías más importantes como Toyota y Nissan que buscan fabricar automóviles autónomos, el impulso está ahí. Sin embargo, los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) generan cantidades masivas de datos que deben recopilarse y analizarse, creando un nuevo desafío de Big Data.
Los automóviles autónomos o autónomos han despertado bastante interés y debate en el último año más o menos. Existen los beneficios potenciales, como la seguridad y la productividad en el viaje. Y peligros potenciales, como un ataque de piratas informáticos que arma los autos o la enorme cantidad de mano de obra que podría ser desplazada. Con la compañía de automóviles tecnológicos Tesla Motors en los titulares con su modo de "piloto automático" en su Model S para compañías más importantes como Toyota y Nissan que buscan fabricar automóviles autónomos, el impulso está ahí. Sin embargo, los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) generan cantidades masivas de datos que deben recopilarse y analizarse, creando un nuevo desafío de Big Data.
Con ADAS, a la gente le gusta pensar en los elementos llamativos como vehículos totalmente autónomos, aunque esto cubre mucho más terreno, como el control de luces adaptativo, el control de crucero adaptativo, las advertencias de cambio de carril, el reconocimiento de señales de tráfico, el frenado automático y el estacionamiento automático. Según la Sociedad de Ingenieros Automotrices (SAE), hay seis niveles de automatización (que se muestran en el gráfico de arriba). Varias compañías están trabajando en estos niveles mientras se enfocan en el objetivo final de los autos sin conductor. Mientras tanto, están generando petabytes de datos que deben almacenarse y analizarse para obtener información y acelerar la investigación y el desarrollo.
Como probablemente sepa, hacer que un automóvil conduzca a un destino por sí solo no es tan simple como conectar las coordenadas GPS y dejar que use Google Maps para llegar allí. Hay cientos de problemas involucrados, incluidos el tráfico, otros conductores, el clima, los desvíos, los accidentes, los objetos en la carretera (incluso personas o animales) y el mapa simplemente incorrecto. Estas son todas las cosas con las que la mente humana puede lidiar cuando se le ocurren al conductor poniendo poco esfuerzo en hacerlo. ADAS, por otro lado, necesita monitorear sensores, cámaras, radares y condiciones de luz. Y a medida que las compañías automotrices buscan ascender en los niveles de SAE, necesitan evaluar y mejorar sus vehículos, algunas veces millones de millas de datos.
Dell EMC ha estado investigando este problema y ha proporcionado algunos números interesantes para que uno se detenga y piense. Por ejemplo, un radar frontal (FLR) de última generación que funciona a 2,800 MBit/sy puede necesitar capturar 200,000 60 millas de datos. A 3,333.3 MPH, son 2,800 horas de datos, a 1,260 MBit/s (o 4.2 GB/h), lo que da como resultado XNUMX PB para un sensor, algunos automóviles pueden tener hasta una docena. Nuevamente, esto es para un automóvil; una empresa puede tener una flota completa de automóviles sobre las pruebas para la calificación SAE. Estos datos ni siquiera tienen en cuenta los requisitos reglamentarios de almacenamiento de datos, que pueden durar años o décadas.
Los fabricantes de automóviles y las empresas de suministro de ADAS necesitan un almacenamiento a gran escala para estos datos. La solución de Dell EMC es un NAS de escalamiento horizontal grande que es simple con alta capacidad, retención de datos eficiente y alta disponibilidad. Por supuesto, esto describe su producto Isilon y la investigación anterior que realizaron también hace que Isilon sea una opción más atractiva para aquellos que buscan almacenar y analizar los datos anteriores. Si bien Isilon no es la única opción disponible, es una de las pocas que pueden manejar cantidades tan grandes de datos.
Big Data es una (s) palabra (s) de moda que se ha utilizado mucho en el último año sin una definición clara real de lo que era, solo que era información nebulosa que era extraordinariamente importante. Poner un conjunto específico de parámetros alrededor del concepto pinta una mejor imagen no solo de lo que realmente es Big Data, sino también de los beneficios potenciales que se pueden obtener al capturarlos y aprovecharlos.
Publicación de blog de Dell EMC sobre ADAS
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