CoolIT Systemsは、同社が「初の15kW直接液冷（DLC）コールドプレート設計」と呼ぶものの開発を発表し、単相液冷を2030年以降のAIインフラストラクチャにとって実現可能な道筋として位置づけた。同社によると、この設計は従来の単相コールドプレートの約4倍の性能を発揮し、GPUやアクセラレータの電力レベルの向上に合わせて拡張できるアーキテクチャであることを示している。
単相DLCは、特にハイパースケール環境において、AIデータセンター全体で既に広く導入されています。今回の最新開発は、より複雑な冷却方式への移行を必要とせずに、大幅に高い熱設計電力目標をサポートできるよう、このモデルを拡張することに重点を置いています。
AIアクセラレータの熱容量のスケーリング
15kWのコールドプレートは、従来の設計と比較して冷却能力が大幅に向上しています。CoolIT社によると、この新しいコールドプレートは、2025年3月に発表した4kW設計の約4倍の冷却能力を持ち、現行世代のAI GPUに必要な冷却能力の10倍以上を実現しているとのことです。
次世代AIアクセラレータが従来の電力容量の限界を超えるにつれ、このレベルの熱的余裕の重要性がますます高まっています。デバイスあたりの消費電力の増加と高密度なシステムパッケージングが相まって、コンポーネントレベルでのより効率的な放熱の必要性が高まっています。
マイクロチャネル設計と温水運転
この冷却プレートは、 CoolIT社のSplit-Flowマイクロチャネルアーキテクチャに基づいており、高出力シリコンにおける熱伝達を最適化するように設計されています。検証は、標準的な水グリコール冷却剤を用い、流量1.2 L/min/kWで実施しました。
このシステムは、45℃の温水環境で動作するように設計されており、データセンター全体の効率向上を目指した冷却液温度の上昇という業界全体のトレンドに合致しています。温水冷却は、機械式チラーへの依存度を低減し、より効率的な熱再利用戦略を可能にします。
業界の方向性との整合性
今回の発表は、AIインフラストラクチャの標準的なアプローチとして、単相DLC（ダイナミック液体冷却）への幅広い支持を反映している。NVIDIAはプラットフォームロードマップにおいて、高温供給下で動作する単相液体冷却への対応を示しており、温水対応コールドプレート設計の重要性を改めて強調している。
CoolITは15kWでの性能を実証することで、単相DLCが冷却システムのアーキテクチャ変更を必要とせずに、現在の導入事例と将来の加速器世代の両方をサポートできる能力を持っていることを示そうとしている。
GPU以外の冷却システムの拡張
CoolITは、コールドプレートの開発と並行して、液冷システムの適用範囲を他のサーバーコンポーネントにも拡大する取り組みを進めています。これには、周辺機器への対応や、高度なAIプロセッサ内部の局所的なホットスポットの解消などが含まれます。
これらの取り組みは、システムレベルでの総熱回収量を増やし、ますます複雑化するAIサーバー設計全体における熱の一貫性を向上させることを目的としています。電力密度の上昇に伴い、性能と信頼性を維持するためには、主要な演算ダイにとどまらない包括的な冷却戦略が必要になってきています。
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