Cette catégorie regroupe les logiciels utilisés sur les machines testées par nos utilisateurs finaux, et plus particulièrement les outils LLM locaux : applications et environnements d'exécution comme Jan, LM Studio et Ollama, qui téléchargent un modèle à poids ouvert et le rendent accessible via le GPU d'un ordinateur portable ou d'une station de travail. Chaque tutoriel pratique installe l'outil sur le matériel du laboratoire, détaille le téléchargement du modèle, le déchargement GPU et les paramètres importants, et mesure le débit de décodage afin de comparer les résultats entre différents outils sur un même système. Cette catégorie inclut également les utilitaires de disque et les guides pour laboratoires personnels que nous avons publiés au fil des ans, de Samsung Magician et Solidigm Synergy aux configurations Proxmox et pfSense.
Si vous devez choisir un outil, commencez par consulter notre classement des meilleurs outils LLM locaux , qui répertorie les environnements d'exécution, les applications de bureau et les frameworks d'agents, et propose un lien vers chaque guide pratique dès sa publication. Côté matériel, les pages « Meilleurs ordinateurs portables pour l'IA locale » et « Meilleurs ordinateurs de bureau pour l'IA locale » classent les systèmes selon les performances mesurées des modèles, et notre guide de dimensionnement matériel pour l'IA agentique vous indique la quantité de VRAM, de RAM et de stockage nécessaire à un modèle donné avant tout achat.