2月にブランド変更するまでLTIMindtreeとして知られていたLarsen & Toubro Groupのサービス会社LTMは、AI生成のベンダー検証済み修正プログラムでオープンソースソフトウェアを保護するためのIBMとRed Hatの50億ドル規模のプログラムを中心に、Lightwell修復サービス事業を構築している。IBMのクリアリングハウスは、オープンソースの依存関係に対する検証済みの本番環境対応パッチを生成し、LTMの役割はそれらを顧客に提供することである。
2月にブランド変更するまでLTIMindtreeとして知られていたLarsen & Toubro Groupのサービス会社LTMは、AI生成のベンダー検証済み修正プログラムでオープンソースソフトウェアを保護するためのIBMとRed Hatの50億ドル規模のプログラムを中心に、Lightwell修復サービス事業を構築している。IBMのクリアリングハウスは、オープンソースの依存関係に対する検証済みの本番環境対応パッチを生成し、LTMの役割はそれらを顧客に提供することである。
IBMとロッキード・マーティンは、チューリッヒ工科大学(ETH Zurich)に量子イノベーションハブを設立しており、その中核となるのはスイス初のIBM Quantum System Twoで、2026年末までにルガーノのスイス国立スーパーコンピューティングセンター(CSCS)に設置される予定だ。このハブは、スイス連邦エネルギー・ガス・インフラ省(armasuisse)とのオフセット協定に基づいて設立された。
パランティアとNVIDIAは、サプライチェーン業務のための独自のAIスタックを構築し、まずNVIDIA自身のサプライチェーン内で運用を開始した。このサプライチェーンは、Vera Rubinラック1台につき130万個の部品を揃える必要がある。このスタックは、NVIDIA Nemotronのオープンモデルをパランティア・ファウンドリーとその人工知能プラットフォーム(AIP)に統合し、
BackblazeとWEKAは、AIパイプライン向けに両プラットフォームの連携検証を完了しました。パフォーマンス層としてGPUにデータを供給するWEKA NeuralMeshを、容量層としてそれ以外のすべてのデータを格納するBackblaze B2 Cloud Storageを組み合わせました。統合、サイジング、チューニング、テストは既に完了しているため、AIインフラストラクチャチームは実績のある2層構成をすぐに導入できます。
Scalityは、多数のScality ARTESCAオブジェクトストレージ環境を顧客のために運用するサービスプロバイダー向けのフリート管理プラットフォームであるMaestro 1.1を一般提供開始しました。ターゲットは、少数のARTESCAクラスタから始まり、数十、数百へと拡大し、それぞれが異なる顧客のネットワーク内に存在するバックアップ・アズ・ア・サービス事業です。
HPのZGX Fury AIステーションが注文受付を開始し、HPはこの発表と同時に、Red HatおよびNVIDIAとのコラボレーションにより、Red Hat AI Factory with NVIDIAを搭載したZGX Furyを発表しました。ZGX Furyは、NVIDIAのDGX StationデザインをベースにしたHP独自の製品で、GB300 Grace Blackwell Ultra Desktopをベースとしています。
サムスン電子は2日間で2つの動きを見せたが、どちらも同じ問題を示している。それは、AI需要が従来のスケーリングを上回る中で、メモリとファウンドリの生産ラインを最先端に保つことだ。9月8日、サムスンとASMLは提携関係の拡大を発表し、サムスンはASMLの高NA極端紫外線(EUV)リソグラフィを大量生産に導入する。
QNAPは、AMD Ryzen 7000シリーズプロセッサとDDR5メモリ、U.2 NVMeストレージ、NFS over RDMAサポートを組み合わせたデスクトップZFS NASシステムの新シリーズ、TVS-hx77AXシリーズを発表しました。このシリーズには、16ベイのTVS-h1677AX、12ベイのTVS-h1277AX、8ベイのTVS-h877AXが含まれており、QNAPはこれら3機種すべてをビデオコラボレーション、仮想化、小規模AI向けに開発しています。
HPEは、Alletra Storage MP B10000のソフトウェアリリース10.6.0を一般提供開始しました。これは、同社が5月にリリースをプレビューした際に設定した2026年第3四半期の期間内にリリースされます。HPEはチャネル資料でこれをリリース6とも呼んでいます。このアップデートにより、B10000の分離型ブロックおよびファイルアーキテクチャは、4つのコントローラノードから
クアルコム・テクノロジーズとアマゾンは、AWSのAIデータセンター向けにカスタマイズされたシリコンを大規模に提供するための複数世代にわたる協業契約を締結した。主なターゲットはAI推論である。この契約は、クアルコムの電力効率の高い処理、シリコン設計、システムレベルの統合をアマゾンのAIインフラストラクチャと組み合わせ、コンピューティング、メモリ帯域幅、ネットワーク、エネルギーの制約に対応することを目的としている。