Hem Företagcloud Distribuera och operationalisera AI-applikationer i HPE Private Cloud AI med ett klick

Distribuera och operationalisera AI-applikationer i HPE Private Cloud AI med ett klick

by Harold Fritts

HPE Private Cloud AI gör det möjligt för organisationer att starta och operationalisera generativa virtuella AI-assistenter på några sekunder med ett enda musklick.

HPE har annonserat allmän tillgänglighet för HPE Private Cloud AI och nya lösningsacceleratorer som syftar till att förenkla distributionen och automatiseringen av artificiell intelligens (AI)-applikationer. HPE Private Cloud AI, som utvecklats tillsammans med NVIDIA, är designat för att hjälpa företag av alla storlekar att skapa och distribuera generativa AI-applikationer (GenAI). Detta nya erbjudande är en del av den bredare NVIDIA AI Computing by HPE-portföljen. HPE:s lösningsacceleratorer låter företag distribuera virtuella assistenter med ett enda klick och operativa dem inom några sekunder.

Enligt Fidelma Russo, Executive Vice President och General Manager för Hybrid Cloud och CTO på HPE, är företag under ökande press att snabbt distribuera GenAI-applikationer samtidigt som de visar värde. Hon betonade att implementering av AI-applikationer ofta innebär att integrera en rad modeller, verktyg och datauppsättningar, en typiskt komplex och tidskrävande uppgift. HPE:s lösningsacceleratorer förenklar dock denna process och minskar distributionstiderna från månader till ögonblick.

Den första lösningsacceleratorn, en virtuell GenAI-assistent, är designad för att göra det möjligt för utvecklare att snabbt bygga interaktiva chatbots som kan svara på frågor på naturligt språk. Drivs av stora språkmodeller (LLM) och informerad av privata organisationsdata, kan denna assistent skräddarsys för olika användningsfall som teknisk support, generering av försäljningsofferter och skapande av marknadsföringsinnehåll. Framtida iterationer av den virtuella assistenten kommer att stödja mer avancerade funktioner, inklusive röstinteraktion, bildigenkänning och stöd för flera agenter för innehållsgenerering och multi-task exekvering.

HPE planerar också att introducera ytterligare lösningsacceleratorer riktade mot specifika branscher som finansiella tjänster, hälsovård, detaljhandel, energi och den offentliga sektorn. Många av dessa framtida erbjudanden kommer att byggas på NVIDIA NIM Agent Blueprints, referensfall för AI-användning som kontinuerligt kan förfinas baserat på data och företagsfeedback. Justin Boitano, Vice President för Enterprise AI Software Products på NVIDIA, betonade att dessa ritningar gör det möjligt för AI-applikationer som utvecklats på HPE Private Cloud AI att utvecklas och förbättras genom en kontinuerlig inlärningscykel som drivs av mänsklig feedback.

Lösningsacceleratorerna som tillhandahålls av HPE är anpassningsbara, modulära applikationer. De är lösningar med låg kod eller ingen kod för att förenkla den traditionellt komplexa AI-distributionsprocessen, som ofta involverar integration av flera IT-resurser, såsom mikrotjänster, datalager, AI-modeller och användarhanteringssystem. Dessa acceleratorer körs på HPE Private Cloud AI. De hanteras genom HPE GreenLake, som erbjuder en omfattande och säker miljö för implementering av AI-applikationer, inklusive företagsräcke och dataisolering för extra skydd.

För att ytterligare stödja införandet av AI-lösningar har HPE introducerat Unleash AI-partnerprogrammet som en del av sitt HPE Partner Ready-initiativ. Det här programmet är utformat för att påskynda AI-utbyggnaden genom att stödja ett robust ekosystem av partnerorganisationer. Det inkluderar mjukvaruleverantörer över teknikstackens data, AI-modell och applikationslager, såväl som systemintegratörer och tjänsteleverantörer som hjälper till med rådgivning, design och implementeringstjänster. Partnerlösningar, inklusive de baserade på NVIDIA NIM Agent Blueprints, kommer att kureras, förvalideras och optimeras för att köras på HPE Private Cloud AI.

Engagera dig med StorageReview

Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde