Generativa AI-applikationer skapar imponerande textsvar som ibland är korrekta och andra gånger helt utanför ämnet. Dessa smarta applikationer drivs av stora språkmodeller (LLM) som kan svara på komplexa frågor och skapa konstverk, litteratur och mer. Det är viktigt att säkerställa att dessa smarta applikationer genererar textsvar som är korrekta, lämpliga, aktuella, säkra och aktuella.
Generativa AI-applikationer skapar imponerande textsvar som ibland är korrekta och andra gånger helt utanför ämnet. Dessa smarta applikationer drivs av stora språkmodeller (LLM) som kan svara på komplexa frågor och skapa konstverk, litteratur och mer. Det är viktigt att säkerställa att dessa smarta applikationer genererar textsvar som är korrekta, lämpliga, aktuella, säkra och aktuella.
NVIDIA har släppt programvara med öppen källkod för att hjälpa utvecklare att hålla dessa generativa AI-applikationer på rätt spår. NeMo Guardrails kommer att hjälpa till att säkerställa att AI-appar svarar på lämpligt sätt, exakt och säkert. NeMo Guardrails programvara innehåller all kod, exempel och dokumentation som företag behöver för att känna sig trygga med att distribuera AI-appar som genererar text.
Företagskonsekvenser
Företag har visat tveksamhet att implementera stora språkmodeller (LLM) på grund av farhågor kring säkerhet, säkerhet och potentialen för LLM:er att generera olämpligt eller partiskt innehåll. Introduktionen av NeMo Guardrails erbjuder en lovande lösning på dessa utmaningar, som hjälper till att minska riskerna förknippade med LLM-införande och hjälper företag att övervinna sina tvekan. Genom att tillhandahålla en verktygslåda för att bygga säkra och pålitliga LLM-konversationssystem, tillåter NeMo Guardrails utvecklare att enkelt upprätta programmerbara regler som dikterar användarinteraktioner, vilket säkerställer att LLM-baserade applikationer följer företagsstandarder och policyer.
De aktuella, säkerhets- och säkerhetsräcken som stöds av NeMo Guardrails tar itu med några av de viktigaste problemen vi har hört från företag, från att behålla aktuellt fokus till att förhindra felaktig information eller olämpliga eller skadliga svar. Genom att erbjuda en robust säkerhetsmodell och minska risker förknippade med LLM-baserade applikationer, ingjuter NeMo Guardrails större förtroende hos företag att använda denna kraftfulla teknik.
Med lanseringen av NeMo Guardrails kan den förhoppningsvis fungera som en katalysator för ett bredare företagsantagande av LLM, och överbrygga gapet mellan AI-teknikens kapacitet och affärsvärldens säkerhets- och säkerhetskrav.
Säker, aktuell, säker
Många industrier antar LLMs när de rullar ut AI-applikationer som i slutändan kommer att svara på kundernas frågor, ge sammanfattningar till långa dokument, skriva mjukvara och påskynda läkemedelsdesign. Med denna mångfaldiga publik är säkerheten inom generativ AI ett stort problem, och NVIDIA NeMo Guardrails har designats för att fungera med alla LLM, inklusive OpenAI:s ChatGPT, för att hålla användarna säkra.
Utvecklare kan använda NeMo Guardrails för att sätta upp tre typer av gränser:
- Aktuella skyddsräcken: Förhindrar appar från att svänga ur kurs till ett oönskat område, som att hindra kundtjänstassistenter från att svara på frågor om vädret.
- Säkerhetsräcken: Säkerställer att appar svarar med korrekt, lämplig information, filtrerar bort oönskat språk och upprätthållande av referenser endast görs till trovärdiga källor.
- Säkerhetsräcken: Begränsar appar till att endast göra anslutningar till externa tredjepartsprogram som är kända för att vara säkra.
NeMo Guardrails kräver inte att mjukvaruutvecklare är experter på maskininlärning eller blir datavetare. Nya regler kan skapas snabbt med bara några rader kod.
Öppen källkod och tillgänglig på GitHub
NVIDIA lägger till NeMo Guardrails i NVIDIA NeMo-ramverket som tillhandahåller allt användarna behöver för att träna och ställa in språkmodeller. Mycket av NeMo-ramverket är redan tillgängligt på GitHub, och företag kan få ett komplett paket som stöds eftersom det är en del av NVIDIA AI Enterprise-programvaruplattformen.
NeMo är också en del av NVIDIA AI Foundations, en familj av molntjänster för företag som vill skapa och köra anpassade generativa AI-modeller baserade på sina egna datauppsättningar och domänkunskaper.
Byggd på Colang
NeMo Guardrails är byggt på CoLang, ett modelleringsspråk och tillhörande körtid för konversations-AI. Colang tillhandahåller ett läsbart och utbyggbart gränssnitt för användare att definiera eller kontrollera beteendet hos konversationsrobotar med naturligt språk.
Skyddsräcken skapas genom att definiera flöden i en Colang-fil med hjälp av kanoniska formulär, meddelanden och flöden. Detta uppnås med naturligt språk, vilket gör det enkelt att konstruera och hålla boten igång. Flera GitHub-exempel ta itu med vanliga mönster för att implementera skyddsräcken.
Engagera dig med StorageReview
Nyhetsbrev | Youtube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Rssflöde
