6月、AMDは、企業のニーズに対応するために必要な特殊なワークロード向けに設計された第4世代AMD EPYCプロセッサファミリーのアップデートを発表しました。この発表は、AMDのデータセンターおよびAIテクノロジープレミアの開幕時に行われ、以前はAMD Bergamoというコードネームで呼ばれていた第4世代AMD EPYC 97X4プロセッサが披露されました。AMD EPYC 97X4プロセッサは、より高いvCPU密度とパフォーマンスを提供し、AIアプリケーションやクラウド上で動作するアプリケーションを対象としています。
AMD ベルガモ
3D V-Cacheを搭載したAMD EPYC Zen 4プロセッサ（コードネーム：Genoa-X）は、SPEC.orgの最新レポートにおいて、技術計算向けx86サーバーCPUの最有力候補として評価されました。これらのプロセッサは、96コアのZen 4チップに3D V-Cacheを搭載しており、要求の厳しい技術計算ワークロードに最適です。
AMD によると、製品ロードマップを顧客の環境に合わせることで、汎用、クラウドネイティブ、テクニカル コンピューティングのワークロードに必要なパフォーマンスを提供できるとのことです。 AMD は、1 つのサイズではすべてに適合しないという立場をとっています。これらの新しい AMD EPYC プロセッサは、特定のワークロードのパフォーマンスを向上させるというコンセプトに基づいて設計されました。
アプリケーションはますますクラウドネイティブのワークロード向けに設計されており、迅速な開発、展開、更新が可能になっています。 97 コアを備えた AMD EPYC 4X128 プロセッサは、Ampere と比較して優れたスループットを実現し、主要なクラウドネイティブ ワークロードで最大 3.7 倍のパフォーマンスを実現します。
| モデル | コア | 最大スレッド数 | デフォルトの TDP (W) | 基本周波数 (GHz) | ブースト周波数1 (GHz) | L3 キャッシュ (MB) |
| 9754 | 128 | 256 | 360W | 2.25 | 3.10 | 256 |
| 9754S | 128 | 128 | 360W | 2.25 | 3.10 | 256 |
| 9734 | 112 | 224 | 320W | 2.20 | 3.00 | 256 |
より高速な設計イテレーションと包括的なシミュレーションのニーズに応え、4D V キャッシュを備えた第 3 世代 AMD EPYC プロセッサーは、数値流体力学 (CFD)、有限要素解析 (FEA) などのテクニカル コンピューティング ワークロードにクラス最高の x86 CPU を提供します。 、電子設計自動化 (EDA)、構造解析。これらのプロセッサーは最大 96 個の「Zen 4」コアと 1GB 以上の L3 キャッシュを備えており、製品開発を大幅にスピードアップできます。
| モデル | コア | 最大スレッド数 | デフォルトの TDP (W) | 基本周波数 (GHz) | ブースト周波数1 (GHz) | L3 キャッシュ (MB) |
| 9684X | 96 | 192 | 400W | 2.55 | 3.70 | 1,152 |
| 9384X | 32 | 64 | 320W | 3.10 | 3.90 | 768 |
| 9184X | 16 | 32 | 320W | 3.55 | 4.20 | 768 |
AMD Bergamo および Genoa-X ベンチマーク
9754 つの新しい CPU をテストし、SMT を無効にして 128 つ目の CPU をシミュレートしました。ラボには、256 コア 9684 スレッドの Bergamo チップである 96 と、大規模な 192 GB の 1.1D L3 キャッシュと Genoa よりも高いクロックを備えた 3 コア 9754 スレッドの Genoa-X チップである 9754X がありました。 XNUMX 番目をシミュレートするために、AMD が XNUMXS Bergamo チップもリリースしているため、XNUMX で SMT を無効にしました。これはマルチスレッドがなく純粋なコアだけです。 SMT が無効なチップのテストは、このレビューとは別に行われます。
新しくリリースされた AMD Bergamo および Genoa-X CPU のパフォーマンスを評価するために、広範なベンチマーク セットを実施しました。私たちは、マルチコア構成およびシングルコア構成での Cinebench R23 テストから開始しました。これにより、これらのプロセッサーのレンダリング機能に関する貴重な洞察が得られました。
アプリケーションである Cinebench R23 自体が、これほど多くのスレッドを処理できる方法に制限があるようです。 128 コアの上限については言及しましたが、96 コアの Genoa-X 3D キャッシュは、すべてのテストに共通するテーマであるパフォーマンスにおいて真に優れています。
次に、y-cruncher を 1 億桁と 10 億桁のレベルで実行して、特に高度な数値計算を伴うタスクの計算能力を評価しました。
ここでは低いほど良いです。2 プロセッサー 96 コア Genoa の結果は、広範なチューニングを行った結果であり、いくつかの良好な数値を出すことができました。また、Genoa-X と Bergamo チップの両方の標準構成は、チューニングと微調整で有望な可能性を示しています。さらに素晴らしい記録を樹立する数字をいくつか上げています。
次に、Blender ベンチマーク、具体的には Monster、Junkshop、Classroom テストを使用して、グラフィックを多用するレンダリング シナリオでこれらの CPU がどの程度パフォーマンスを発揮するかを測定しました。
Blender ベンチマークでは、512 スレッドの本来のパワーが真に発揮され、ストック構成のみで再びチャートのトップになりました。
最後に、シングルコアおよびマルチコア動作におけるプロセッサのパフォーマンスを幅広く検査することで知られる Geekbench 6 CPU テストを実行しました。この一連のテストにより、AMD Bergamo および Genoa-X プロセッサーの全体的な機能、強み、および段階的な改善についての包括的な見解が得られました。
パフォーマンスの概要
各ベンチマークの生のスコアは次のとおりです。 96 コアの Genoa システムでチューニングと構成を行うのに数か月かかり、新しい AMD Bergamo の標準構成を実行しただけであることに留意してください。
| ベンチマーク | 2p/96c ジェノア | 1p/96c ジェノア-X | 1p/128c ベルガモ | 2p/128c ベルガモ | |
|---|---|---|---|---|---|
| Cinebench R23 Multi | 116744 | 93720 | 103876 | 102125 | |
| Cinebench R23シングル | 1294 | 1301 | 1098 | 1089 | |
| シネベンチ MP 比 | 90.22 | 72.04 | 94.65 | 93.75 | |
| y-クランチャー 1b | 8.882 | 10.296 | 9.568 | 9.184 | |
| y-クランチャー 10b | 51.071 | 72.377 | 80.171 | 55.683 | |
| ブレンダーモンスター | 1700.647985 | 879.580323 | 1031.49474 | 2038.714424 | |
| ブレンダージャンクショップ | 1101.839271 | 605.445705 | 704.167826 | 1382.575225 | |
| ブレンダー教室 | 869.476693 | 421.318478 | 506.665693 | 1045.959162 | |
| Geekbench 6 CPU シングル | 2048 | 2093 | 1738 | 1723 | |
| Geekbench 6 CPU マルチ | 20217 | 21329 | 18683 | 17916 |
AI 向け AMD ベルガモ
UL Procyon AI推論ベンチマークは、一流ベンダー各社のAI推論エンジンを多数搭載し、幅広いハードウェア構成と要件に対応します。ベンチマークスコアは、デバイス上での推論性能を簡便かつ標準化された形で示します。これにより、社内ソリューションを必要とせずに、実際の状況下で様々なハードウェア構成を比較検討することが可能になります。
| プロセッサ | モデル | 平均推論時間 | 推論時間の中央値 | 総推論数 |
|---|---|---|---|---|
| 2p/96c ジェノア | モバイルネット V3 | 3.61ミリ秒 | 3.63ミリ秒 | 45,800 |
| 1p/96c ジェノア-X | モバイルネット V3 | 2.71ミリ秒 | 2.72ミリ秒 | 58,631 |
| 1p/128c ベルガモ | モバイルネット V3 | 3.90ミリ秒 | 3.91ミリ秒 | 41,538 |
| 2p/128c ベルガモ | モバイルネット V3 | 4.10ミリ秒 | 4.16ミリ秒 | 40,008 |
| 2p/96c ジェノア | レスネット 50 | 6.36ミリ秒 | 6.34ミリ秒 | 26,525 |
| 1p/96c ジェノア-X | レスネット 50 | 6.66ミリ秒 | 6.64ミリ秒 | 25,049 |
| 1p/128c ベルガモ | レスネット 50 | 10.14ミリ秒 | 10.08ミリ秒 | 16,919 |
| 2p/128c ベルガモ | レスネット 50 | 8.21ミリ秒 | 8.22ミリ秒 | 20,842 |
| 2p/96c ジェノア | インセプション V4 | 25.98ミリ秒 | 25.99ミリ秒 | 6,555 |
| 1p/96c ジェノア-X | インセプション V4 | 29.19ミリ秒 | 29.18ミリ秒 | 5,879 |
| 1p/128c ベルガモ | インセプション V4 | 33.17ミリ秒 | 33.04ミリ秒 | 5,158 |
| 2p/128c ベルガモ | インセプション V4 | 30.63ミリ秒 | 30.68ミリ秒 | 5,573 |
| 2p/96c ジェノア | ディープラボ V3 | 25.51ミリ秒 | 25.33ミリ秒 | 5,660 |
| 1p/96c ジェノア-X | ディープラボ V3 | 28.26ミリ秒 | 27.86ミリ秒 | 5,394 |
| 1p/128c ベルガモ | ディープラボ V3 | 32.16ミリ秒 | 32.09ミリ秒 | 4,708 |
| 2p/128c ベルガモ | ディープラボ V3 | 31.16ミリ秒 | 30.57ミリ秒 | 4,807 |
| 2p/96c ジェノア | ヨロV3 | 34.10ミリ秒 | 34.13ミリ秒 | 4,818 |
| 1p/96c ジェノア-X | ヨロV3 | 43.59ミリ秒 | 43.58ミリ秒 | 3,831 |
| 1p/128c ベルガモ | ヨロV3 | 44.50ミリ秒 | 44.39ミリ秒 | 3,739 |
| 2p/128c ベルガモ | ヨロV3 | 41.35ミリ秒 | 41.38ミリ秒 | 4,001 |
| 2p/96c ジェノア | レアル・エスガン | 2540.04ミリ秒 | 2524.03ミリ秒 | 71 |
| 1p/96c ジェノア-X | レアル・エスガン | 3725.07ミリ秒 | 3720.35ミリ秒 | 49 |
| 1p/128c ベルガモ | レアル・エスガン | 2734.77ミリ秒 | 2717.41ミリ秒 | 66 |
| 2p/128c ベルガモ | レアル・エスガン | 2291.66ミリ秒 | 2301.35ミリ秒 | 79 |
最終的な考え
新しい 128 コア AMD Bergamo CPU を使用したテストは、コア数の増加による予想される利益を反映しています。実際のパフォーマンスに関しては、新しい CPU はデータと計算集約型のタスクをほとんど楽に処理できるように見えました。特に 3D レンダリングと計算アプリケーションでのトライアルでは、これらの追加コアの真の能力が実証されました。
SMT を有効にした場合と有効にしない場合の両方で、96 コア Genoa よりも処理速度が大幅に向上していることに注目し、AMD のチップレット設計の効率性を強調しました。高度な超高コア数コンピューティングの時代をさらに深く掘り下げると、この 128 コア、256 スレッドのモンスターがラック密度の新たな基準を打ち立てます。
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