2026年のベストミニPC：ラボテスト済みランキング

2026年10月8日公開。現在のクロスプラットフォームクライアントスイートに基づいてランキングされています。以前のバージョンのスイートでテストされたシステムは、「テスト済み」に記載されています。

このページに掲載されているミニPCはすべて、StorageReviewラボでテスト済みです。PCMark 10、Geekbench 7、Cinebench 2026、3DMark CPU Profile、7-Zip、y-cruncher、Blender、LuxMark、V-Ray、Blackmagic RAW、Topaz Video AI、UL Procyon AIによる画像生成、コンピュータビジョン、ローカルテキスト生成テスト、3DMarkのゲームスイート、SPECviewperf 15、SPECworkstation 4、そしてストレージといった、すべて同じクライアントスイートを実行しています。以下に掲載されている製品はすべて、測定結果に基づいてランク付けされており、各製品へのリンクは詳細なデータが掲載されているレビューページへのリンクとなっています。

このページでは、サブリットルクラスの製品について解説します。統合グラフィックス、外部電源アダプター、モニター背面のVESAブラケットに取り付けられるシャーシを備えています。ディスクリートGPUオプションを備えたミニワークステーションは別のカテゴリであり、「ベストデスクトップワークステーション」ページでランキングされています。また、ローカルAI向けに設計されたGB10およびStrix Haloアプライアンスは、「ローカルAI向けベストデスクトップ」ページに掲載されています。

現在の分野はここ数年で最も興味深い状況にある。Intelの16コアCore Ultra X7 358Hは2つの全く異なる筐体で登場し、AMDのRyzen AI 7 450は商用4×4を刷新し、QualcommのSnapdragon X2 Eliteは、我々がテストした中で初めて、CPU性能においてx86クラスを凌駕するArmミニPCを生み出した。

一目でわかる

カテゴリー	システム	CPU / GPU（テスト結果）	メモリ（テスト結果／上限値）	出来高	レビューの全文
総合的に見て最高のミニPC	ASUS NUC16プロ	Core Ultra X7 358H (65W) / Arc B390	64GB LPDDR5X-8533、はんだ付け済み	0.71L	NUC 16 Pro レビュー
最高のビジネス向けミニPC	ASUSエキスパートセンターPN55	Ryzen AI 7 450 / Radeon 860M	64GB DDR5-5600 SO-DIMM / 64GB	0.57L	PN55レビュー
最高のCPUスループット	ASUS Ascent QN10	Snapdragon X2 Elite、18コア / Adreno X2-90	32GB LPDDR5X、はんだ付け済み / 32GB	0.7L	Ascent QN10 レビュー
最高のコンシューマー向けミニPC	レノボヨガミニ	Core Ultra X7 358H / Arc B390	32GB LPDDR5X-8533、はんだ付け済み	0.65L	ヨガのミニレビュー

おすすめ商品

総合ベストミニPC：ASUS NUC 16 Pro

2026年の総合ベストミニPCであるASUS NUC 16 Proのフロントパネル。USB-Aポート2つ、USB-Cポート1つ、電源ボタンが配置されている。

NUC 16 Proは、私たちがテストした中で最も完成度の高いミニPCであり、Intel Core Ultra X7 358Hの性能を最大限に引き出しています。ASUSはNUC Proシリーズの筐体サイズを4×4から5×4に変更し、その分のスペースを2つ目のM.2スロット、2つ目の2.5GbEポート、そして2つの排気ファン、DIMMファン、3本のヒートパイプからなる冷却スタックに充てました。これにより、358Hを65WのcTDPで動作させることが可能になりました。

その予算で、マルチコアおよび持続的なテストにおいて、Lenovo Yoga Miniに搭載されている同じチップよりも一貫して5%から15%の性能向上を実現しています。Geekbench 7のマルチコアスコアは18,388、Cinebench 2026のマルチスレッドスコアは4,741（スケーリング比9.34倍）、3DMark CPU Profileでは最大スレッド数で15%の性能向上を達成しています。

Arc B390 は同クラスで最も強力な統合 GPU であり、その性能はあらゆる場面で発揮されています。Geekbench OpenCL では 55,273、LuxMark Hall では 3,518、Blender Cycles では PN5.5 の Radeon 860M の 55 倍から 6 倍のスコアを記録し、ローカル LLM の最初のトークンは 0.3 秒から 0.6 秒で到着しますが、AMD ボックスでは 6 秒から 14 秒かかります。1TB の Samsung PM9E1 Gen5 ドライブは 9,505MB/s の読み取り速度を記録し、他の Gen4 ドライブのほぼ 2 倍の速度となっています。

限界を知っておく必要があります。LPDDR5X構成ははんだ付けされており、ヘッドホンジャックはありません。また、B&Hでの32GB/1TB Gen4構成の価格は2,699ドルで、PN55の約2倍です。今回テストした64GB構成は、レビュー時点では米国での販売がありませんでした。GPU上でモデルを実行するクリエイターや開発者にとっては、この価格に見合う価値がありますが、オフィスデスクで管理されているユーザーであれば、次の製品をお勧めします。

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最高のビジネス向けミニPC：ASUS ExpertCenter PN55

ほとんどのビジネスデスクトップが行う作業において、PN55は、定価の半分の価格で、より小型の筐体に現場でメモリをアップグレードできる65W Intel製ボックスと同等の性能を発揮します。Ryzen AI 7 450は、シングルコアGeekbench、1～8スレッドのすべての3DMark CPUプロファイル行、7-Zipの解凍、およびすべてのy-cruncher Pi計算においてNUC 16 Proを上回り、10億桁の計算を26.0秒で完了し、NUCより6%高速です。そのXDNA 2 NPUは、グループ内で最高のProcyonコンピュータビジョンスコア（整数精度で2,031）を記録しています。

ボックス自体は、管理デスク向けのより優れた装備を備えています。ユニットには 64GB が搭載された 2 つの DDR5 SO-DIMM スロット、2 つの PCIe 4.0 M.2 スロット、デュアル 2.5GbE、100W の電源入力を受け入れる USB4 ポートにより、ドックを使用して電源アダプターなしでシステムを動作させることができます、指紋リーダー、ヘッドホンジャック、および ASUS 認定の MIL-STD-810H シャーシがすべて 0.57 リットル、0.62kg に収まっています。HP EliteDesk 8 Mini G1a の前の世代の Ryzen AI 7 PRO 350 と比較すると、450 とその現在のドライバースタックは、y-cruncher で 11% ～ 32% 高速で、SPECworkstation のさまざまなバーティカル全体で 16% ～ 56% 優れています。

トレードオフとなるのはGPUと、より負荷の高いスレッド処理です。Radeon 860Mは、OpenCL、LuxMark、Blackmagic RAWデコード、3DMarkグラフィックスにおいてArc B390の39%～54%の性能を発揮し、BlenderはGPUよりもCPUでMonsterシーンを高速にレンダリングします。また、ローカルLLMはDirectMLパス上の最初のトークンを取得するのに6秒～14秒かかります。ASUS eShopで販売されている32GBメモリと1TBのWindows 11 Pro構成は1,349ドルで、オフィスでの使用に最適です。2つのASUS製マシンの唯一の違いはGPUの処理能力です。

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最高のCPUスループット：ASUS Ascent QN10

StorageReviewのラボベンチで、2026年最高のCPUスループットを誇るミニPC、ASUS Ascent QN10 Snapdragon X2 Eliteが評価されました。

QN10は、私たちがテストした中で初めて、CPU性能において同クラスのx86マシンを凌駕するArmミニPCです。QualcommのSnapdragon X2 Eliteは、最大4.7GHzで動作する18個のOryonコアを0.7リットルの筐体に搭載し、アイドル状態から負荷がかかった状態まで、非常に静かに動作します。

CPU の結果は、このページの中で最も大きな差を示しています。Geekbench 7 マルチコアでは 24,049 を記録し、NUC 16 Pro を 31%、PN55 を 57% 上回っています。Cinebench 2026 マルチスレッドスコアは 6,476 で、スケーリング比は 10.13 倍、7-Zip は 108.5 GIPS、Blender CPU レンダリングは NUC を 36% ～ 43%、PN55 を 52% ～ 71% 上回っています。

80 TOPSのHexagon NPUは、その評価を測定結果で裏付けています。CPUがアイドル状態のNPUで、Stable Diffusion 1.5 INT8で5,457、Phiで毎秒35.7トークンという結果は、サイネージ、キオスク、エッジアプライアンスが恩恵を受けるローカル推論の一例です。

制約は構造的なものです。32GBのLPDDR5Xははんだ付けされており、32GBが上限です。16GB構成は1,349.99ドルで、32GB構成は掲載されていますが、レビュー時点では在庫切れです。Arc B390は、Fire StrikeグラフィックスでAdreno GPUを59%、Time Spyグラフィックスで89%上回っています。Windows on Armとの互換性は、アプリケーションごとに確認すべき問題であり、購入を検討している企業は注文前に解決する必要があります。Arm上で動作し、CPUまたはNPUに依存する作業には、このサイズの製品でこれに匹敵するものはありません。

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最高のコンシューマー向けミニPC：Lenovo Yoga Mini

Lenovo Yoga Miniは、2026年の最高のコンシューマー向けミニPCであり、Core Ultra X7 358Hを搭載した0.65リットルのアルミニウム製筐体です。

Yoga Miniは、形状を重視しつつも性能を発揮するシステムです。直径130mm、容量0.65リットル、重量約600グラムのアルミニウム製筐体に、NUC 16 Proと同じ16コアのCore Ultra X7 358HとArc B390を搭載しています。3つのx86システムの中で最高のPCMark 10総合スコア10,369を記録し、生産性スコアは20,073でNUC 16 Proを36%上回り、Cinebench 2026マルチスレッドは4,473でスケーリング比は8.79倍、グラフィックスはGeekbench OpenCLで51,571、Stable Diffusion 1.5 INT8で7,119など、すべてのテストでNUCの5%以内のスコアを記録しました。

これはCopilot+ PCとしては初の製品であり、Procyonコンピュータビジョンで1,205点を記録した50 TOPSのNPU、電源ボタンに指紋認証リーダー、2つのThunderbolt 4ポート、2.5GbE、そしてタッチや通知に反応する適応型ライティングリングが底面に搭載されている。

妥協点は、はんだ付けされた32GBのLPDDR5X-8533メモリ、読み取り速度5,277MB/sの中級グレードのGen4 KIOXIA SSD、そしてGeekbenchでQN10に43%上回られるマルチコアCPUスループットです。レビュー機はBest Buyで1,869.99ドルで販売されており、Lenovoの同等構成はワイヤレスキーボードとマウスがバンドルされ、セールで1,711.99ドルです。デスクに置いて展示するマシンとしては最適で、マルチコア処理ではNUC 16 Proと15%以内、グラフィックスでは同じチップで5%以内の差に収まります。

Lenovo Yoga Miniのレビュー全文を読む

また、テスト済みです。

これらのシステムは、当社のソフトウェアスイートの以前のバージョンを実行していたか、または上記の製品で既に置き換えられたシリコンを搭載しており、それぞれ後継製品との測定されたギャップとともに記載されています。

HP EliteDesk 8 Mini G1a (2025年12月): 前世代のRyzen AI 7 PRO 350で、同じRadeon 860Mと32GBのDDR5-5600を搭載。PN55の450と1年間のドライバ作業により、y-cruncherで11%から32%、LuxMarkで23%から31%、Stable Diffusion 1.5で19%高速化され、最初のトークン待ち時間が20%から36%短縮されています。2つのRyzen AI 7搭載ボックスのうち、450を選びましょう。

Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC（2025年11月発売予定）：超小型筐体に第1世代Snapdragon Xを搭載。1世代後のQN10に搭載されたX2 Eliteは、テスト内容にもよるが、2.3倍から4.4倍高速化されている。

ASUS NUC 14 Pro (2024年8月): 16 Proが置き換える4×4 Meteor Lake NUC。QN10はCPUスイート全体で43%から76%上回り、メインストリームグラフィックスでは約2倍の性能を発揮し、Yoga MiniのStable Diffusion 1.5 INT8の結果は、その7倍の性能です。

ミニワークステーションはどうでしょうか？

このページより少し上に、小型デスクトップのもう一つのカテゴリーとして、ディスクリートGPUオプション、より多くのメモリ、そしてより大きな筐体を備えたミニワークステーションがあります。Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2がその代表例で、ディスクリートGPUなしでStrix Halo上でGPT-OSS 120Bを実行したHP Z2 Mini G1aは、「ベストデスクトップワークステーション」の「ベストミニワークステーション」および「ローカルAI向けベストデスクトップ」ページの「ディスクリートGPUなしベスト」に選ばれています。ワークロードが64GBのメモリ容量を超えるモデルやGPU負荷の高いレンダリングである場合は、そのページと「ベストデスクトップワークステーション」が次のステップアップとなります。

ミニPCに関するよくある質問

ビジネス用途に最適なミニPCは何ですか？

ほとんどの管理デスク向けの ASUS ExpertCenter PN55: アップグレード可能な SO-DIMM メモリ、2 つの Gen4 M.2 スロット、独立した管理ネットワーク用のデュアル 2.5GbE、ドックからの USB4 電源入力、指紋リーダー、ASUS 認定の MIL-STD-810H シャーシを備え、記載されている価格は 1,349 ドルです。1 ～ 8 スレッドの 3DMark CPU プロファイル行と y-cruncher では、ここにあるすべてのシステムをリードしています。ユーザーが GPU ワークロード、ローカルモデル、または Blender を実行する場合、ASUS NUC 16 Pro の Arc B390 はこれらのパスで約 2 ～ 6 倍高速で、プレミアム価格に見合う価値があります。

Arm搭載のミニPCは買う価値があるのか？

はい、まずは互換性チェックを行ってください。ASUS Ascent QN10のSnapdragon X2 Eliteは、Geekbenchマルチコア、Cinebenchマルチスレッド、Blender CPUレンダリングにおいて、テストしたすべてのx86ミニPCを上回り、GeekbenchではNUC 16 Proを31%も凌駕しています。また、80 TOPSのNPUは、CPUがアイドル状態のときに画像生成や小規模な言語モデルを実行します。制限事項としては、32GBのオンボードメモリの上限、IntelのArc B390に3DMarkグラフィックスで59%から89%も上回る統合グラフィックス、そしてWindows on Armアプリケーションのサポート状況があり、フリート購入者は注文前にアプリケーションごとに確認する必要があります。

ミニPCでローカルAIモデルを実行できますか？

メモリ容量の上限内であれば、はい、コア数よりもプラットフォームの方が重要です。NUC 16 ProのArc B390は、Procyonテキスト生成モデルで最初のトークンを0.3〜0.6秒で生成し、Phiでは毎秒46個の出力トークンを生成します。QN10のNPUはPhiで毎秒35.7個のトークンをストリーミングします。PN55のRadeon 860Mは競争力のある速度でストリーミングしますが、DirectMLパスで最初のトークンを6〜14秒待ちます。32GB〜64GBのシステムメモリが保持できる容量を超えるモデルについては、ローカルAIに最適なデスクトップのGB10とStrix Haloアプライアンスが適切なクラスです。

ミニPCか、それともミニワークステーションか？

1リットル以下の小型PCは、統合グラフィックスと外部グラフィックカードで動作し、オフィスデスク、デジタルサイネージ、キオスク端末、エッジコンピューティングなどに最適です。Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2のような小型ワークステーションは、専用GPUオプション、大容量メモリ、大型筐体を備えており、競合製品がワークステーションであるため、ワークステーションと同等の性能を持つ製品として位置づけられています。両者の境界線はワークロードです。専用GPUが必要な場合は、このページでは取り上げることができません。