La collaboration Rapt AI AMD intègre l'automatisation de la charge de travail avec les GPU AMD Instinct pour améliorer l'efficacité de l'infrastructure d'IA et réduire le coût total de possession.
Rapt AI a annoncé une collaboration stratégique avec AMD pour transformer la gestion et les performances de l'infrastructure d'IA grâce aux GPU AMD Instinct. Ce partenariat répond aux complexités croissantes des organisations en matière de gestion de l'allocation des ressources, de résolution des problèmes de performances et de gestion des configurations GPU avancées, à mesure que l'adoption de l'IA s'accélère.
Cette collaboration intègre la plate-forme avancée d'automatisation de la charge de travail intelligente de Rapt AI avec les GPU Instinct d'AMD, y compris le MI300X et les modèles MI325X, ainsi que la prochaine série MI350. L'objectif est de proposer une solution puissante, hautement évolutive et économique, adaptée aux besoins informatiques modernes.
Cette collaboration permet aux entreprises de rationaliser leurs opérations, d'améliorer l'efficacité de leurs calculs et de gérer des charges de travail complexes dans divers environnements, notamment les centres de données sur site et les infrastructures multicloud. Grâce à cette solution, les entreprises peuvent considérablement améliorer leur productivité, réduire leurs dépenses opérationnelles et maximiser leur retour sur investissement dans les technologies d'intelligence artificielle, ce qui en fait un atout essentiel dans le paysage concurrentiel actuel.
L'un des principaux avantages de ce partenariat réside dans la réduction des coûts grâce à une utilisation optimale des GPU. Les GPU AMD Instinct, reconnus pour leur capacité mémoire et leurs capacités de calcul de pointe, sont associés à la technologie d'optimisation intelligente des ressources de Rapt. Cette synergie garantit un fonctionnement optimal et constant des GPU, réduisant ainsi le coût total de possession (TCO) pour les entreprises déployant des charges de travail d'IA exigeantes.
Un autre avantage notable est le déploiement transparent dans divers environnements. L'automatisation de Rapt AI simplifie la gestion des GPU, éliminant les configurations d'infrastructure chronophages et aléatoires qui pèsent généralement sur les data scientists. La solution optimise automatiquement l'allocation des ressources, permettant aux équipes techniques de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur la gestion routinière de l'infrastructure. La plateforme prend en charge plusieurs environnements GPU, notamment AMD et d'autres marques, offrant une flexibilité pour les déploiements cloud et sur site à partir d'une interface unifiée.
De plus, les clients peuvent anticiper des performances d'inférence améliorées et une plus grande évolutivité grâce à une optimisation intelligente de la densité des tâches et de la répartition des ressources sur les GPU AMD Instinct. Les capacités de mise à l'échelle automatique de Rapt AI gèrent dynamiquement les ressources en fonction de la demande, réduisant ainsi la latence, améliorant la réactivité et optimisant les coûts des déploiements d'IA en production.
Cette collaboration garantit une compatibilité immédiate avec les GPU AMD Instinct, facilitant ainsi des améliorations de performances instantanées. De plus, la coopération continue entre Rapt et AMD devrait faire progresser des éléments critiques de l'infrastructure IA, tels que la planification GPU et l'utilisation de la mémoire.
Negin Oliver, vice-président du développement commercial de l'activité GPU pour centres de données chez AMD, a souligné l'importance de cette collaboration, affirmant qu'AMD reste concentré sur la fourniture de solutions d'IA évolutives et performantes. L'association des GPU AMD Instinct à l'automatisation intelligente des charges de travail de Rapt s'inscrit parfaitement dans cette mission, améliorant l'efficacité, la flexibilité et la rentabilité de l'infrastructure.
Charlie Leeming, PDG de Rapt AI, s'est dit enthousiasmé par ce partenariat, soulignant que l'optimisation des GPU AMD Instinct améliorera considérablement les capacités de leur plateforme. Selon M. Leeming, cet effort conjoint améliorera considérablement la gestion de l'infrastructure d'IA, favorisant ainsi l'innovation et un retour sur investissement plus rapide pour les clients de tous les secteurs.
Anil Ravindranath, directeur technique de Rapt AI, a souligné le rôle crucial de l'efficacité des infrastructures dans les déploiements d'IA, soulignant comment l'intégration étroite de la plateforme d'IA de Rapt avec les puissants GPU d'AMD permet une utilisation sans précédent des GPU et un déploiement simplifié. M. Ravindranath a souligné que les entreprises pouvaient s'attendre à des performances améliorées, une latence réduite et une gestion simplifiée et évolutive des ressources d'IA.
Grâce à cette alliance stratégique, Rapt AI et AMD réaffirment leur engagement à stimuler l’innovation dans la gestion des infrastructures d’IA, en améliorant les performances et l’efficacité opérationnelle pour répondre aux demandes évolutives des entreprises modernes.
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