Couchbase AIデータプレーンが一般提供開始、Enterprise Analytics 2.2とIceberg Federationを搭載

Couchbaseは、エンタープライズAIエージェント向けの統合データインフラストラクチャレイヤーとして位置づけるAIデータプレーンの一般提供開始を発表しました。このリリースは、永続メモリ、リアルタイムのコンテキスト取得、クラウド、エッジ、レイクハウス環境全体にわたる一貫したデータアクセスを単一のアーキテクチャに統合することで、エージェント型AIプロジェクトをパイロット段階から次の段階へと進めようとしている組織を対象としています。

大まかに言うと、Couchbaseは、ベクトル検索、キャッシング、ドキュメントストレージ、統合ロジックなど、複数の独立したサービスに依存する本番環境のAIエージェントという、企業に共通する課題に対処します。Couchbaseのアプローチは、これらの機能をCapellaとセルフマネージドデプロイメントにまたがる統制された運用レイヤーに統合することで、プラットフォームチームがAIエージェントをサポートするデータサービスに対して単一の制御プレーンを利用できるようにすることです。

AIデータプレーンは、Couchbaseエージェントメモリ、エージェントツールを検出するためのエージェントカタログ、およびエンタープライズサポート付きの自己管理型MCPサーバーを統合し、モデルコンテキストプロトコルの統合を標準化します。Couchbaseは、このプラットフォームは同社のエンジニアリングおよびサポート組織によって支えられており、運用上の複雑さを増大させるポイントソリューションを置き換えることを目指していると述べています。

永続的なエージェントメモリに焦点を当てる

今回の発表における重要な要素の一つがエージェントメモリです。Couchbaseはこれを、エージェントの状態、コンテキスト、および取得のための統合された永続化レイヤーとして位置付けています。各チームが個別のベクトル、キャッシュ、およびドキュメントストアを構築することを強制するのではなく、同社はこれらの要件をより広範な運用データプラットフォームに統合します。

これは重要な点です。なぜなら、エンタープライズエージェントの導入には、ベクトル類似性検索以上の機能が必要だからです。本番システムでは、セッション間で会話やワークフローのコンテキストを維持し、構造化された運用データと非構造化埋め込みデータを同時に取得し、再起動や分散実行を通じて状態を維持する機能がますます求められています。Couchbaseは、同社のプラットフォームは、意思決定の時点で低遅延アクセスを提供することで、これらの要件をサポートするように設計されていると述べています。

同社はまた、メモリ層はフレームワークに依存せず、LangGraph、CrewAI、LlamaIndexで検証済みであると述べている。実際には、これによりエンジニアリングチームは、エージェントの下にある永続化層を再構築することなく、オーケストレーションフレームワークを変更したり、複数のフレームワークをサポートしたりすることが容易になるはずだ。

データレイヤーパートナーとしてCouchbaseと提携しているAgoraは、高速かつ一貫性のあるデータ取得が、企業向け対話型AIの基盤であり続けると述べています。同社は、バックエンドのデータレイヤーが応答性の高いインタラクションを維持するために不可欠であると説明しました。また、Couchbaseとの連携は、営業、サービス、および関連ワークフロー全体にわたる、より複雑なエージェント型ユースケースへの導入が進むにつれて拡大していると述べています。

分散型およびエッジ中心型のエージェントワークロード向けに構築されています

Couchbaseは、エッジにおけるエージェント型AIの運用上の現実にも着目しています。マルチステップのエージェントは、セッション、デバイス、現場環境、分散インフラストラクチャを横断して動作することが増えており、従来の中央集中型データプラットフォームとのミスマッチが生じています。Couchbaseによると、AIデータプレーンは、クラウド、エッジ、エンドポイント環境全体で、構造化データ、非構造化埋め込み、同期、ローカル取得をサポートするように設計されています。

スループットは、この議論の重要な要素です。エージェントワークロードは、多数の同時セッションにわたってコンテキスト検索、メモリ更新、状態同期を繰り返し実行し、基盤となるデータプラットフォームに負荷をかけます。Couchbaseは、AIデータプレーンは、既にトランザクションレートが非常に高いエンタープライズワークロードで使用されている、スケールアウト型のメモリ優先アーキテクチャに基づいて構築されていると述べています。

技術的には、このプラットフォームはCouchbaseの分散型マルチモデルアーキテクチャに基づいて構築されており、単一のシステムでJSONドキュメント、キーバリューアクセス、SQL++クエリ、全文検索、イベント処理、ベクトル検索をサポートしています。AIデータプレーンは、エージェントセッションの永続化とコンテキストの取得によってこの基盤を拡張し、MCPサーバーとエージェントカタログは、本番環境への導入における統合機能と可観測性機能を追加します。

Enterprise Analytics 2.2でIceberg Federationが追加されました

Couchbaseは、AIデータプレーンに加えて、運用データをLakehouse環境により良く接続するための分析スタックを拡張したEnterprise Analytics 2.2を発表しました。目玉機能はApache Icebergフェデレーションで、ETLパイプラインを介してデータを移動したり重複させたりすることなく、Couchbaseの運用データとIcebergテーブルを並行してクエリできるようになります。

Icebergを標準採用する企業にとって、これにより、運用中のライブデータセットと管理されたLakehouseテーブルを同じ分析ワークフロー内で容易に組み合わせることが可能になります。実用的なメリットとしては、データ移動量の削減と、AIや分析のユースケース向けに運用データセットと分析データセットが混在するデータへのアクセス速度の向上が挙げられます。

Couchbaseは、Google Cloud Storageのサポート、JWT認証、OracleおよびSQL Server CDC、非同期長時間実行クエリ、インデックスアドバイザー、インデックス専用クエリプラン、SQL++ UPDATEサポートなど、分析エンジンの機能強化も追加しました。対応するSDKアップデートは、Java、.NET、Python、JavaScript、Go向けに提供されています。

さらに同社は、2026年第3四半期にTrinoアダプターの提供開始を予定していることも明らかにした。提供開始後は、AWS Athena、Amazon EMR、Google Dataproc、StarburstといったTrinoベースの環境からCouchbaseの運用データへのインプレースSQLアクセスが可能になる見込みだ。これにより、運用データをクエリする前に別の分析システムに複製する必要性をさらに低減できる。

Capella iQおよびEdge Stackのアップデート

Couchbaseは、自然言語クエリアシスタントであるCapella iQもアップデートしました。このプラットフォームは、AWS BedrockとOpenAIによるモデル選択をサポートし、アクセスは組織レベルのポリシー設定で制御されます。これにより、管理者はチームごとにモデルへのアクセスを制限しつつ、コンプライアンス、データ保存場所、推論コストの制御を一元的に管理できるようになります。

エッジおよびモバイル側では、Couchbase は分散アプリケーション スタックを拡張し、よりローカルな AI およびデータ処理をサポートします。Couchbase Lite 4.1 では、Bluetooth を介したネイティブなピアツーピア同期と自動 Wi-Fi フォールバック、Kotlin @Serializable サポート (データ クラスとオブジェクトのシリアル化と逆シリアル化を簡素化) を備えた最新の Android API、デルタベースの変更検出、および高性能組み込みアプリケーションを構築するための新しい C++ API バインディングが追加されています。別の Edge Server 1.1 では、きめ細かなローカル権限のためのクライアント レベルのアクセス制御、ブラウザー ベースのエッジ アプリの CORS サポート、分散デバイス フリートの簡素化された認証情報ローテーション、および Windows と ARM アーキテクチャの拡張プラットフォーム サポートが追加されています。React Native 1.1 では、Turbo Module 統合によるエンタープライズ グレードのサポートが追加され、クロス プラットフォームのモバイル チームがオーバーヘッドなしで Couchbase Lite のパフォーマンスに直接アクセスできるようになります。Sync Gateway 4.1 では、App Services を介してマネージド サービスとして利用できる、高負荷環境向けの中断のないローリング アップグレードと同時分散再同期が追加されています。

Edge Server 1.1 では、クライアントレベルのアクセス制御、ブラウザベースのエッジアプリ向けの CORS サポート、簡素化された認証情報ローテーション、および Windows と ARM 環境への対応強化が導入されました。React Native 1.1 では、Turbo Module の統合を含むエンタープライズ サポートが追加され、Couchbase Lite への直接アクセスのパフォーマンスが向上しました。Sync Gateway 4.1 では、ローリング アップグレードと高負荷環境向けの同時分散再同期のサポートが追加され、App Services を通じてマネージド サービスとして利用可能です。

市場ポジショニング

Couchbaseのより広範なメッセージは、データベース層が本番環境におけるエージェント型AIの中核となりつつあるということであり、特に企業がメモリ、コンテキスト管理、低遅延の検索を付加機能として扱うことはできないと認識し始めていることがその背景にある。同社は、現在の多くの導入事例では、個別のベクトル、キャッシュ、ドキュメントシステムを統合する必要があるために処理速度が低下しており、本番規模のエージェントには統一された永続化および検索層がますます必要になっていると主張している。

インフラストラクチャの観点から見ると、今回のローンチは、新たなAI機能を追加するというよりも、運用データベース、エージェントメモリ、エッジデプロイメント、およびレイクハウス分析間の統合を強化することに重点を置いています。エンタープライズの購買担当者や技術チームにとって、AIデータプレーンの重要性は、これらのサービスを単一のプラットフォームに統合することで、実際の運用エージェントデプロイメントに必要なパフォーマンスとガバナンスを維持しながら、統合のオーバーヘッドを大幅に削減できるかどうかにかかっています。