Think 2026において、IBMは企業がデータ、インフラストラクチャ、ガバナンス、規制環境全体にわたってAIをどのように運用していくべきかを示すため、幅広い発表を行った。同社の発表内容には、新しいエンタープライズAI運用モデル、IBM Sovereign Coreの一般提供開始、そしてクリーブランド・クリニックおよび理化学研究所との共同研究による量子コンピューティングにおけるマイルストーン達成（生体分子シミュレーションを12,635原子レベルまで進展）などが含まれる。
これらの発表を総合すると、IBMはAIをモデルの問題としてだけでなく、インフラストラクチャと運用上の問題としても位置づけていることがわかる。同社のメッセージは、企業におけるAIの導入は、AIが機能することを証明することよりも、AIを大規模に運用するために必要な制御プレーン、データパイプライン、コンプライアンスフレームワークを構築することに大きく依存するようになった、ということだ。
IBMはこれを、エージェント、データ、自動化、ハイブリッド運用という4つのレイヤーで説明しました。エージェント側では、マルチエージェント制御プレーンとして次世代のwatsonx Orchestrateをプライベートプレビューで発表し、企業が共通のポリシーモデルの下で異なるソースからのエージェントを展開および管理できるようにしました。また、IBMは、エンタープライズ開発者向けのエージェント開発ツールとして、現在一般提供されているIBM Bobと、メインフレーム環境向けのBob Premium Package for Zをプライベートプレビューで紹介しました。
データ層に関して、IBMは静的なデータサイロよりもリアルタイムでAI対応のコンテキストの必要性を強調しました。同社はこの戦略を、拡大するリアルタイムデータ基盤の一部であるConfluentと、新しいwatsonx.data機能に結びつけました。注目すべき追加機能としては、watsonx.dataのフェデレーションコンテキスト層、新しいOpenRAGおよびOpenSearch機能、そしてハイブリッド環境全体でリアルタイムイベントストリーミングとバッチ分析を接続する統合などが挙げられます。IBMはまた、watsonx.dataのGPUアクセラレーション対応Prestoにも注目しました。これは、社内および概念実証作業において、大規模なエンタープライズデータワークロードの価格性能を向上させるものとして位置づけられています。
IBMの自動化に関する取り組みは、断片化されたインフラストラクチャスタック全体でAIを実行する際の運用上の摩擦を軽減することに重点を置いています。現在パブリックプレビュー中の新しいIBM Concertプラットフォームは、アプリケーション、インフラストラクチャ、ネットワーク全体にわたるテレメトリと運用シグナルを関連付け、より統合された運用ビューを作成するように設計されています。IBMはこのイベントを利用して、セキュリティ自動化ポートフォリオを拡充しました。これには、Concert Secure Coder、Vault 2.0、zSecure Secret Managerなどが含まれており、いずれも開発、修復、シークレット管理、ハイブリッド運用間の連携強化を目的としています。
主権レイヤーは、より具体的な製品発表の一つでした。IBM Sovereign Coreは、ハイブリッドインフラストラクチャ全体でAI対応の主権環境を構築および運用するためのソフトウェアプラットフォームとして、一般提供が開始されました。IBMはこのプラットフォームを、運用、データ、テクノロジーアーキテクチャ、AI実行にわたる制御機能を備え、主権をポリシー言語から実行時強制へと移行させる方法だと説明しています。
実際には、Sovereign Coreは、境界内ID、暗号化、ログ記録、コンプライアンス監視、およびAI実行機能を備えた、顧客が運用する制御プレーンをパッケージ化しています。また、プリロードされた規制フレームワーク、自動証拠生成、CPU、GPU、およびAI推論環境用のテンプレートも含まれています。その目的は、企業、政府、およびサービスプロバイダーが、ワークロードがどこで実行され、どのように管理され、時間の経過とともにコンプライアンスを維持しているかを実証できるようにすることです。IBMはまた、このプラットフォームがRed Hat OpenShiftやRed Hat AIなどのオープンテクノロジーに基づいて構築されており、エコシステムカタログにはAMD、Dell、Intel、MongoDB、Cloudera、Elastic、Palo Alto Networksなどのパートナーが含まれていることを強調しました。
Sovereign Coreの発表は、AIガバナンスが地域規制、データローカライゼーション規則、および企業監査要件とますます衝突するようになっているため、重要な意味を持ちます。IBMの立場は、主権にはデータ所在地だけでなく、モデル、エージェント、および推論ワークフローに対する運用制御も含まれるべきだというものです。これは、コンプライアンス体制を継続的に実証する必要がある公共部門、規制対象業界、およびサービスプロバイダーの導入において特に重要です。
IBMはThinkインフラストラクチャの発表に加え、創薬と分子シミュレーションに焦点を当てた量子コンピューティングに関する重要な最新情報も発表した。IBMはクリーブランド・クリニックおよび理化学研究所と共同で、量子ハードウェアと2台の大型スーパーコンピュータを用いて、最大12,635個の原子からなるタンパク質複合体のシミュレーションを行った。発表によると、これは量子ハードウェア上でこれまでに実施された生物学的に意味のある分子のシミュレーションとしては最大規模だという。
この研究では、IBMの156量子ビットHeronプロセッサとスーパーコンピュータの富岳および雅-Gを使用し、古典システムでタンパク質-リガンド複合体を断片に分解し、量子システムでそれらの断片の量子力学的挙動を計算した。IBMによると、このワークフローでは、計算の特定の段階で最大94量子ビットと約6,000回の量子演算が必要だった。チームはまた、EWF-TrimSQDと呼ばれるハイブリッドアルゴリズムを導入し、IBMによると、これにより計算オーバーヘッドが削減され、モデル化できる分子の範囲が広がった。6か月前の結果と比較すると、この手法で扱うタンパク質のサイズが約40倍に増加し、主要なワークフローステップでの精度が最大210倍向上したと報告されている。
IBMとその研究パートナーは、今回の結果を、量子中心のスーパーコンピューティングがベンチマーク科学の段階を超え、実用的な科学計算へと移行しつつある証拠として位置づけている。短期的には、量子システムが従来のHPCに取って代わるということではなく、創薬、酵素の挙動、タンパク質の相互作用などに関連するエネルギー計算や分子モデリングのワークフローに貢献し始める可能性があるということだ。
IBMは、エージェントオーケストレーション、リアルタイムデータ、ハイブリッドオペレーション、および主権制御を単一のエンタープライズストーリーに統合しようと試みている。量子コンピューティングのマイルストーンはより将来を見据えたものだが、同じテーマを強調している。つまり、IBMは高度なコンピューティング、AI、およびガバナンスを、個別の製品サイロとしてではなく、単一のアーキテクチャ連続体の一部として捉えてほしいと考えているのだ。
Think 2026からのメッセージによると、企業に必要なのはモデルだけではありません。統制されたデータ、観測可能なインフラストラクチャ、強制力のある主権、そしてコンプライアンスを損なうことなく、またチームが管理できる範囲を超える複雑さを加えることなくAIを拡張できる運用ツールが必要なのです。
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