NVIDIA evidenzia i progressi e le innovazioni con AWS durante re:Invent.
NVIDIA ha annunciato un pot-pourri di novità durante l'AWS re:Invent di questa settimana. Abbiamo riassunto le novità per fornirvi i punti salienti.
NVIDIA DGX Cloud su AWS: elaborazione AI su larga scala
La piattaforma AI NVIDIA DGX Cloud è disponibile su AWS Marketplace, offrendo alle aziende una soluzione completamente gestita e ad alte prestazioni per addestrare e personalizzare modelli AI. Questa piattaforma offre flessibilità sui termini, apre l'accesso diretto agli esperti NVIDIA e fornisce scalabilità per le aziende che mirano ad espandere le proprie capacità AI. I primi utilizzatori, come Leonardo.ai, parte della famiglia Canva, stanno sfruttando DGX Cloud per sviluppare strumenti di progettazione avanzati.
Data center raffreddati a liquido AWS con NVIDIA Blackwell
AWS ha introdotto soluzioni di raffreddamento liquido-chip per chip di elaborazione ad alta densità, migliorando le prestazioni e l'efficienza energetica nei carichi di lavoro AI. Questo innovativo sistema integra raffreddamento ad aria e liquido per supportare sistemi di supercomputing di nuova generazione come NVIDIA GB200 NVL72 e future piattaforme basate su NVIDIA Blackwell. Blackwell sosterrà le istanze Amazon EC2 P6 e progetti come DGX Cloud su AWS e Project Ceiba, fornendo le massime prestazioni e scalabilità per le applicazioni AI.
Simulazione robotica accelerata su AWS con NVIDIA Isaac Sim
NVIDIA Isaac Sim, basato su GPU NVIDIA L40S su istanze Amazon EC2 G6e, estende lo sviluppo della robotica su AWS. Isaac Sim consente agli sviluppatori di simulare robot basati su intelligenza artificiale in ambienti virtuali e include strumenti avanzati di generazione di dati sintetici tramite microservizi OpenUSD NIM. Gli innovatori della robotica, tra cui Aescape, Cobot e Swiss Mile, utilizzano Isaac Sim per convalidare i progetti e ottimizzare le prestazioni prima della distribuzione.
NVIDIA BioNeMo su AWS per la scoperta di farmaci
NVIDIA BioNeMo si integra con AWS HealthOmics per semplificare la scoperta di farmaci basata sull'intelligenza artificiale. Aziende come A-Alpha Bio e SoftServe utilizzano le capacità di BioNeMo per accelerare la ricerca. A-Alpha Bio, ad esempio, ha ottenuto un aumento di 12 volte della velocità di inferenza utilizzando GPU NVIDIA H100 su AWS. Inoltre, SoftServe ha lanciato Drug Discovery, una soluzione di intelligenza artificiale generativa che sfrutta NVIDIA Blueprints, destinata a semplificare i flussi di lavoro di sviluppo dei farmaci.
Progetti di intelligenza artificiale in tempo reale per applicazioni aziendali
I Blueprint AI di NVIDIA sono disponibili per l'implementazione su AWS, consentendo una rapida integrazione nei flussi di lavoro. I casi d'uso includono agenti di ricerca e riepilogo video, analisi delle vulnerabilità per la sicurezza informatica e integrazione continua per patch di sicurezza anticipate. Questi blueprint forniscono soluzioni scalabili e pronte per l'implementazione per vari settori.
NVIDIA CUDA-Q su Amazon Braket: Applicazioni ibride quantistiche-classiche
L'integrazione di NVIDIA CUDA-Q con Amazon Braket facilita lo sviluppo del quantum computing consentendo applicazioni ibride su processori quantistici e simulazioni accelerate da GPU. CUDA-Q offre strumenti di sviluppo senza soluzione di continuità per la ricerca quantistica, ora preinstallati su Braket per flussi di lavoro efficienti.
Scalabilità dell'intelligenza artificiale aziendale con le partnership NVIDIA e AWS
I principali integratori come Deloitte e i provider di piattaforme come Cloudera stanno scalando le soluzioni AI utilizzando le tecnologie NVIDIA su AWS. Cloudera migliora l'inferenza AI, mentre Cohesity integra NVIDIA NeMo Retriever nel suo assistente AI generativo per una ricerca conversazionale migliorata. Altre aziende, come DataStax e Deloitte, sfruttano NVIDIA NeMo per applicazioni che spaziano dai database incorporati all'analisi finanziaria specifica del CFO.
Quaderni di avvio rapido RAPIDS su Amazon EMR
AWS e NVIDIA hanno introdotto RAPIDS Accelerator per Apache Spark su Amazon EMR, consentendo analisi dei dati più rapide e carichi di lavoro di apprendimento automatico. Questi notebook Quick Start semplificano la qualificazione dei job Spark, riducendo i costi di elaborazione dei dati fino all'80% senza modifiche al codice.
Avanzamento dei sistemi edge industriali con NVIDIA e AWS
Le piattaforme NVIDIA IGX Orin e Jetson Orin ora si integrano con AWS IoT Greengrass per la distribuzione di modelli AI scalabili all'edge. Questa collaborazione semplifica le operazioni delle applicazioni industriali e robotiche combinando l'edge computing di NVIDIA con i servizi AWS IoT. È disponibile una guida per sviluppatori per iniziare a usare questi strumenti avanzati.
Questi annunci evidenziano l'integrazione delle tecnologie NVIDIA con AWS, migliorando la scalabilità, l'efficienza energetica e le prestazioni nelle applicazioni di intelligenza artificiale, robotica, scoperta di farmaci e calcolo quantistico.
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