NVIDIA e IREN Limited han anunciado una alianza estratégica para acelerar el despliegue de infraestructura de IA de próxima generación, con planes para dar soporte a hasta 5 gigavatios de infraestructura de IA alineada con NVIDIA DSX en toda la red global de centros de datos de IREN a lo largo del tiempo. La alianza reúne los sistemas y la arquitectura de IA de NVIDIA con la experiencia en infraestructura de IREN en materia de energía, terrenos y datos.

El nuevo acuerdo de computación de Anthropic con SpaceX le da a la compañía de IA acceso a toda la capacidad de computación en el centro de datos Colossus 1 de SpaceX, agregando más de 300 megavatios de capacidad y más de 220,000 GPU NVIDIA en el plazo de un mes. Si bien el impacto inmediato es una mayor capacidad para los usuarios de Claude, el acuerdo también destaca como un importante

AMD ha anunciado el Instinct MI350P, un acelerador PCIe dirigido a empresas que desean inferencia de IA local sin reconstruir su centro de datos. La tarjeta tiene un diseño de doble ranura, altura y longitud completas, construido para servidores refrigerados por aire estándar. También es la primera vez en casi cuatro años que AMD ha colocado un chip Instinct de última generación en un

En Think 2026, IBM hizo una amplia serie de anuncios para mostrar cómo quiere que las empresas pongan en práctica la IA en entornos de datos, infraestructura, gobernanza y regulados. Las actualizaciones de la compañía incluyeron un nuevo modelo operativo de IA empresarial, la disponibilidad general de IBM Sovereign Core y un hito independiente en computación cuántica con Cleveland Clinic y RIKEN, avanzando

IBM y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han lanzado el Laboratorio de Investigación en Computación MIT-IBM, una nueva organización de investigación conjunta destinada a impulsar el trabajo fundamental en inteligencia artificial, algoritmos y computación cuántica, con énfasis en métodos de computación que puedan extenderse más allá de los límites prácticos de los sistemas clásicos. El laboratorio surge del MIT-IBM Watson.

En Google Cloud Next, Google anunció sus aceleradores de IA de próxima generación: el TPU 8t “Sunfish” para entrenamiento y el TPU 8i “Zebrafish” para inferencia, junto con su nueva estructura de centro de datos Virgo. De las publicaciones del blog de Google, queda claro que estos chips están optimizados para “la era de los agentes”: entrenar modelos de vanguardia de mezcla de expertos a escala de cientos de miles de chips, y

En Google CloudNext, IBM y Google Cloud anunciaron una colaboración ampliada para abordar un desafío recurrente para los clientes empresariales: modernizar los sistemas centrales y poner en marcha la IA en entornos híbridos y multinube sin aumentar la complejidad. El esfuerzo conjunto se centra en mejorar la interoperabilidad entre plataformas, datos y herramientas, manteniendo al mismo tiempo la coherencia operativa y la seguridad. La asociación combina Google

NVIDIA y Google Cloud aprovecharon Google Cloud Next en Las Vegas para presentar una nueva fase de su larga colaboración en ingeniería, introduciendo actualizaciones de la plataforma Google Cloud AI Hypercomputer para escalar la IA física y automatizada en entornos de producción. Las empresas continúan codiseñando infraestructura que abarca silicio, sistemas, redes y software para dar soporte a sistemas cada vez más complejos.

Cuando publicamos nuestro artículo sobre la investigación de imágenes de plancton de la Universidad Estatal de Oregón el pasado noviembre, el titular era la ciencia: infraestructura acelerada por IA a bordo de buques de investigación, procesando terabytes de datos oceánicos en tiempo casi real antes de que el barco llegara a puerto. Pero algo más sucedió silenciosamente en las semanas siguientes. Se corrió la voz por todo el campus sobre lo que