Under hela 2018 ökade framstegen i maskininlärning stadigt. När NVIDIAs GPU Technology Conference för 2019 kommer, är det här ett bra tillfälle att se över hur NetApp och NVIDIA har bidragit till framsteg inom maskininlärning och AI under det senaste året och vad som väntar i år.
Under hela 2018 ökade framstegen i maskininlärning stadigt. När NVIDIAs GPU Technology Conference för 2019 kommer, är det här ett bra tillfälle att se över hur NetApp och NVIDIA har bidragit till framsteg inom maskininlärning och AI under det senaste året och vad som väntar i år.
Tidigare kombinerade NetApps ONTAP AI NVIDIAs DGX-1 superdator, NetApps AFF A800-lagring och Ciscos nätverksapparater för att tillhandahålla en enda konvergerad apparatlösning med en noggrant testad arkitektur. Under det kommande året kommer DGX-1 att bytas ut mot NVIDIA DGX-2, som enligt uppgift erbjuder tio gånger så mycket kraft som första generationens system. NetApp har meddelat att de kommer att dela verkliga AI-centrerade riktmärken för den nya apparaten nästa vecka på mässan; något att se fram emot. DGX-2-plattformen utnyttjar hela NVIDIA GPU Cloud Deep Learning Software Stack för att få ut det mesta av sina 16 helt sammankopplade GPU:er. NVIDIA säger att det tillhandahåller 2.4 TB/s i halveringsbandbredd. AFF A800 är samma komponent som användes i förra årets apparat, och förmodligen även Cisco-komponenterna.
Den nya generationen kommer också att läggas till NVIDIAs DGX-Ready Data Center-program. Programmet ger kunder tillgång till datacentertjänster genom ett nätverk av samlokaliseringspartners. ScaleMatrix tillhandahåller fyra datacenter som betjänar USA som en del av detta program. Dessa fyra datacenter kommer att inkludera DDC vätskekylda skåp som kan stödja upp till 52kW kraftbelastning i ett enda 45U-skåp. Skåpen kan hålla DGX-2 ONTAP AI-apparater.
Ett antal företag inom artificiell intelligens har antingen samarbetat med NetApp eller använder ONTAP AI. Allegro.ai använder NVIDIA DGX-stationer för sin datorvisionsplattform. Parabricks har använt ONTAP AI för att krympa tiden för att utföra sekundär analys av genomisk data från ett par dagar till under en timme. H20 open source Driverless AI-plattformen har arbetat med NetApp för att göra avancerad datavetenskap och AI mer tillgänglig.
Anmäl dig till StorageReviews nyhetsbrev
