Aujourd'hui, Alluxio a annoncé un plan de collaboration avec Intel pour offrir une couche d'accélération en mémoire. Alluxio développe un logiciel d'orchestration de données open source pour le cloud et le fait depuis 2014. La version 2 de leur logiciel éponyme Alluxio est sortie l'année dernière.
Aujourd'hui, Alluxio a annoncé un plan de collaboration avec Intel pour offrir une couche d'accélération en mémoire. Alluxio développe un logiciel d'orchestration de données open source pour le cloud et le fait depuis 2014. La version 2 de leur logiciel éponyme Alluxio est sortie l'année dernière.
Suivi d'un whitepaper publié par Intel l'année dernière, Alluxio prévoit d'offrir une couche d'accélération en mémoire pour les environnements de big data. Les tests internes d'Alluxio montrent que leur couche d'accélération prend moins de deux fois moins de temps pour répondre aux requêtes d'aide à la décision qu'un simple stockage d'objets S3 désagrégé standard. Désagrégé signifie ici que les clusters de stockage de données et de calcul ont été séparés. De plus en plus, les entreprises se tournent vers des solutions de stockage de données désagrégées pour leur permettre de réduire leurs coûts. La désagrégation réduit les coûts en utilisant des options de stockage de données moins coûteuses tout en conservant des clusters de calcul plus rapides et plus coûteux. Séparer vos données et vos unités de traitement comme cela a eu des impacts évidents sur les performances, et Alluxio vise à récupérer une partie de ces performances perdues avec leur couche d'accélération. Fait intéressant, Alluxio affirme que leur couche supplémentaire a également montré une accélération de 1.3x par rapport à une architecture de calcul et de stockage colocalisée lors de leurs tests.
Alluxio a également annoncé des plans à plus long terme pour continuer à travailler avec Intel. Ils ont déclaré qu'ils continueraient à collaborer avec Intel pour fournir des options d'optimisation spécifiquement pour Intel Analytics. Jusqu'à présent, Alluxio a évoqué la possibilité de travailler sur des optimisations pour Intel Deep Learning Boost, la technologie d'accélération de l'IA intégrée aux processeurs Intel Xeon Scalable.
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