O HP ZBook Ultra G1a 14″ oferece especificações fortes, mas tem dificuldade em justificar seu alto preço com desempenho, especialmente em cargas de trabalho de IA.
A HP nos enviou o novo HP ZBook Ultra G1a 14″ Mobile Workstation PC para análise em laboratório, e ficou claro que esta máquina representa um avanço ousado no design de workstations móveis. Notavelmente, este é o primeiro ZBook equipado com um processador AMD Ryzen AI. É uma mudança significativa para a HP, pois adota a mais recente plataforma de alto desempenho da AMD, projetada para IA e cargas de trabalho profissionais avançadas. A HP posiciona o ZBook Ultra G1a como um PC com IA de ponta, projetado para lidar com tarefas exigentes que normalmente exigem desempenho de nível de desktop. Alojado em um chassi compacto de 14 polegadas, ele oferece recursos de classe de workstation em um formato projetado para mobilidade e eficiência, tornando-o uma opção ideal para profissionais que precisam de desempenho potente onde quer que trabalhem.
No centro deste sistema está o novo processador AMD Ryzen™ AI Max PRO Série 300 (antigo Strix Halo), com arquitetura Zen 5 e oferecendo até 16 núcleos de CPU. Ele também inclui a avançada placa de vídeo Radeon™ 8060S com aceleradores de IA dedicados. Ele foi projetado para acelerar fluxos de trabalho aprimorados por IA, desde a inferência de modelos locais de linguagem extensa até a renderização e modelagem 3D em tempo real. Um recurso fundamental é a arquitetura de memória unificada, que suporta até 128 GB de memória compartilhada, com até 96 GB que podem ser atribuídos diretamente à GPU. Isso proporciona flexibilidade e desempenho comparáveis aos sistemas desktop tradicionais.
Os 128 GB de memória compartilhada abrem algumas possibilidades interessantes para o HP Zbook Ultra G1a, como suporte aprimorado a LLM local. Enquanto a maioria dos sistemas com menos VRAM pode ser limitada a tamanhos de parâmetros LLM menores, o G1a, com 96 GB de VRAM, pode acomodar quase todos os modelos populares. Utilizando o LM Studio e o Ollama, pudemos carregar localmente modelos como o Deepseek-R1 70b ou o QwQ 32b.
O ZBook Ultra G1a também suporta até 4 TB de armazenamento NVMe, é certificado pelo ISV para várias aplicações criativas e de engenharia e oferece até 50 TOPS de desempenho NPU para tarefas de IA no dispositivo e melhorias de produtividade.
Especificações da estação de trabalho móvel HP ZBook Ultra G1a de 14 polegadas
Especificação | Estação de trabalho móvel HP ZBook Ultra G1a 14 |
Sistemas operacionais disponíveis |
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Família de Processadores | AMD Ryzen AI MAX PRO |
Processadores disponíveis |
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Unidade de Processamento Neural | AMD Ryzen AI (50 NPU TOPS) |
Chipset | APU integrada AMD |
Cor Produto | Prata de meteoro |
Memória Máxima | 128 GB LPDDR5X-8533 MT/s não ECC, taxas de transferência de até 8000 MT/s |
Armazenamento interno | SSD PCIe Gen512 x4 NVMe M.4 4 TLC de 2 GB até 2280 TB |
Tamanho da tela (diagonal) | 14 ″ / 35.6 cm |
Opções de exibição | 14″ WUXGA (1920 x 1200), UWVA, antirreflexo, 400 nits, 100% sRGB 14″ 2.8K (2880 x 1800), OLED, UWVA, toque, 48-120 Hz, BrightView, luz azul baixa, 400 nits, 100% DCI-P3 |
Gráficos Disponíveis | Integrado: Placa de vídeo AMD Radeon 8060S, 8050S, 8040S |
em áudio | Áudio do Poly Studio, 4 alto-falantes estéreo integrados (1 W/8 ohm), amplificadores discretos, 2 microfones digitais de matriz dupla integrados |
Portas e conectores | Esquerda: 1 USB Tipo C (10 Gbps, USB PD, DisplayPort 2.1), 1 HDMI 2.1, 1 conector de áudio combinado, 1 Thunderbolt 4 (40 Gbps, USB PD, DisplayPort 2.1) Direita: 1 USB Tipo A com taxa de sinalização de 10 Gbps (carregamento); 1 slot para trava de segurança; 1 Thunderbolt 4 com taxa de sinalização USB Tipo C de 40 Gbps (USB Power Delivery, DisplayPort 2.1) |
Teclado | Teclado HP Premium com retroiluminação resistente a derramamentos |
Rato | Microsoft Precision Touchpad com suporte a gestos; Clickpad com sensor de imagem e superfície de vidro |
Comunicações | Wi-Fi 7 MT7925 (2×2) e Bluetooth 5.4; NFC Mirage WNC XRAV-1 |
Câmara | Câmera infravermelha de 5 MP |
Software | Diagnóstico de hardware de PC HP, Configurações de privacidade HP, Personalizador de ponto de toque HP, Assistente de suporte HP, HPX, Suporte a teclas de atalho HP, Gerenciador de integridade da bateria |
Gerenciamento de segurança | HP Tamper Lock (modelos selecionados), Utilitário de configuração HP TPM, HP Sure Run Gen4, HP Client Security Manager, HP Sure Recover Gen4, compatível com PC com núcleo protegido, TPM 2.0, obturador de privacidade da câmera, Kit de integração de gerenciamento HP, HP Sure Sense, HP Sure Start Gen6, Slot para trava de segurança Nano, HP Image Assistant Gen4.6 |
Licenças de software de segurança | Edição de segurança HP Wolf Pro |
Leitor de impressão digital | Leitor de impressão digital (modelos selecionados) |
Recursos de gerenciamento | HP Power Manager, HP Connect para Microsoft Endpoint Manager, Kit de integração de gerenciamento HP, HP Image Assistant |
Energia | Adaptador fino USB Tipo C de 140 W |
Tipo de Bateria | HP XL-Long Life 4 células, polímero de 74.5 Wh |
Tempo de recarga da bateria | Carregamento rápido HP: ~50% em 30 minutos |
Dimensões | 31.22 21.55 x x 1.85 cm / 12.29 8.48 x x 0.73 em |
Peso | A partir de 1.50 kg / 3.3 lb |
Rótulos ecológicos | EPEAT® Gold com Climate+ |
Especificações de impacto sustentável | Embalagem a granel, fornecimento de energia 90% eficiente, 60% de plástico reciclado pós-consumo, baixo teor de halogênio, embalagem 100% sustentável à base de papel HP |
No momento desta análise, o HP ZBook Ultra G1a 14″ tem um preço inicial de US$ 2,599 no Loja HP, com nossa configuração específica custando substanciais US$ 4,049 (em promoção). A HP vai ainda mais além, oferecendo configurações com preços exorbitantes de até US$ 8,250, posicionando-a como uma estação de trabalho de IA móvel de ponta.
Construção e design: HP ZBook Ultra G1a de 14 polegadas
O HP ZBook Ultra G1a de 14 polegadas, como o nome sugere, possui uma tela sensível ao toque OLED de 14 polegadas 2.8K (2880 x 1800) com ângulos de visão ultra-amplos, taxa de atualização variável de 48–120 Hz, cobertura de cores DCI-P100 de 3%, 400 nits de brilho e tecnologia Low Blue Light para uma visualização mais confortável em sessões longas. Alojado em um chassi de alumínio usinado com precisão e acabamento em Prata Meteoro, ele equilibra estética elegante e construção durável. Uma câmera infravermelha de 5 MP garante qualidade de vídeo nítida e permite autenticação facial segura com o Windows Hello. O ZBook Ultra G1a mede 31.22 x 21.55 x 1.85 cm (12.29 x 8.48 x 0.73 polegadas) e pesa apenas 1.50 kg (3.3 libras), tornando-o altamente portátil sem comprometer a qualidade de construção.
O HP ZBook Ultra G1a 14″ possui um teclado 75% compacto (84 teclas) com design retroiluminado e resistente a derramamentos Premium da HP. Inclui um botão de energia dedicado no canto superior direito e apresenta a tecla Copilot para acesso rápido à assistência alimentada por IA. O áudio é aprimorado com a tecnologia Poly Studio, proporcionando som rico por meio de quatro alto-falantes estéreo integrados.
O HP ZBook Ultra G1a 14″ possui um Microsoft Precision Touchpad com suporte total a gestos, oferecendo navegação suave e responsiva. O design do clickpad incorpora um sensor de imagem sob uma superfície de vidro, proporcionando entrada precisa e uma experiência tátil premium.
No lado direito do HP ZBook Ultra G1a 14″, as opções de conectividade incluem uma porta USB Tipo A com taxa de sinalização de 10 Gbps e capacidade de carregamento, um slot para trava de segurança e uma porta Thunderbolt 4 com interface USB Tipo C com suporte para transferência de dados de 40 Gbps, USB Power Delivery e DisplayPort 2.1.
No lado esquerdo do HP ZBook Ultra G1a 14″, você encontrará uma porta USB Tipo C com suporte para transferência de dados de 10 Gbps, USB Power Delivery e DisplayPort 2.1; uma porta HDMI 2.1; um conector de áudio combinado; e uma porta Thunderbolt 4 com taxa de sinalização de 40 Gbps, com suporte para USB Power Delivery e DisplayPort 2.1.
O HP ZBook Ultra G1a 14 " apresenta uma tampa inferior com uma ampla área de entrada de ar para facilitar o resfriamento eficiente. No entanto, ao contrário do ZBook Fury G1i 18″, esta unidade não utiliza um design que dispensa o uso de ferramentas. Quatro parafusos Philips prendem a tampa inferior.
Sob o capô, o HP ZBook Ultra G1a 14″ conta com dois ventiladores de resfriamento Delta e um design térmico otimizado para seus componentes de alto desempenho, incluindo o processador AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 com 16 núcleos, 45-120W cTDP e integrado com gráficos AMD Radeon 8060S. Ele também oferece Wi-Fi 7 (MT7925, 2×2), Bluetooth 5.4, NFC (Mirage WNC XRAV-1), uma bateria de polímero de 74.5 células HP XL-Long Life de 4 Wh e um único slot de armazenamento Gen4 x4 NVMe M.2 2280 com proteção térmica.
No entanto, a RAM é soldada diretamente na placa-mãe, o que a torna não atualizável e não passível de manutenção. Isso significa que a quantidade de RAM que você escolhe na compra é fixa e não pode ser aumentada posteriormente. O dispositivo suporta configurações de até 128 GB LPDDR5X-8000 MT/s de RAM, mas é crucial selecionar a quantidade apropriada com base em suas necessidades de longo prazo.
Desempenho: HP ZBook Ultra G1a de 14 polegadas
Configuração do sistema
Componente | Especificação |
---|---|
Modelo | Estação de trabalho móvel HP ZBook Ultra G1a de 14 polegadas |
CPU | AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395 com Radeon 8060S |
Memória | 128.00 GB a 8000 MHz |
GPU | Placa de vídeo AMD Radeon 8060S |
Ecrã | Tela interna de 14.2″ (2880 × 1800) |
Armazenamento | WD PC SN810 2 TB NVMe (1907.73 GB – SCSI) |
Sistema Operacional | Microsoft Windows 11 Pro (compilação 26100) |
Nesta seção, comparamos o desempenho do HP ZBook Ultra G1a 14″ com dois concorrentes notáveis:
- Lenovo ThinkPad X9 14 Edição Aura (Core Ultra 5 226V)
- HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
- Lenovo ThinkPad P15 Geração 2 (Intel Core i9-11950H) (NVIDIA RTX A5000)
Esta comparação fornecerá insights sobre como o ZBook Ultra G1a 14″ se sai em relação ao poder de processamento, desempenho gráfico e eficiência geral.
Estação de trabalho SPEC 4.0.0
O benchmark SPECworkstation® 4.0 é uma ferramenta abrangente para avaliar todos os principais aspectos do desempenho da estação de trabalho. Ele oferece uma medida real do desempenho da CPU, gráficos, aceleradores e discos, garantindo que os profissionais tenham os dados para tomar decisões informadas sobre seus investimentos em hardware. O benchmark inclui um conjunto dedicado de testes com foco em cargas de trabalho de IA e ML, incluindo tarefas de ciência de dados e testes de inferência baseados em tempo de execução ONNX, refletindo a crescente importância de IA/ML em ambientes de estação de trabalho. Ele abrange sete setores verticais e quatro subsistemas de hardware, fornecendo uma medida detalhada e relevante do desempenho das estações de trabalho atuais.
O HP ZBook Ultra G1a de 14" apresenta números decentes no SPECworkstation 4.0.0, com suas pontuações mais altas em Energia e Ciências Biológicas (2.20 cada) e desempenhos respeitáveis em Mídia e Entretenimento (1.90) e Design de Produto (1.74). Mas para um sistema comercializado como uma estação de trabalho móvel, os resultados são mais sólidos do que excepcionais. Ele supera o HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375), que chega a 1.19 em Energia e 1.33 em Ciências Biológicas, mas a diferença de desempenho não é especialmente drástica, dado o posicionamento do ZBook. O Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V) fica mais atrás, com pontuações muito mais baixas em todos os aspectos — 0.67 em Energia, 0.47 em Serviços Financeiros e 0.71 em Ciências Biológicas — claramente não foi projetado para cargas de trabalho profissionais mais pesadas.
SPECworkstation 4.0.0 (quanto maior, melhor) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Edição Aura (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
Energia | 2.20 | 0.67 | 1.19 |
Serviços Financeiros | 1.60 | 0.47 | 1.12 |
Ciências da Vida | 2.20 | 0.71 | 1.33 |
Mídia e Entretenimento | 1.90 | 0.78 | 1.32 |
Produto Design | 1.74 | 0.93 | 1.16 |
Produtividade e Desenvolvimento | 1.03 | 0.65 | 0.75 |
Liquidificador OptiX
O Blender é um aplicativo de modelagem 3D de código aberto. Este benchmark foi executado usando o utilitário Blender Benchmark. A pontuação é calculada em amostras por minuto, sendo que quanto maior, melhor.
Em termos de CPU, o HP ZBook Ultra G1a de 14" com Ryzen AI MAX+ PRO 395 apresenta desempenho sólido nos testes de renderização do Blender para um sistema móvel. Ele lida com a cena Monster a 189.29 amostras/min, seguido por 129.42 no Junkshop e 94.14 no Classroom. Embora não seja excepcional para os padrões de uma estação de trabalho completa, é um desempenho forte para um formato compacto de 14". O HP EliteBook X G1a com Ryzen AI 9 HX 375 fica um pouco atrás, entregando 125.38 no Monster, 88.14 no Junkshop e 63.11 no Classroom. Enquanto isso, o Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V) fica bem atrás de ambos, com 57.85 para Monster, 35.63 para Junkshop e 25.60 para Classroom — cerca de um terço da produção do ZBook.
CPU Blender OptiX (amostras por minuto, quanto maior, melhor) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Edição Aura (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
Monstro | 189.29 | 57.85 | 125.38 |
sucata | 129.42 | 35.63 | 88.14 |
Sala de aula | 94.14 | 25.60 | 63.11 |
Em termos de GPU, o HP ZBook Ultra G1a 14″, equipado com a Radeon 8060S, continua a impressionar. Ele oferece uma pontuação de 661.50 amostras/min em cenas Monster, com 341.92 no Junkshop e 333.26 no Classroom. Esse é um desempenho de renderização impressionante para uma GPU móvel, demonstrando que este chip Radeon não é apenas para exibição, mas sim um verdadeiro concorrente para fluxos de trabalho criativos. O Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition, equipado com o Intel Arc 130V, apresenta números menores: 239.31 Monster, 106.86 Junkshop e 108.77 Classroom. Isso representa cerca de um terço do desempenho do ZBook nessas cenas, o que é bastante consistente com o que vimos em termos de CPU.
GPU Blender OptiX (amostras por minuto, quanto maior, melhor) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Edição Aura (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
Monstro | 661.50 | 239.31 | 180.26 |
sucata | 341.92 | 106.86 | 95.88 |
Sala de aula | 333.26 | 108.77 | 90.66 |
Luxmark
O Luxmark é um benchmark de GPU que utiliza o LuxRender, um renderizador de ray tracing de código aberto, para avaliar o desempenho de um sistema ao lidar com cenas 3D altamente detalhadas. Este benchmark é relevante para avaliar as capacidades de renderização gráfica de servidores e estações de trabalho, especialmente para efeitos visuais e aplicações de visualização arquitetônica, onde a simulação precisa da luz é crucial.
Começando com o HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395), ele domina o campo. No teste Hallbench, ele pontuou 7,833, e no cenário Food, ele pontuou 3,915. Isso mostra que a GPU do ZBook está realmente à altura do desafio de renderização de alta fidelidade. Agora, mudando para o Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V), há uma queda significativa. Ele pontuou 2,870 no Hallbench e 1,329 no Food. Respeitável, especialmente para uma plataforma mais eficiente em termos de energia, mas não está no mesmo nível quando se trata de trabalho pesado em renderização 3D. Depois, há o HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) — e embora tenha um chip decente, os números mostram que ele é mais ajustado para uso geral do que para cargas de trabalho com uso intensivo de gráficos. Ele traz 2,056 no Hallbench e 1,027 no cenário gastronômico.
Luxmark (mais alto é melhor) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Edição Aura (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
Banco de corredor | 7,833 | 2,870 | 2,056 |
Alimentício | 3,915 | 1,329 | 1,027 |
Compressão 7-Zip
O 7-Zip Compression Benchmark avalia o desempenho da CPU durante tarefas de compressão e descompressão, medindo classificações em GIPS (Giga Instructions Per Second) e uso da CPU. GIPS mais altos e uso eficiente da CPU indicam desempenho superior.
O HP ZBook Ultra G1a de 14", equipado com o Ryzen AI MAX+ PRO 395, demonstra uma potência multithread impressionante. Sua classificação total atinge 156.832 GIPS, com uma taxa de compressão de 139.617 GIPS e uma descompressão de 174.046 GIPS. Trata-se de um alto throughput, impulsionado pelo uso sustentado da CPU próximo a 2,870% — claramente exigindo que seus 16 núcleos e 32 threads realizem tarefas com rapidez.
O HP EliteBook X G1a com Ryzen AI 9 HX 375 fica um pouco atrás, mas ainda apresenta resultados sólidos para um sistema fino e leve: 102.564 GIPS no total, com 91.269 GIPS para compressão e 113.859 GIPS para descompressão. O uso da CPU também permanece alto, oscilando pouco acima de 2,100%, apresentando boa utilização paralela em seus 12 núcleos e 24 threads.
Em contraste, o Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V) apresenta um desempenho bem mais modesto. Ele relata uma classificação total de 46.112 GIPS, com 44.816 GIPS para compressão e 47.407 GIPS para descompressão. O uso da CPU permanece abaixo de 730%, sugerindo que é limitado pelo menor número de threads disponíveis.
Referência de compressão 7-Zip (quanto maior, melhor) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Edição Aura (Core Ultra 5 226V) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
Compressão | |||
Uso atual da CPU | 2,868% | 697% | 2,177% |
Classificação/uso atual | 4.883 GIP | 6.219 GIP | 4.091 GIP |
Classificação da corrente | 140.061 GIP | 43.375 GIP | 89.082 GIP |
Uso de CPU resultante | 2,855% | 697% | 2,189% |
Classificação/uso resultante | 4.890 GIP | 6.430 GIP | 4.170 GIP |
Avaliação resultante | 139.617 GIP | 44.816 GIP | 91.269 GIP |
Descomprimindo | |||
Uso atual da CPU | 2,904% | 742% | 2,103% |
Classificação/uso atual | 6.029 GIP | 6.241 GIP | 5.327 GIP |
Classificação da corrente | 175.104 GIP | 46.309 GIP | 112.052 GIP |
Uso de CPU resultante | 2,887% | 761% | 2,103% |
Classificação/uso resultante | 6.028 GIP | 6.226 GIP | 5.414 GIP |
Avaliação resultante | 174.046 GIP | 47.407 GIP | 113.859 GIP |
Avaliação Total | |||
Uso total da CPU | 2,871% | 729% | 2146% |
Avaliação/uso total | 5.459 GIP | 6.328 GIP | 4.792 GIP |
Avaliação Total | 156.832 GIP | 46.112 GIP | 102.564 GIP |
Teste de velocidade Blackmagic RAW
O Blackmagic RAW Speed Test é uma ferramenta de benchmarking de desempenho que mede a capacidade de um sistema de reproduzir e editar vídeos usando o codec Blackmagic RAW. Ele avalia a capacidade de um sistema de decodificar e reproduzir arquivos de vídeo de alta resolução, fornecendo taxas de quadros para processamento baseado em CPU e GPU.
No teste de velocidade Blackmagic RAW, o HP ZBook Ultra G1a de 14" oferece desempenho excepcional, processando decodificação de CPU 8K a 102 fps — mais de três vezes mais rápido que o ThinkPad X9 e bem à frente do EliteBook X. No teste OpenCL (GPU) 8K, ele mantém a liderança com 78 fps, superando novamente os demais. Isso torna o ZBook uma excelente opção para edição e reprodução de vídeo em alta resolução, especialmente em fluxos de trabalho de pós-produção exigentes.
Teste de velocidade Blackmagic RAW | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Edição Aura (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
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CPU 8K | 102 | 33 | 67 |
8K ABERTO | 78 | 42 | 30 |
Blackmagic Disk Speed Test
O Blackmagic Disk Speed Test avalia o desempenho do armazenamento medindo as velocidades de leitura e gravação, fornecendo insights sobre a capacidade do sistema de lidar com tarefas com uso intensivo de dados, como edição de vídeo e transferências de arquivos grandes.
O HP ZBook Ultra G1a de 14" demonstra desempenho de armazenamento modesto no Teste de Velocidade de Disco Blackmagic. Equipado com o disco rígido WD PC SN810 2TB NVMe Gen 4 x4, ele atinge velocidades de leitura de 4,547.3 MB/s e velocidades de gravação de 4,264.8 MB/s. Essas altas velocidades o tornam ideal para tarefas com alto volume de dados, como edição de vídeo, filmagens em 8K e transferências de arquivos grandes.
triturador de y
O y-cruncher é um aplicativo popular de benchmarking e testes de estresse, lançado em 2009. Este teste é multithread e escalável, calculando Pi e outras constantes com trilhões de dígitos. Quanto mais rápido, melhor neste teste.
No benchmark y-cruncher, o HP ZBook Ultra G1a de 14" domina com tempos de computação significativamente mais rápidos em todos os níveis de dígitos testados. Ele calcula 1 bilhão de dígitos de Pi em apenas 12.93 segundos, enquanto o ThinkPad X9 fica bem atrás, com 53.55 segundos. Com 10 bilhões de dígitos, o ZBook termina em 171.72 segundos, quase o dobro da velocidade do EliteBook X. O ThinkPad não conseguiu concluir as cargas de trabalho maiores, destacando ainda mais o desempenho multithread excepcional do ZBook e a eficiência térmica para tarefas computacionais pesadas.
Y-Cruncher (tempo total de cálculo) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Edição Aura (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
---|---|---|---|
1 bilhões | 12.93 s | 53.55 s | 22.51 s |
2.5 bilhões | 34.91 s | 174.40 s | 73.80 s |
5 bilhões | 78.19 s | N/D | 151.69 s |
10 bilhões | 171.72 s | N/D | 309.28 s |
Geekbench 6
Geekbench 6 é um benchmark multiplataforma que mede o desempenho geral de um sistema. O Geekbench Browser permite comparar qualquer sistema com ele.
No Geekbench 6, o HP ZBook Ultra G1a de 14" supera o Lenovo ThinkPad X9 e o HP EliteBook X em todas as categorias, exceto CPU single-core. Ele pontua 2,825 em CPU single-core, 17,562 em multi-core e 85,337 em GPU, tornando-o a opção mais potente para tarefas de CPU e GPU. O EliteBook X e o ThinkPad X9 seguem de perto em termos de desempenho single-core e multi-core, mas ficam atrás em desempenho de GPU.
Geekbench 6 (quanto mais alto, melhor) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Edição Aura (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
---|---|---|---|
CPU de núcleo único | 2,825 | 2,559 | 2,829 |
CPU multinúcleo | 17,562 | 10,091 | 14,705 |
GPU | 85,337 | 23,144 | 40,836 |
Cinebench R23
A ferramenta de benchmark Cinebench R23 avalia o desempenho da CPU de um sistema renderizando uma cena 3D complexa usando o mecanismo Cinema 4D. Ele mede o desempenho de núcleo único e multinúcleo, fornecendo uma visão abrangente das capacidades da CPU no tratamento de tarefas de renderização 3D.
No Cinebench R23, o HP ZBook Ultra G1a de 14" oferece desempenho excepcional, com uma pontuação multi-core de 29,112, superando em muito o Lenovo ThinkPad X9 com 8,153 e o HP EliteBook X com 21,013. Em desempenho single-core, o ZBook também lidera com 1,984, seguido pelo EliteBook X com 1,798 e pelo ThinkPad X9 com 1,329. O ZBook se destaca em tarefas multi-core e single-core, tornando-o uma escolha poderosa para renderização 3D e outros aplicativos que exigem uso intensivo da CPU.
Cinebench R23 (quanto maior, melhor) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Edição Aura (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
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Multi-Core | 29,112 | 8,153 | 21,013 |
Único nucleo | 1,984 | 1,329 | 1,798 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 amplia os recursos de benchmark do R23 adicionando avaliação de desempenho de GPU. Ele continua testando o desempenho da CPU, mas também inclui testes que medem a capacidade da GPU de lidar com tarefas de renderização.
No Cinebench 2024, o HP ZBook Ultra G1a de 14 polegadas lidera novamente com uma forte pontuação multi-core de 1,579, superando o Lenovo ThinkPad X9 com 498 e o HP EliteBook X com 1,126. Todos os três sistemas apresentam desempenho single-core semelhante, com o ZBook e o EliteBook pontuando 111, ligeiramente à frente dos 109 do ThinkPad. Isso destaca os recursos multi-core superiores do ZBook, tornando-o ideal para tarefas como renderização e outros aplicativos multithread. Todos os modelos tiveram desempenho comparável em cargas de trabalho single-core.
Cinebench 2024 (quanto maior, melhor) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Edição Aura (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
---|---|---|---|
Multi-Core | 1,579 | 498 | 1,126 |
Único nucleo | 111 | 109 | 111 |
Visão Computacional de IA da UL Procyon
O Procyon AI Computer Vision Benchmark avalia de forma abrangente o desempenho de inferência de IA em diversos hardwares e mecanismos de inferência em PCs Windows e Macs Apple. Este benchmark testa uma série de tarefas de visão computacional do mundo real usando redes neurais líderes, incluindo MobileNet V3, Inception V4, YOLO V3, DeepLab V3, Real-ESRGAN e ResNet 50. Ele suporta múltiplos mecanismos de inferência, incluindo NVIDIA TensorRT, Intel OpenVINO, Qualcomm SNPE, Microsoft Windows ML e Apple Core ML, com variantes de modelos inteiros e flutuantes. Ideal para avaliar o desempenho de aceleradores de IA e a compatibilidade de mecanismos de inferência, este benchmark é rápido, fácil de usar e desenvolvido com a colaboração de especialistas do setor.
IA Visão Computacional CPU
No benchmark de CPU UL Procyon AI Computer Vision, o HP ZBook Ultra G1a de 14" (Ryzen AI MAX+ PRO 395) se destaca com tempos de inferência consistentemente mais rápidos em todos os modelos testados, resultando na maior pontuação geral de 186. Comparado ao Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition e ao HP EliteBook X G1a, que pontuaram 65 e 91, respectivamente, o ZBook Ultra G1a lida até mesmo com modelos exigentes como YOLO V3 e Real-ESRGAN com latência significativamente menor. Seja para classificação rápida com MobileNet V3 ou upscaling intenso de imagens com Real-ESRGAN, o ZBook prova que foi desenvolvido para cargas de trabalho de IA eficientes no dispositivo.
UL Procyon: Inferência de visão computacional de IA Tempos de CPU (quanto menor, melhor) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) | Lenovo ThinkPad X9 14 Edição Aura (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
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MobileNet V3 | 1.09 ms | 1.78 ms | 1.82 ms |
ResNet 50 | 6.84 ms | 21.75 ms | 14.31 ms |
Inception V4 | 19.80 ms | 65.42 ms | 43.55 ms |
DeepLab V3 | 28.27 ms | 68.06 ms | 47.64 ms |
YOLO V3 | 41.64 ms | 173.26 ms | 105.04 ms |
Real-ESRGAN | 2138.97 ms | 6,743.22 ms | 4,565.56 ms |
Pontuação geral (quanto maior, melhor) | 186 | 65 | 91 |
IA Visão Computacional GPU
Ao transferir cargas de trabalho de IA para a GPU, o HP ZBook Ultra G1a de 14" (Ryzen AI MAX+ PRO 395 com Radeon 8060S) oferece ainda mais potência, alcançando uma impressionante pontuação geral de 583 no benchmark UL Procyon. Os tempos de inferência são drasticamente reduzidos em comparação com a CPU, com tarefas como YOLO V3 e DeepLab V3 sendo concluídas em pouco mais de 10 ms. Até mesmo o modelo Real-ESRGAN, com uso intensivo de recursos, roda quase 10 vezes mais rápido em uma GPU.
UL Procyon: Tempos de inferência de visão computacional de IA GPU (quanto menor, melhor) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) (Radeon 8060S) | HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375) |
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MobileNet V3 | 0.46 ms | 0.90 ms |
ResNet 50 | 3.27 ms | 7.30 ms |
Inception V4 | 11.62 ms | 17.35 ms |
DeepLab V3 | 10.72 ms | 26.50 ms |
YOLO V3 | 10.57 ms | 19.98 ms |
Real-ESRGAN | 200.40 ms | 495.60 ms |
Pontuação geral (quanto maior, melhor) | 583 | 283 |
IA Visão Computacional NPU
O HP ZBook Ultra G1a de 14" atinge novos patamares em desempenho de IA com seu Ryzen AI MAX+ PRO 395 e NPU dedicada, alcançando uma impressionante pontuação geral de 1,773 no benchmark UL Procyon. Os tempos de inferência são extremamente rápidos, com o MobileNet V3 em 0.27 ms e até mesmo o YOLO V3 em apenas 3.15 ms, demonstrando a capacidade da NPU de lidar com modelos complexos com facilidade. O Real-ESRGAN, normalmente uma tarefa complexa, é concluído em pouco mais de 100 ms.
UL Procyon: Inferência de visão computacional de IA Tempos NPU (quanto menor, melhor) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) (Radeon 8060S) |
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MobileNet V3 | 0.27 ms |
ResNet 50 | 0.82 ms |
Inception V4 | 1.71 ms |
DeepLab V3 | 4.22 ms |
YOLO V3 | 3.15 ms |
Real-ESRGAN | 100.83 ms |
Pontuação geral (quanto maior, melhor) | 1,773 |
Geração de texto UL Procyon AI
A Benchmark de geração de texto Procyon AI simplifica os testes de desempenho de LLM de IA ao oferecer um método de avaliação compacto e consistente. Ele permite testes repetidos em vários modelos de LLM, minimizando a complexidade de tamanhos grandes de modelos e fatores variáveis. Desenvolvido com líderes de hardware de IA, ele otimiza o uso de aceleradores de IA locais para avaliações de desempenho mais confiáveis e eficientes. Os resultados medidos abaixo foram testados usando TensorRT nos modelos NVIDIA e ONNX para os modelos AMD.
Observamos uma clara diferença de desempenho ao comparar o HP ZBook Ultra G1a com processador AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395 e placa de vídeo Radeon 8060S integrada com o Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition equipado com CPU Intel Core Ultra 5 226 e placa de vídeo Arc, bem como com o Lenovo ThinkPad P15 Gen 2 analisado em 2021, que inclui uma CPU Intel Core i9-11950H e GPU NVIDIA RTX A5000. Embora o ZBook ostente uma arquitetura avançada e uma VRAM atribuível significativa, benchmarks de IA em ambientes reais revelam que ele fica atrás de ambos os modelos da Lenovo.
Em testes com o modelo Phi, o ZBook obteve uma pontuação geral de 922, com um tempo para o primeiro token de 1.956 segundos e uma taxa de geração de tokens de 64.99 tokens por segundo. Em comparação, o ThinkPad X9 Aura obteve uma pontuação ligeiramente inferior, com 829, com um tempo de geração do primeiro token mais rápido, de 1.064 segundos, embora com uma taxa de transferência de tokens mais lenta, de 28.53 tokens por segundo, resultando em uma duração geral mais longa. O ThinkPad P15 Gen 2 superou significativamente ambos, com uma pontuação de 2,303, com um impressionante tempo para o primeiro token de 0.427 segundos e uma taxa de transferência de 88.48 tokens por segundo.
O modelo Mistral destacou ainda mais a dinâmica de desempenho, com o ZBook obtendo uma pontuação de 829 e 41.99 tokens por segundo, superando a pontuação mais baixa do Aura, de 741, e uma taxa de transferência notavelmente mais lenta, de 17.57 tokens por segundo. No entanto, o Aura manteve uma resposta inicial mais rápida, com 1.457 segundos, em comparação com os 2.783 segundos do ZBook. Novamente, o ThinkPad P15 Gen 2 demonstrou desempenho superior, com uma pontuação de 2,059 e uma taxa de transferência de 63.65 tokens por segundo.
No Llama3, o desempenho do ZBook permaneceu à frente do Aura, com uma pontuação de 756 contra 690 do Aura, além de uma taxa de transferência mais alta (36.24 tokens/s contra 15.50 tokens/s do Aura). Mais uma vez, a placa de vídeo Arc do Aura ofereceu uma resposta inicial mais rápida, com 1.324 segundos, contra 2.578 segundos do ZBook. Enquanto isso, o ThinkPad P15 Gen 2 dominou a comparação, com uma pontuação de 1,891 e uma taxa de transferência de 55.68 tokens por segundo.
Embora o ZBook Ultra G1a tenha superado o ThinkPad X9 Aura em termos de taxa de transferência de token sustentada, ele teve um desempenho significativamente inferior ao do antigo ThinkPad P15 Gen 2, equipado com GPU discreta. Dado seu custo e posicionamento premium, os gráficos AMD integrados do ZBook ficaram aquém em comparação com soluções discretas e integradas. Além disso, a alteração da alocação de DRAM de 16 GB para 96 GB, por exemplo, teve pouco ou nenhum impacto nos resultados de benchmark. Este teste mostra que, embora a nova plataforma da AMD ofereça uma arquitetura promissora e um processamento de memória generoso, o componente GPU não corresponde à potência bruta de placas gráficas discretas de nível profissional. Em termos práticos, o ZBook Ultra G1a ainda não atinge todo o seu potencial para cargas de trabalho pesadas de IA, especialmente quando a latência e a taxa de transferência são mais importantes.
UL Procyon: Geração de texto de IA | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395)(Radeon 8060S) | Lenovo ThinkPad P15 Gen 2 (Intel Core i9-11950H) (NVIDIA RTX A5000) | Lenovo ThinkPad X9 14 Edição Aura (Core Ultra 5 226) | HP EliteBook X G1a 14″ (AMD Ryzen AI 9 HX PRO 375 com Radeon 890M) |
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Pontuação geral Phi | 922 | 2,303 | 829 | 400 |
Tempo de saída Phi para o primeiro token | 1.956 s | 0.427 s | 1.064 s | 5.012 s |
Tokens de saída Phi por segundo | 64.986 fichas/s | 88.483 fichas/s | 28.534 fichas/s | 31.313 fichas/s |
Phi Duração Geral | 55.501 s | 33.574 s | 105.453 s | 122.604 s |
Mistral Pontuação Geral | 829 | 2,059 | 741 | 361 |
Tempo de saída do Mistral para o primeiro token | 2.783 s | 0.684 s | 1.457 s | 7.497 s |
Tokens de saída Mistral por segundo | 41.992 fichas/s | 63.654 fichas/s | 17.568 fichas/s | 21.451 fichas/s |
Mistral Duração total | 84.065 s | 47.229 s | 163.967 s | 178.492 s |
Pontuação geral do Llama3 | 756 | 1,891 | 690 | 321 |
Tempo de saída do Llama3 para o primeiro token | 2.578 s | 0.633 s | 1.324 s | 7.062 s |
Tokens de saída Llama3 por segundo | 36.243 fichas/s | 55.680 fichas/s | 15.501 fichas/s | 17.872 fichas/s |
Llama3 Duração total | 93.200 s | 53.680 s | 176.943 s | 201.701 s |
Pontuação geral do Llama2 | 929 | 1,892 | N/D | 341 |
Tempo de saída do Llama2 para o primeiro token | 3.860 s | 1.954 s | N/D | 12.542 s |
Tokens de saída Llama2 por segundo | 24.619 fichas/s | 30.625 fichas/s | N/D | 10.760 fichas/s |
Llama2 Duração total | 136.720 s | 96.163 s | N/D | 339.281 s |
Geração de imagens UL Procyon AI
A Benchmark de geração de imagens de IA da Procyon mede de forma consistente e precisa o desempenho de inferência de IA em vários hardwares, de NPUs de baixa potência a GPUs de ponta. Inclui três testes: Stable Diffusion XL (FP16) para GPUs de ponta, Stable Diffusion 1.5 (FP16) para GPUs moderadamente potentes e Stable Diffusion 1.5 (INT8) para dispositivos de baixa potência. O benchmark usa o mecanismo de inferência ideal para cada sistema, garantindo resultados justos e comparáveis.
O benchmark UL Procyon AI Image Generation ilustra a disparidade de desempenho entre o HP ZBook Ultra G1a de 14" e o Lenovo ThinkPad P15 Gen 2, principalmente quando utilizado para executar cargas de trabalho de síntese de imagem de alta demanda usando modelos com Difusão Estável. Embora o ZBook tenha o Ryzen AI MAX+ PRO 395 da AMD combinado com gráficos Radeon 8060S, ele tem dificuldade para acompanhar a combinação do Intel Core i9-11950H da Lenovo com a NVIDIA RTX A5000, uma configuração projetada para tarefas pesadas com aceleração de GPU.
Ao executar o Stable Diffusion 1.5 (FP16), o ZBook obteve 648 pontos e levou um total de 154.2 segundos para concluir o teste, com um tempo médio de geração de 9.64 segundos por imagem. Por outro lado, o ThinkPad mais que dobrou esse desempenho, com uma pontuação de 1,287. Ele concluiu a carga de trabalho em 77.64 segundos e gerou cada imagem em apenas 4.85 segundos, essencialmente o dobro da velocidade.
A diferença aumentou ainda mais no teste Stable Diffusion XL (FP16), um modelo projetado para impulsionar GPUs de ponta. Aqui, o ZBook alcançou uma pontuação de 451, mas a um custo substancial: mais de 1,329 segundos no total e glaciais 83.1 segundos por imagem. Comparado ao Lenovo, a mesma carga de trabalho foi concluída em apenas 554.6 segundos, gerando imagens a uma taxa muito mais eficiente de 34.66 segundos por imagem, com uma pontuação de 1,081.
Esses resultados reforçam que a GPU Radeon integrada do ZBook Ultra G1a, embora suficiente para tarefas mais leves e talvez adequada para cargas de trabalho básicas assistidas por IA, não oferece o tipo de velocidade ou capacidade de resposta necessária para fluxos de trabalho pesados de geração de imagens. A potência dedicada da RTX A5000 permite que o ThinkPad processe modelos complexos, como o Stable Diffusion XL, significativamente mais rápido, oferecendo melhor escalabilidade e tempo de resposta para profissionais que trabalham em domínios de IA visual. Apesar do esforço da AMD para integrar IA com Ryzen e RDNA, esta geração de estações de trabalho móveis ainda tem um longo caminho a percorrer quando se trata de cargas de trabalho de inferência orientadas por GPU.
UL Procyon: Geração de imagens de IA (pontuação geral: quanto maior, melhor) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) (Radeon 8060S) | Lenovo ThinkPad P15 Geração 2 (Intel Core i9-11950H) (NVIDIA RTX A5000) | HP EliteBook X G1a 14″ (AMD Ryzen AI 9 HX PRO 375 com Radeon 890M) |
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Difusão Estável 1.5 (FP16) — Pontuação Geral | 648 | 1,287 | 261 |
Difusão Estável 1.5 (FP16) — Tempo total | 154.203 s | 77.642 s | 382.380 s |
Difusão Estável 1.5 (FP16) — velocidade de geração de imagem | 9.638 s/image | 4.853 s/image | 23.899 s/image |
Difusão Estável XL (FP16) — Pontuação Geral | 451 | 1,081 | 181 |
Difusão Estável XL (FP16) — Tempo total | 1329.592 s | 554.576 s | 3310.768 s |
Difusão Estável XL (FP16) — velocidade de geração de imagem | 83.100 s/image | 34.661 s/image | 206.923 s/image |
Comparação de desempenho do Ollama Gemma3 27B
Utilizando o Ollama com o modelo de parâmetros Gemma3 27B carregado, executamos um prompt analisando as seções de desempenho desta análise, até esta seção. A tarefa era fornecer um resumo rápido dos dados apresentados, dando à GPU um treino completo com um prompt extenso.
O comprimento do prompt ou do histórico de bate-papo em andamento influencia o cálculo exigido por um LLM, mesmo com otimizações como o cache KV. O processamento do prompt inicial exige computação substancial, muitas vezes escalonada quadraticamente com seu comprimento, para entender o contexto e preencher o cache de Chave-Valor inicial. Embora o cache KV evite cálculos redundantes para tokens anteriores durante a fase de geração, a produção de cada novo token ainda requer a comparação com todas as informações armazenadas em cache da sequência anterior (prompt + tokens gerados anteriormente). Essa etapa computacional escalona de forma aproximadamente linear com o comprimento total atual da conversa.
Embora muitas das cargas de trabalho anteriores se concentrassem em modelos que cabiam na VRAM de uma ampla gama de plataformas móveis, o HP Zbook Ultra G1a com seu AMD AI MAX+ PRO 395 com AMD Radeon 8060S está preparado para alcançar um desempenho um pouco mais alto. Normalmente, não comparamos plataformas móveis com desktops, mas isso é algo único no mercado, o que nos obriga a apresentar o seguinte hardware de comparação:
- AMD Radeon Pro W7900 (48 GB de VRAM)
- NVIDIA RTX 5000 Ada (32 GB de VRAM)
- NVIDIA RTX A6000 (48 GB de VRAM)
- HP ZBook Ultra G1a 14″ Ryzen AI MAX+ PRO 395 (96 GB VRAM) CA
- Apple MacBook M14 Pro 4″ de 14 núcleos (48 GB compartilhados) CA
Dados de desempenho do Ollama
dispositivo | Duração total (s) | Duração do carregamento (ms) | Duração da avaliação rápida (s) | Taxa de avaliação rápida | Contagem de avaliação (tokens) | Duração da avaliação (s) | Taxa de avaliação |
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HP ZBook Ultra G1a com CA | 131.9 | 72.5 | 28.0 | 73.24 tk/s | 841 | 93.9 | 8.96 tk/s |
MacBook Pro M4 Pro com corrente alternada | 91.5 | 58.9 | 18.6 | 110.02 tk/s | 803 | 72.8 | 11.03 tk/s |
AMD Radeon Pro W7900 | 51.4 | 31.4 | 2.8 | 734.26 tk/s | 1,200 | 48.6 | 24.71 tk/s |
NVIDIA RTX 5000 Ada | 32.4 | 41.4 | 1.4 | 1,475.50 tk/s | 774 | 30.9 | 25.03 tk/s |
Nvidia RTX A6000 | 27.5 | 74.1 | 2.4 | 840.02 tk/s | 667 | 25.0 | 26.69 tk/s |
A NVIDIA RTX A6000 foi a mais rápida neste pequeno grupo de teste, concluindo a tarefa em apenas 27.5.1 segundos. As outras GPUs para estações de trabalho, incluindo a AMD Radeon Pro W7900 e a NVIDIA RTX 5000 Ada, seguiram de perto e demonstraram tempos de conclusão substancialmente mais rápidos do que as plataformas móveis. Essas placas se destacam tanto na avaliação rápida quanto na duração geral da tarefa, demonstrando seu poder em modelos grandes.
Embora capazes de executar o modelo, o HP Zbook Ultra G1a e o Apple MacBook Pro M4 Pro ficam consideravelmente atrás. O MacBook conclui a tarefa em 91.5 segundos, notavelmente mais rápido que os 131.9 segundos do ZBook. Notavelmente, esse desempenho tem uma diferença considerável de preço; o HP Zbook Ultra G1a configurado custa US$ 4,049 em comparação com o MacBook Pro, que custa US$ 2,799. Isso significa que você paga um prêmio substancial por um desempenho mais lento com o ZBook. Executar o modelo maior aqui ressalta que GPUs dedicadas de nível profissional são cruciais para o desempenho ideal em modelos deste tamanho. Embora você possa executá-las no HP Zbook Ultra G1a, a diferença de desempenho em relação a uma GPU dedicada é enorme, e o preço não condiz com os resultados.
Vida útil da bateria do PCMark 10
Para medir a duração da bateria de sistemas móveis, utilizamos o PCMark 10. Ele inclui um benchmark do Modern Office, que fornece uma avaliação realista da duração da bateria durante tarefas típicas do dia a dia. Ele simula atividades cotidianas de escritório, como escrever documentos, navegar na web e participar de videoconferências, com períodos de inatividade integrados para refletir como as pessoas usam seus laptops. Não se trata apenas do desempenho máximo; ele se concentra no uso sustentado sob uma carga de trabalho moderada. É útil para entender quanto tempo você pode esperar que um laptop dure durante um dia de trabalho no escritório.
O teste opera em ciclos de 10 minutos, equilibrando tarefas ativas com períodos ociosos. Especificamente, as cargas de trabalho de Escrita e Navegação na Web envolvem aproximadamente 4.5 minutos de atividade, seguidos por 5.5 minutos de inatividade, enquanto a Videoconferência é mais leve, com 2 minutos de atividade e 8 minutos de inatividade. Essa abordagem visa fornecer uma representação mais precisa do consumo real de bateria do que a execução contínua de tarefas exigentes, dando a você uma ideia melhor da longevidade para a produtividade diária.
No benchmark de bateria PCMark 10 Modern Office, que simula tarefas reais de produtividade em escritórios, como escrita de documentos, navegação na web e videoconferências, o HP ZBook Ultra G14a de 1" apresentou 10 horas e 35 minutos de duração. Isso o coloca ligeiramente atrás do HP EliteBook X G1a, com 10 horas e 48 minutos, e visivelmente atrás do Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition, com 15 horas e 10 minutos, embora ainda represente uma autonomia robusta, adequada para a maioria dos usuários que precisam de produtividade o dia todo.
Portátil | Resultado do PCMark 10 Modern Office |
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HP EliteBook X G14a de 1″ | 10 horas e 48 minutos |
HP ZBook Ultra G14a de 1″ | 10 horas e 35 minutos |
Lenovo ThinkPad X14 9″ Edição Aura | 15 horas e 10 minutos |
Conclusão
O ZBook Ultra G1a impressiona com suas especificações avançadas, incluindo até 128 GB de RAM LPDDR5X, uma tela OLED 2.8K de alta qualidade e diversas opções de armazenamento, tornando-o uma escolha formidável para profissionais que precisam de potência equivalente à de uma estação de trabalho. Ele representa uma entrada ambiciosa da HP na plataforma AMD Ryzen AI MAX+ PRO, com o objetivo de oferecer poder de processamento significativo e portabilidade para tarefas tradicionais de estação de trabalho. O sistema se destaca em cargas de trabalho com uso intensivo de CPU, renderização 3D e produtividade geral, demonstrada por resultados robustos no SPECworkstation, Blender e Cinebench. No entanto, ao analisar seu desempenho em aplicativos baseados em IA, essenciais para o marketing da série Ryzen AI MAX+ PRO da AMD, o ZBook Ultra G1a falha significativamente.
Apesar das impressionantes especificações de hardware no papel, particularmente a generosa alocação dinâmica de até 96 GB de VRAM, benchmarks reais de desempenho de IA destacam as deficiências da plataforma. Em testes de geração de texto usando modelos LLM populares, como Phi, Mistral, Llama3 e Llama2, o ZBook ficou consistentemente atrás de GPUs dedicadas mais antigas e equipadas com recursos mais tradicionais, como a NVIDIA A5000. As taxas de geração de tokens do ZBook foram notavelmente mais lentas, a 36.24 tokens/s com o Llama3, em comparação com 55.68 tokens/s do ThinkPad, e sua latência de saída foi substancialmente maior, prejudicando a usabilidade no mundo real.
Essa diferença de desempenho aumentou ainda mais em benchmarks exigentes de geração de imagens com IA, incluindo o Stable Diffusion 1.5 e o Stable Diffusion XL. Nesses testes, a GPU Radeon 1S do ZBook Ultra G8060a apresentou dificuldades significativas, levando mais do que o dobro do tempo da estação de trabalho com processador RTX A5000 da Lenovo para concluir tarefas idênticas. Por exemplo, a velocidade de geração de imagens do Stable Diffusion XL foi de 83.1 segundos por imagem no ZBook, em comparação com apenas 34.66 segundos por imagem no Lenovo ThinkPad.
Não é apenas o baixo desempenho da IA que causa problemas neste sistema. Equipado com o AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395, com 128 GB de RAM e um SSD de 4 TB, você gastará US$ 8,250. O modelo com SSD de 1 TB custa US$ 6,445. O que é intrigante, porém, e possivelmente um preço influenciado pela promoção inicial, é que a variante com SSD de 2 TB custa apenas US$ 4,049. Para referência, a versão topo de linha deste sistema custa mais do que o... Razer 16 que testamos, que vem com a NVIDIA GeForce RTX 5090. O preço também é tão alto na versão de 4 TB que é impossível montar um Apple MacBook Pro 14 ou 16 mais caro; esses modelos chegam a US$ 7,049 e US$ 7,349, respectivamente, com um SSD de 8 TB. Se o desempenho compensasse o preço, isso talvez não fosse um problema. No entanto, temos inúmeras cargas de trabalho de IA em que este sistema mal se compara a um notebook de US$ 1,239 com gráficos integrados da Intel e 16 GB de memória total do sistema.
Enquanto o HP ZBook Ultra G1a de 14″ brilha em tarefas gerais de estação de trabalho, o desempenho específico de IA da plataforma AMD Ryzen AI MAX+ PRO não atende às expectativas da HP e da AMD, especialmente nessa faixa de preço. Se fosse uma estação de trabalho móvel fina e leve com um preço de US$ 2500, poderíamos apoiar o G1a. Mas do jeito que está, não há como justificar o preço absurdo que a HP está pedindo aqui. Mesmo se descontarmos o preço da loja HP e considerarmos que a maioria dos ZBooks é vendida por meio do canal, seria necessário um desconto adicional de 40-50% no PREÇO DE VENDA de US$ 4050 que nossa unidade de análise oferece para torná-la competitiva com base em seu desempenho. Embora estivéssemos animados com a memória dinâmica, o potencial de IA e o retorno da AMD ao portfólio ZBook, não poderíamos estar mais decepcionados com esse esforço.
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