Hoy, en VeeamON 2018 en Chicago, IL, Veeam Software reveló lo que llama su visión para la empresa hiperdisponible y su estrategia para guiar a los clientes empresariales en su viaje hacia la gestión inteligente de datos a gran escala. Tres cuartas partes de Fortune 500 utilizan las soluciones de hiperdisponibilidad de Veeam para garantizar la continuidad de su negocio, reducir los riesgos y acelerar la innovación. En una era en la que las nuevas tecnologías como AI, ML, IoT y blockchain requieren una escalabilidad masiva a medida que se agregan a Big Data, las empresas necesitan una forma de facilitar la gestión de estos datos y garantizar la disponibilidad.
Hoy, en VeeamON 2018 en Chicago, IL, Veeam Software reveló lo que llama su visión para la empresa hiperdisponible y su estrategia para guiar a los clientes empresariales en su viaje hacia la gestión inteligente de datos a gran escala. Tres cuartas partes de Fortune 500 utilizan las soluciones de hiperdisponibilidad de Veeam para garantizar la continuidad de su negocio, reducir los riesgos y acelerar la innovación. En una era en la que las nuevas tecnologías como AI, ML, IoT y blockchain requieren una escalabilidad masiva a medida que se agregan a Big Data, las empresas necesitan una forma de facilitar la gestión de estos datos y garantizar la disponibilidad.
La gestión de datos basada en políticas no es suficiente en un mundo de hipercrecimiento y expansión descontrolada. Los clientes necesitan un nuevo tipo de solución que aproveche la gestión de datos basada en el comportamiento, haciéndola más autónoma mientras mantiene los datos de misión crítica y brinda información. Veeam postula que su plataforma de hiperdisponibilidad abordará lo anterior mientras ayuda a sus clientes a pasar a la gestión inteligente de datos.
Cuando la palabra disponibilidad se usa en el campo de TI, generalmente se refiere a la continuidad del negocio y/o respaldo y recuperación: en otras palabras, si el negocio se mantiene en funcionamiento. Hasta hace poco, esta definición encajaba muy bien. Sin embargo, con el avance de la tecnología y la creciente cantidad de datos, las empresas necesitan más disponibilidad. Veeam afirma que a través de la hiperdisponibilidad, los datos pueden evolucionar desde soluciones de respaldo y recuperación hasta datos más inteligentes que pueden responder de manera instantánea y adecuada a lo que realmente sucede en cualquier lugar de la infraestructura de datos de la empresa. La gestión de datos debe pasar de un método reactivo y de protección de datos a un método proactivo de descubrimiento y aprovechamiento de conocimientos que agregan valor comercial.
Según Veeam, hay cinco etapas en el viaje hacia la gestión inteligente de datos para la empresa hiperdisponible:
- Etapa 1, Copia de seguridad: Realice una copia de seguridad de todas las cargas de trabajo y asegúrese de que siempre se puedan recuperar en caso de interrupciones, ataques, pérdidas o robos.
- Etapa 2, Agregación: Garantice la protección y la disponibilidad de los datos en entornos de múltiples nubes para impulsar los servicios digitales y garantizar la vista agregada del cumplimiento del nivel de servicio.
- Etapa 3, Visibilidad: mejore la gestión de datos en entornos de varias nubes con visibilidad y control claros y unificados del uso, los problemas de rendimiento y las operaciones; la gestión de datos comienza a evolucionar de reactiva a proactiva, previniendo cualquier pérdida de disponibilidad de datos a través de monitoreo avanzado, optimización de recursos, planificación de capacidad e inteligencia integrada.
- Etapa 4, Orquestación: mueva los datos sin problemas a la mejor ubicación en entornos de múltiples nubes para garantizar la continuidad del negocio, el cumplimiento, la seguridad y el uso óptimo de los recursos para las operaciones comerciales. Esto requiere un motor de orquestación que permita a las empresas ejecutar, probar y documentar planes de recuperación ante desastres (DR) de manera fácil y sin interrupciones de una manera altamente automatizada.
- Etapa 5, Automatización: Los datos se autoadministran al aprender a respaldarse, migrar a ubicaciones ideales en función de las necesidades comerciales, protegerse durante actividades anómalas y recuperarse instantáneamente. Esta etapa trae nuevos niveles de automatización a la gestión de datos empresariales a través de una combinación de análisis de datos, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático.
Gestión inteligente de datos de Veeam
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